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101.
102.
103.
影响高新技术企业分布的因素往往具有空间非平稳性,然而既有研究对其关注尚少。基于2017—2019年间认定的215791家高新技术企业数据,运用多尺度地理加权回归模型(MGWR),刻画了中国高新技术企业的空间分布格局,识别了其影响因素的空间异质性与尺度效应,结果表明:① 2019年中国高新技术企业的空间分布呈现出在以“北上广深”为首位中心,以成渝与区域性中心城市为次位中心的高度集聚特征。② 企业内部因素、城市知识创造水平、技术创新水平、创新环境水平和外部连通水平共同影响了高新技术企业的空间分布。③ 影响高新技术企业分布的因素存在空间异质性,公司年龄、高校学生数量、互联网的影响呈现出“东-西”向空间分异格局,专利申请数、高新区、生活设施的正向影响呈现出“南-北”向空间分异格局,高铁的正向影响呈现出“东南-西北”向空间分异格局,研发费用投入对东北地区影响最大,市场化水平对京津冀和珠三角城市群地区影响最大。④ 影响因素存在尺度效应,靠近创新末端的变量具有更大的作用空间尺度。最后,本研究提出相关的政策建议,以期为高新技术产业的发展提供借鉴与参考。 相似文献
104.
Analyses of geographical observations in the Heihe River Basin: Perspectives from complexity theory 总被引:3,自引:3,他引:0
Journal of Geographical Sciences - Since 2005, dozens of geographical observational stations have been established in the Heihe River Basin (HRB), and by now a large amount of meteorological,... 相似文献
105.
106.
井间地震层析成像的现状与进展 总被引:16,自引:5,他引:16
综述了井间地震层析成像研究的现状,给出了小波变换域井间地震层析成像方法的最新进展,并对井间地震层析成像研究给予展望。 相似文献
107.
综合应用小波多重分解法和小波多尺度边缘重构方法研究了重力异常的分离,发现该方法可以同时进行纵向和横向影响的有效分离,为复杂地区重力异常的合理分离提供了参考。在模拟实验的基础上,应用该分离方法对琉球俯冲带地区的重力异常进行了分离。在纵向分离中,提出根据重力异常和海底地形的相关性确定合适的分离尺度。在小波多尺度边缘分析中,通过选择合适的尺度范围同样可以达到分离横向重力异常的效果,而且比多尺度边缘重构方法简单。 相似文献
108.
109.
为了实现两个不同年份单时相遥感影像之间的土地覆盖变化检测,提出了一种基于土地覆盖类型特征自适应确定阈值的遥感影像变化检测方法。以2015年土地覆盖数据为基础,综合2013年和2015年Landsat 8-OLI影像数据,首先,采用时相不变点群法TIC(Temporally Invariant Cluster)保证了两期影像辐射水平的一致性。其次,对两期影像进行多尺度分割,并在各级尺度下构建分割对象的变化向量。然后,采用最大类间方差的方法分别进行单一变化阈值变化检测以及基于土地覆盖类型的多阈值变化检测分析,并利用目视解译样点进行精度验证与评价。结果表明:(1)单一阈值变化检测结果的总体精度为79.6%,Kappa系数为0.601,多阈值变化检测结果的总体精度为87.2%,Kappa系数为0.741,多阈值变化检测具有更高的精度。(2)进一步逐土地覆盖类型精度评价可知,多阈值变化检测能在一定程度上减弱物候期的影响,具有更高的稳定性。该研究以土地覆盖数据为底图,逐类别的选取变化检测阈值,提高了变化区域检测的精度,在大范围高效更新土地覆盖数据的应用中具有一定的参考价值。 相似文献
110.
The El Niño Southern Oscillation (ENSO) and the Pacific Decadal Oscillation (PDO) are two important climate oscillations that affect hydrological processes at global and regional scales. However, few studies have attempted to identify their single and combined influences on water discharge variability at multiple timescales. In this study, we examine temporal variation in water discharge from the Yangtze River into the sea and explore the influence of the ENSO and the PDO on multiscale variations in water discharge over the last century. The results of the wavelet transform analysis of the water discharge series show significant periodic variations at the interannual timescale of 2 to 8 years and the decadal timescale of 15 to 17 years. Water discharge tended to be higher during the La Niña–PDO cold phase and lower during the El Niño–PDO warm phase. The results of the cross wavelet spectrum and wavelet coherence analyses confirm the relationship between the interannual (i.e., 2 to 8 years) and decadal (i.e., 15 to 17 years) periodicities in water discharge with the ENSO and the PDO, respectively. As an important large‐scale climate background, the PDO can modulate the influence of the ENSO on water discharge variability. In general, the warm PDO enhances the influence of El Niño events, and the cold PDO enhances the influence of La Niña events. Our study is helpful in understanding the influencing mechanism of climate change on hydrological processes and provides an important scientific guideline for water resource prediction and management. 相似文献