利用联合反演技术进行反射地震的波速成象

本文介绍了根据反射地震数据进行波速成象的一种方法,其基础为多种反演技术的综合。由于要求的波速图象C（x,z）具有间断性,除利用走时数据T（x,t）外,在地层比较水平的情况下,还利用了均方根速度V（x,t）和统计子波W（t）的数据来成象。计算机层析成象过程分为三步:首先重做速度分析,取得与初次反射走时一致的均方根速度数据;然后用反射走时与均方根速度联合反演对应分析道的层速度和界面深度;最后由联合反演结果和反射面走时求波速图象函数的数字化版。文中还给出了波速成象方法在我国西北某沉积盆地上的应用及验证结果。     

个体出行情景下上海中心城区地铁可达性研究

地铁是城市内重要的公共交通方式,对缓解交通压力、提高居民出行便捷度起到重要作用。个体通过地铁前往城市内不同地点的能力受个体前往地铁站的能力和地铁站间的通行能力影响。基于此,该文综合考虑个体可达性与地方可达性,提出评价个体到达区域内不同地点能力的指标——个体区域出行可达性,即从某点出发就近进入某类交通网络节点,通过该交通网络到达该网络所有节点的最短时间均值,可结合最短旅行时间及加权平均旅行时间计算得到,以尽可能精细地评价在节点分布足以代表区域的情形下个体到达整个区域的能力,并计算了上海中环以内城区地铁出行的个体区域出行可达性。结果表明:受线网结构和自然地物分布的影响,个体在上海中心城区通过地铁前往不同地点的能力由最中心地区向外波动下降,部分特殊地区和线网稀疏区个体出行能力较差,浦西地区的可达性情况明显好于浦东地区。     

基于出行时间的缓冲区分析

本文针对基于欧氏距离缓冲区分析在选址应用中的不足,将路径思想引入缓冲区分析中。以商场选址为例,分析、定义了路径时间、出行时间的概念和数学模型,并在此基础上提出了基于出行时间的缓冲区分析方法,并给出了实现算法和分析实例。结果表明,基于出行时间的缓冲区分析在选址分析方面有很大潜力。     

动态神经网络在变形预报中的应用

静态神经网络模型用于在线时间序列的预报时具有局限性,即网络的泛化能力有限,且模型不能不断地适应新增样本的变化.如果每增加一个样本对神经网络重新训练,需要大量的计算时间.针对该问题,提出了动态神经网络预报模型.在获得新增样本数据之后,通过比较预报值与实际值之差的绝对值是否大于ε敏感因子,决定模型是否需要修正.为了降低模型修正的计算时间,提出了在线动态修正方法,实现了增加样本而矩阵阶数不增加,且避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.通过实例表明,该方法在计算时间和预报精度两个方面都具有一定优势,可应用于在线实时变形预报及相关领域.     

爆破振动在线监测系统

介绍了爆破振动在线监测系统的开发和应用,特别强调了监测系统的方案选择、性能要求和监测数据的处理等。文后还介绍和讨论了实际应用中监测到的数据。     

长江三角洲公路网络的可达性空间格局及其演化

以加权平均旅行时间为指标,1986年、1994年、2005年为时间断面,探讨了长江三角洲地区公路网络中主要节点城市可达性空间格局及其演化规律,并结合公路货运特征 (货运量区位商) 分析了各节点可达性水平对其发展的影响。结果显示：研究期内,可达性空间格局总体变动不大,其值以上海、苏州、嘉兴为中心向外围呈不规则环状增高;公路网络的逐步完善极大地提高了区域内主要城市间的可达性,但不同阶段可达性演化特征不同,第二阶段 (1994~2005年) 可达性提升较之第一阶段 (1986~1994年) 更为显著;可达性值变化幅度与初始值有关,可达性值变率在第一阶段由北往南逐渐降低,而在第二阶段呈多极格局;随路网的不断完善,可达性水平由中心向外围呈圈层式优化;多数城市可达性状况优于平均水平,各节点城市相对可达性在第一阶段变化不大,但分布趋向于不均衡,第二阶段改变较大并趋于均衡分布;各节点城市可达性对其发展的影响可分为良好支撑、相对制约和基本适应三种类型。     

CLAB模型：一种乘客出租出行需求短时预测的深度学习模型

乘客出行需求预测是智能交通系统的组成部分,准确的出行需求预测,对于车辆调度具有重要的意义;然而现有的预测方法无法准确的挖掘其潜在的时空相关性,且大都忽略历史流入量对出行需求的影响。为了进一步挖掘时空大数据中的时空特性及提升模型预测乘客出行需求的精度,本文提出了一种乘客出租出行需求短时预测CLAB(Conv-LSTM Attention BiLSTM)模型。CLAB模型设置了3个模块分别为基于注意力机制的Conv-LSTM模块和2个BiLSTM模块,基于注意力机制的Conv-LSTM模块提取临近时刻乘客出行需求量中的空间特征和短时时间特征,其中注意力机制能自动分配不同的权重来判别不同时间的需求量序列重要性;为了探索长期时间特征,用2个BiLSTM模块来提取历史流入量序列时间特征和日乘客需求量序列的时间特征。采用厦门岛的网约车和巡游车的订单数据进行实验,结果表明：(1) CLAB模型更适用于使用30 min历史数据预测未来5 min短时乘客出行需求;(2)与基准预测模型相比,CLAB模型的整体的效果误差更低,具有更好的预测效果,CLAB模型比CNN-LSTM、LSTM、BiLSTM、CNN...     

Online numerical simulation: A hybrid simulation method for incomplete boundary conditions

Hybrid simulation is a powerful and cost‐effective simulation technique to evaluate structural dynamic performance. However, it is sometimes rather difficult to guarantee all the boundaries on the physical substructures, especially when the boundary conditions are very complex, due to limited laboratory resources. Lacking of boundary conditions is bound to change the stress state of the structure and eventually result in an inaccurate evaluation of structural performance. A model updating‐based online numerical simulation method is proposed in this paper to tackle the problem of incomplete boundary conditions. In the proposed method, 2 sets of finite element models with the same constitutive model are set up for the overall analysis of the whole structure and the constitutive model parameter estimation of the physical substructure, respectively. The boundary conditions are naturally satisfied because the response is calculated from the overall structural model, and the accuracy is improved as the material constitutive parameters are updated. The effectiveness of the proposed method is validated via numerical simulations and actual hybrid tests on a RC frame structure, and the results show that the negative effect of incomplete boundary conditions is almost eliminated and the accuracy of hybrid simulation is very much improved.     

Strategies to Make Methods Based on Flow Injection Analysis Greener

The implementation of flow injection analysis (FIA) systems and correlated techniques in the laboratory routine provides an increase of analytical throughput and the reduction of risks of analyte losses and contamination. Naturally, it contributes to the reduction of reagent consumption and minimization of waste generation. This paper presents and discusses an overview of the main strategies adopted to make methods based on FIA systems more environmentally friendly, and offers a review of these methods that covers the period from January 2002 to December 2019. Strategies based on reagent management (adoption of procedures without reagents, replacement of toxic reagents, recycling and reuse of reagents and, use of immobilized reagents), the online waste treatment, and the improvements of FIA systems (flow system configurations that avoid reagent wastage, use of green detectors, automation, and miniaturization) are approached in this perspective.     

上海东部海域地区一维地壳速度结构模型建立

收集2009—2017年上海东部海域地震事件,通过波速拟合、速度稳定性分析及折合走时分析等方法,得到该区域一维地壳速度结构初始模型。在此基础上,采用Hyposat定位程序,通过对满足地震精度条件的地震资料进行试错,验证初始模型,最终确定上海东部海域一维地壳速度结构模型。