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Most geostatistical studies consider multiple-related variables. These relationships often show complex features such as nonlinearity, heteroscedasticity, and mineralogical or other constraints. These features are not handled by the well-established Gaussian simulation techniques. Earth science variables are rarely Gaussian. Transformation or anamorphosis techniques make each variable univariate Gaussian, but do not enforce bivariate or higher order Gaussianity. The stepwise conditional transformation technique is proposed to transform multiple variables to be univariate Gaussian and multivariate Gaussian with no cross correlation. This makes it remarkably easy to simulate multiple variables with arbitrarily complex relationships: (1) transform the multiple variables, (2) perform independent Gaussian simulation on the transformed variables, and (3) back transform to the original variables. The back transformation enforces reproduction of the original complex features. The methodology and underlying assumptions are explained. Several petroleum and mining examples are used to show features of the transformation and implementation details. 相似文献
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平板载荷试验应思考的几个问题 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了平板载荷试验中的几个问题:(1)复合地基平板载荷试验垫层的重要性;(2)复合地基平板载荷试验存在尺寸效应;(3)单墩或单桩平板载荷试验不完善。重点对目前广泛使用的复合地基荷载试验进行了讨论,以引起检测人员注意。 相似文献
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A. Anagnostopoulos G. Koukis N. Sabatakakis G. Tsiambaos 《Geotechnical and Geological Engineering》2003,21(4):377-387
This study presents the results of Cone Penetration Tests (CPT) and estimated correlations with the results of other in-situ tests (standard penetration test, cross-hole, seismocone) and laboratory tests (classification and undrained shear strength tests). These tests cover nearly all types of penetrable soils in Greece and, together with the formulation of empirical correlations, complement and improve on previous studies due to the significant number of CPT measurements. 相似文献