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231.
通过构建基本公共服务均等化水平评价指标体系,采用集对分析法对2003—2013年辽宁省14个城市的基本公共服务水平进行测度,并对其时空格局进行分析。研究表明:自2003年实施东北振兴战略以来,辽宁省的基本公共服务均等化水平得到较大幅度提高,总体上呈由低水平向高水平演进的趋势,并具有明显的阶段性特征;基本公共服务的市际间绝对差异和相对差异均呈缩小趋势,低水平地区的"赶超效应"明显。空间上呈现出"中部凸起、两翼塌陷"的格局。各类型城市中,中心城市基本公共服务水平最高,资源型城市次之,一般地级市水平最差。 相似文献
232.
基于综合指标法的中国生态系统服务保护有效性评价研究 总被引:3,自引:0,他引:3
将生态系统服务保护纳入到传统的以保护区为基础的自然保护之中是生态保护研究的新领域。利用综合指标方法,分析了中国从2000-2010年的4种生态系统服务时空变化特征;并对中国的七大生态保护和恢复区域的服务空间保护成效进行评价,提出了国家尺度上的生态系统服务保护优先性分级。主要结论为:① 中国的生态系统服务自西北向东南逐渐增加,显著增加区主要分布在黄土高原地区,显著减少区主要分布在东北及华北地区。黄土高原的生态系统服务提高主要是农田向草地和林地、草地向林地的转换引的;华北地区的降低主要是耕地的减少以及人工用地的增加引起的;东北地区是由于林地向耕地草地、耕地向湿地与人工用地的转换引起的。② 七大生态保护和恢复区的生态系统服务均为增加趋势而且显著增加面积大于减少面积;显著增加面积最大的为三北防护林工程区、最小的为重点生态功能区;显著减少最大为重要生态功能区、最小的为三北防护林工程区。而且,对服务的保护成效在重要生态功能区最高,其次为天然林保护工程区,其余区域均小于全国平均水平。③ 提出的生态系统服务保护优先性等级中,极高级别占到了国土面积的26.18%,保护的生态系统服务量占到全国总量的64.19%,保护成效为全国平均水平的2.47倍。 相似文献
233.
西双版纳原始热带季节雨林净初级生产力 总被引:6,自引:1,他引:5
研究了西双版纳原始热带季节雨林生物量增量、凋落量、叶虫食量和净初级生产量.该雨林年平均净初级生产量为25.764 t/hm2.a,其中各层次的净初级生产量分别为:乔木层23.972 t/hm2.a(占总净初级生产量的93.04 %)、灌木层0.749 t/hm2.a (占2.91 %)、木质藤本层0.431 t/hm2.a(占1.67 %)、草本层0.612 t/hm2.a(占2.38 %).乔木层净初级生产量分配为:凋落量11.566 t/hm2.a、叶虫食量0.694 t/hm2.a和生物量增量11.712 t/hm2.a. 相似文献
234.
秦建华 《沉积与特提斯地质》2008,28(1):1-6
2000-2002年期间,笔者对青藏高原东部长江流域溶质载荷分别进行了取样分析并对流域盆地化学剥蚀通量、剥蚀速率和大气CO2净消耗率进行了计算。结果表明,流域盆地化学剥蚀速率以河源区楚玛尔河最高为2.34×10^6mol/a/km^2,沱沱河最低为1.40×10^6mol/a/km^2,四大支流雅砻江为1.69×10^6mol/a/km^2,金沙江为1.74×10^6mol/a/km^2,大渡河为1.57×10^6mol/a/km^2,岷江为1.88×10^6mol/a/km^2;流域盆地ФCO2估算结果以大渡河最高为101.81×10^3mol/a/km^2,楚玛尔河最低为7.55×10^3mol/a/km^2,金沙江为44.38×10^3mol/a/km^2,雅砻江为69.64×10^3mol/a/km^2,岷江为81.90×10^3mol/a/km^2,沱沱河为21.90×10^3mol/a/km2^。并对长江流域地表化学剥蚀速率主要控制因素进行了讨论。 相似文献
235.
冯文灏 《武汉大学学报(信息科学版)》1999,(2)
提出一种同时利用精密标准尺的长度精度和精密经纬仪的角度精度的方法,阐明建立此等控制网的理论与实际操作要点。此种方法还可用于一组GPS接收机的精度检验。 相似文献
236.
237.
简单介绍了旅游地学学科的产生及研究会的创立,并从开展学术活动、学科理论建设、科技服务及人才培养等几方面详细阐述了四川省旅游地学研究会的突出成就,最后还对研究会未来发展进行了探讨。 相似文献
238.
Based on the twice-daily marine atmospheric variables which were derived mostly from the weather maps for 18 years period
from 1978 to 1995, the surface heat flux over the East Asian marginal seas was calculated at 0.5°×0.5° grid points twice a
day. The annual mean distribution of the net heat flux shows that the maximum heat loss occurs in the central part of the
Yellow Sea, along the Kuroshio axis and along the west coast of the northern Japanese islands. The area off Vladivostok turned
out to be a heat-losing region, however, on the average, the amount of heat loss is minimum over the study area and the estuary
of the Yangtze River also appears as a region of the minimum heat loss. The seasonal variations of heat flux show that the
period of heat gain is longest in the Yellow Sea, and the maximum heat gain occurs in June. The maximum heat loss occurs in
January over the study area, except the Yellow Sea where the heat loss is maximum in December. The annual mean value of the
net heat flux in the East/Japan Sea is −108 W/m2 which is about twice the value of Hirose et al. (1996) or about 30% higher than Kato and Asai (1983). For the Yellow Sea, it is about −89 W/m2 and it becomes −75 W/m2 in the East China Sea. This increase in values of the net heat flux comes mostly from the turbulent fluxes which are strongly
dependent on the wind speed, which fluctuates largely during the winter season.
This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
239.
240.
结合工作实践,对GPS技术应用与质量控制进行了分析和探讨,概述了GPS网的设计及野外观测中应注意的问题,重点通过对基线解算过程中影响成果质量的诸多因素进行详细分析和论述,以期最大限度的消除误差影响,提高成果精度。 相似文献