地表移动观测站实测资料数据缺失的修复研究

地表移动观测站的实测资料中测点的观测数据(如高程数据)缺失,不仅影响实测资料的完整性,更会对地表移动规律和参数分析产生较大影响,有必要对其修复方法进行研究。本文以某矿区A工作面地表移动观测站完整的实测资料为基础,利用插值和曲线拟合的方法对假定缺失的数据进行修复分析,通过研究表明,利用上述方法对处于非下沉关键期的缺失数据进行修复是可行的。     

混合类型地质变量亲近关系度量模型

矿产资源定量预测中,地质变量在时间域与空间域上存在着质与量的差别,无论在数据采集上或信息量的提取中都存在着不平衡性。地质变量的这种不平衡性是由地质背景中的庞大噪声体系及工作系统误差造成的,在一定程度上将影响地质定量预测模型的稳定性与效果。针对上述问题提出一种将传统地质变量与非传统地质变量进行语义融合的组合度量方法。该法主要通过模型区与预测区中的共有变量集合与独有变量集合筛选,确定传统变量与非传统变量的定义与赋值方法,再通过空间联系度混合游程检验与质检验确定母体归属关系,建立非传统地质变量的替代组合度量模型,解决模型区定量预测模型外推过程中的质量塌陷与信息丢失问题。最后通过实际案例计算证实了该方法的有效性。     

鸡笼山Cu-Au-Mo多金属矿已采中段漏采矿体勘探思路探讨

鸡笼山Cu-Au-Mo多金属矿床是鄂东南矿集区丰山矿田中一个典型的夕卡岩型、斑岩型铜金钼多金属矿,矿体主要赋存于燕山期中酸性侵入岩与大冶组碳酸盐岩建造的接触带及附近,受地层、构造、岩浆岩的联合控制。文章讨论了矿山已采中段中构造错失矿体、边部矿体及盲矿体等漏采矿体的勘探思路、方法及实践,运用成矿规律分析-坑道地质调查-采样分析-重点靶区圈定-坑内钻探验证的工作程序得以实施。     

响应变量随机缺失下部分线性单指标模型的非参数判别检验

研究了响应变量随机缺失情况下部分线性单指标模型的非参数部分检验问题,检验非参数部分预测变量同响应变量之间是否存在非线性关系.用参数和非参数函数的借补估计对缺失响应变量进行插值,并基于借补估计构造了广义似然比检验统计量,证明了其渐近分布性质.     

Order amid sparse data: Patterns of lake level changes in North America during the Late Quaternary

Water-level fluctuations in closed-basin lakes can be used to reconstruct past hydrological changes, and the recognition of spatially coherent patterns in lake behavior provides evidence for changes in climate. The geological records of water level in many lakes, particularly those in arid regions, are by nature incomplete. The fragmentary nature of the data poses special problems for comparison of records and identification of regions where lakes behave similarly. An unconventional method of assessing similarity in the behavior of lakes is used with multidimensional scaling to place lakes in a low-dimensional space. Weights are used to reflect the amount of information available for each particular comparison. The similarity measure is based on evidence for changes in lake depth between successive time intervals and on independent evidence for the direction of change at any given time. Groups (clusters) of lakes in the low-dimensional space are identified by mutual proximity. The method was applied to a set of 65 Late Quaternary lake-level records from North America. About one-third of the lakes had too little weight to be placeable, about one-third were in clusters, and about one-third showed unique behavior. Those lakes which clustered showed four distinct types of record, characteristic of well-defined geographic regions. This ability to distinguish spatially coherent patterns on internal evidence alone strengthens the basis for using lake-level records for regional palaeoclimatic reconstructions.     

基于POCS方法指数阈值模型的不规则地震数据重建(英文)

不规则地震数据会对地震多道处理技术的正确运行造成不良影响,降低地震资料的处理质量。本文将广泛用于图形图像重建的凸集投影方法应用到地震数据重建领域,实现规则样不规则道缺失数据的插值重建。对于整道缺失地震数据,将POCS迭代重建过程由时间域转移到频率域实现,避免每次迭代都对时间做正反Fourier变换,节约了计算量。在迭代过程中,阈值参数的选择方式对重建效率有重要影响。本文设计了两种阈值集合模型进行重建试验,试验结果表明:在相同重建效果下,指数型阈值集合模型可以有效减少迭代次数,提高重建效率。此外,分析了POCS重建方法的抗噪性能和抗假频性能。最后,理论模型和实际资料处理效果验证了本文重建方法的正确性和有效性。     

时间序列回归预测模型在自动化监测中的应用

在边坡自动化监测过程中,由于传输信号中断、设备故障、电源中断及传感器替换等原因,不可避免地出现监测数据缺失的现象。数据的缺失对后续的边坡稳定性分析及预测带来不确定的因素,使分析结果产生偏差。本文针对边坡自动化监测数据缺失这一现象,采用时间序列回归预测模型对不同数据缺失率的边坡监测数据进行填补,通过填补值与真实值之间的绝对误差与均方根误差判别其在不同数据缺失率的填补效果,得出该模型对缺失率低于10%的缺失数据具有良好的效果,具有一定的实践意义。     

三维点云孔洞修复方法综述

针对点云数据缺失问题,该文综合国内外大量点云修复技术研究。三维模型构建在自动驾驶、逆向工程领域中发挥越来越大的作用,三维点云数据是其中的重要数据源。利用三维激光扫描设备,可以高效、准确、实时的获取被测物体表面三维空间坐标。但是由于模型物体遮挡或者环境等原因,不可避免的会出现点云缺失的状况,这会对物体三维重建等后续处理造成一定的影响。然而,在三维点云孔洞修复方面还缺少比较系统完善的综述。本文从基于几何、基于模型检索、基于深度学习3个方面对当前主流的对修复技术进行了综合分析。文章对3种修复方法进行了概括,总结现有各种技术修复方法的优劣,同时展望了未来的发展趋势。     

河南省科技创新人才探析

当今世界综合实力的竞争,正在演化为人才的竞争,要实现中原崛起,科技人才特别是顶尖人才同样起着重要的作用。文章对河南科技创新顶尖人才的现状、存在问题以及与广东、山东等省的差距,特别是对人才培养方面存在的不足进行了分析。     

基于多次波和自适应预测误差滤波器的地震近炮检距数据重建方法

地震数据采集过程中,受野外施工条件的制约,往往很难获得完整的地震波场,尤其近炮检距数据的缺失尤为严重.当前,很多地震数据处理方法的应用都依赖于近炮检距数据,如何对近炮检距的缺失数据进行重建,是一个重要的研究课题.本文通过多次波和一次波的互相关构建虚拟一次波,利用数据本身的波场信息,对缺失的近炮检距数据进行插值重建.由于通过多次波构建的一次波与真实的一次波存在振幅和相位方面的差异,提出通过基于非平稳自回归过程的自适应预测误差滤波器来表征虚拟一次波的能量谱,利用最小二乘反演方法重建近炮检距缺失数据,自适应预测误差滤波器通过求解正则化约束下的数学欠定问题来实现局部自适应特征.通过对Sigsbee2B模型和实际数据的测试结果表明新方法可以合理地重建复杂的近炮检距缺失数据.