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101.
张颖杰 《测绘与空间地理信息》2015,(8):216-218
概述了《南京市基础测绘成果目录》图册(以下简称《图册》)的编制背景、结构内容及开本与装订方式,较详细地介绍了资料收集整理的方法、地理底图的类型与选取内容、各项专题要素的设计表示的形式与特点。 相似文献
102.
矢量河网数据渐进式传输是制图综合的逆过程,从几何特征出发化简曲线的方法忽略了曲线的形态特征。鉴于此,以曲线轴线为基准,基于曲线弯曲层次化提取河流曲线数据,并将提取的曲线数据分层组织,构建结合目标层和几何细节层的河网多尺度表达模型。基于该模型开发了矢量河网数据的渐进式传输系统,验证了该方法的有效性。 相似文献
103.
在考虑节点化简的基础上建立了节点数据不确定性评价模型,基于曲线光滑模型建立了线元模型不确定性评价模型,在此基础上,根据不确定性传播律构建了由数据不确定性和模型不确定性合成的线状要素多尺度表达不确定性的综合评价模型。实验表明,综合不确定性指标值作为线状要素多尺度表达不确定性的量化指标是有效的。可将其用于计算线元不确定带的宽度,解决线状要素多尺度表达不确定性空间分析和推理问题;并用于线状要素多尺度表达的质量评价与控制。 相似文献
104.
基于小波的浙江省NDVI与自然—人文因子多尺度空间关联分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对地表植被的空间分布格局及其与自然、人文因子间的关系开展综合的、多尺度的定量分析,这是全球气候变化背景下土地利用与覆被研究中的一项重要内容。以地处亚热带湿润季风区的浙江省为研究区,设置了东西向(样线A)和北南向(样线B)两条样线,并应用小波分析方法对研究区NDVI、高程、坡度和土地利用强度等因子的尺度特征以及这些因子间的多尺度相关关系进行了分析。结果表明:1研究区内,NDVI、高程、坡度及土地利用强度的空间分布格局存在四个尺度域;2上述因子在样线A及样线B上的空间分布分别存在两个主要特征尺度,其中东西向(样线A)上的特征尺度为40 km和80 km,北南向(样线B)上主要的特征尺度为30 km和50 km;3在较大尺度域(8 km以上),土地利用强度是影响NDVI空间分布的最主要因素,而在小尺度域(0~8 km),坡度和高程因子成为影响NDVI分布的主要因子。研究还认为,小波分析方法为识别地理要素空间分布的特征尺度、量测要素间任意尺度、任意位置上的相干关系,提供了方便的工具。 相似文献
105.
106.
107.
Terrain Pattern Recognition and Spatial Decision Making for Regional Slope Stability Studies 总被引:1,自引:0,他引:1
George?MiliaresisEmail author Nikos?Sabatakakis George?Koukis 《Natural Resources Research》2005,14(2):91-100
A terrain partition scheme is presented that allows the identification of regions with high landslide risk in natural terrain zones on the basis of geomorphometric criteria from moderate resolution DEMs. The key factor being the terrain segmentation to aspect regions (regions formed by points preserving the same aspect direction) instead of using an artificial regular-grid terrain partition scheme. The study area is in western Greece (NW Peloponnesus) whereas a moderate resolution digital elevation model with spacing 75 m is used. Landslide inventory analysis and knowledge conceptualization identified that the landslide susceptibility of a particular aspect region is high, if the mean elevation is low and the mean gradient is high. Each aspect region was parametrically represented on the basis of its mean gradient and elevation. The domain of each parameter was divided to seven slices (classes) on the basis of the observed density. Subsequent knowledge based mapping identified aspect regions with high landslide susceptibility for the following spatial rule: (a) “mean slope in class 6 or 7” and (b) “mean elevation in class 1 to 5”. Alternatively the rule is expressed as mean slope to be equal or greater than 15∘ whereas mean elevation to be in the range 0 to 750 m. These identified zones correspond to regions where historical landslides occurred (populated coastal areas in the North) as well as to south regions (natural terrain zone) where no landslide record is available, because of the limitations posed by the natural terrain landslide mapping program in Greece. The presented terrain segmentation technique combined to the spatial decision-making process, provided both an object framework for integrating geomorphometric parameters and a method for landslide risk analysis in natural terrain zones. 相似文献
108.
Seismic tomography is a viable tool in building depth-velocity models in the presence of strong lateral velocity variations. In this study 3-D P- and S-velocity models for the crust of southern California are constrained using more than 1,000,000 P-wave first arrivals and 130,000 S-wave arrivals from local earthquakes. To cope with the uneven distribution of raypaths, a multi-scale tomography is applied with overlapping model cells of different sizes. Within the 300 × 480 × 39 km3 model volume, the smallest cell size is 10 × 10 × 3 km3. During the iterations of velocity updating, earthquake hypocenters are determined using both P and S arrivals, and full 3-D ray tracing is implemented. Except near the edges and in the lower crust, the resultant models are robust according to various tests on the effects of reference models, resolution and signal-to-noise ratio. The tomographic velocities at shallow depths correlate very well with the regional geology of southern California. In the upper crust the P-wave and S-wave models exhibit slow velocities in major sedimentary basins and fast velocities in areas of crystalline rocks. Mid-crustal low velocity zones are present under the Coso Range, San Gabriel Mountains, and a large portion of the Mojave Desert. P- and S-velocity patterns maintain their similarity in the lower crust though the models are less reliable there. 相似文献
109.
110.