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利用1985—2021年呼伦贝尔市15个国家气象站各层地温、第一冻土层下限、最大冻土深度资料,研究呼伦贝尔市冻土气候演变特征,同时采用重标极差(R/S)和非周期循环分析,统计最大冻土深度等气象要素时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度,分析最大冻土深度等气象要素变化趋势和记忆周期。研究表明:(1)0cm地温、40cm平均地温、80cm平均地温都呈现出增大趋势,且0cm地温增大趋势最显著,特别是0cm地温最小值增大更加明显。(2)冻结持续日数呈缓慢减小趋势,其中中部偏北海拔超过600 m山区持续时间最长,西南部和东南部地区持续时间最短。(3)7月中旬冻土在北部地区开始,9月开始到10月下旬向西南和东南地区扩展,次年5月上旬至6月下旬自西南和东南地区向北部地区开始消失。(4)最大冻土深度呈现逐年减小趋势,突变年份出现在1988年,最大冻土深度在7-9月最浅,次年2-4月最深,10月-次年1月是最大冻土深度不断加深的过程,5-6月是最大冻土深度显著减小的时段,其中最大冻土深度最大值出现在西部偏南地区。(5)R/S和非周期循环分析表明,冻结持续日数和最大冻土深度未来减小趋势仍将持续,持续时间分别为10 a和8 a;0cm地温、40cm平均地温、80cm平均地温未来增大趋势仍将持续,持续时间都为12 a。 相似文献
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955.
基于华东气象站点1960~2005年逐日最高地面气温和同期西太平洋副高环流指数、赤道太平洋海温和登陆华东及我国的台风个数,分析了华东极端高温日数和高温日平均最高气温的时空动态变化特征及高温成因。结果表明:华东每年高温日数和高温日平均最高气温表现出较大的时间动态变化和空间地域差异。在过去45年间,华东高温日数发生了多-少-多的年代际变化,高温日平均最高气温发生了高-低-高的年代际变化。高温日数在华东中南及西南部较多,而在华东东部沿海和北部较少。高温日平均最高气温在华东中西部的浙江、安徽和江西大部分地区较高。高温日数和高温日平均最高气温在不同地区表现出不同类型的跃变和跃变时间。在华东南部一些地区,高温日数与夏季西太平洋副高面积和强度指数、上年下半年Niño4区海温和当年登陆我国的台风个数呈显著正相关。城市化也增加了华东高温事件的发生。 相似文献
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利用华东地区1961-2005年气象站点的气温资料,分析了华东地区最高、最低气温的时间和空间变化特征。结果表明,1961-2005年华东最高和最低气温均有先降后升的变化趋势,其中冬季增温幅度最大,春季次之,夏季最高气温变化趋势不明显,最低气温升温幅度最小。2001-2005年,华东地区平均最高和最低气温最高;最高气温在20世纪80年代最低,最低气温在60年代最低。最高气温和最低气温分别在1989年和1988年发生了增加突变。华东最高和最低气温在空间上基本都为增温。华东最高气温在沿海地区的增温幅度大多大于内陆地区。最低气温在安徽北部、江苏北部和山东半岛的部分地区增温幅度较大,而在山东西部、江西西北部、浙江西部及福建沿海的部分地区增温幅度较小。最高、最低气温除在冬季增温趋势一致,即北部增温幅度大于南部外,在其他三个季节都呈现出不同的空间变化特征。 相似文献
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Inhomogeneities in the daily mean/maximum/ minimum temperature (Tm/Tmax/Tmin) series from 1960- 2008 at 549 National Standard Stations (NSSs) in China were analyzed by using the Multiple Analysis of Series for Homogenization (MASH) software package. Typical biases in the dataset were illustrated via the cases of Beijing (B J), Wutaishan (WT), Urumqi (UR) and Henan (HN) stations. The homogenized dataset shows a mean warming trend of 0.261/0.193/0.344℃/decade for the annual series of Tm/Tmax/Tmin, slightly smaller than that of the original dataset by 0.006/0.009/0.007℃/decade. However, considerable differences between the adjusted and original datasets were found at the local scale. The adjusted Tmin series shows a significant warming trend almost everywhere for all seasons, while there are a number of stations with an insignificant trend in the original dataset. The adjusted Tm data exhibit significant warming trends annually as well as for the autumn and winter seasons in northern China, and cooling trends only for the summer in the middle reaches of the Yangtze River and parts of central China and for the spring in southwestern China, while the original data show cooling trends at several stations for the annual and seasonal scales in the Qinghai, Shanxi, Hebei, and Xinjiang provinces. The adjusted Tmax data exhibit cooling trends for summers at a number of stations in the mid-lower reaches of the Yangtze and Yellow Rivers and for springs and winters at a few stations in southwestern China, while the original data show cooling trends at three/four stations for the annual/autumn periods in the Qinghai and Yunnan provinces. In general, the number of stations with a cooling trend was much smaller in the adjusted Tm and Tmax dataset than in the original dataset. The cooling trend for summers is mainly due to cooling in August. The results of homogenization using MASH appear to be robust; in particular, different groups of stations with consideration of elevation led to minor effects i 相似文献
959.
960.
The maximum flux density of a gyrosynchrotron radiation spectrum in a mag- netic dip|oe model with self absorption and gyroresonance is calculated. Our calculations show that the maximum flux density of the gyrosynchrotron spectrum increases with in- creasing low-energy cutoff, number density, input depth of energetic electrons, magnetic field strength and viewing angle, and with decreasing energy spectral index of energetic electrons, number density and temperature of thermal electrons. It is found that there are linear correlations between the logarithms of the maximum flux density and the above eight parameters with correlation coefficients higher than 0.91 and fit accuracies better than 10%. The maximum flux density could be a good indicator of the changes of these source parameters. In addition, we find that there are very good positive linear correla- tions between the logarithms of the maximum flux density and peak frequency when the above former five parameters vary respectively. Their linear correlation coefficients are higher than 0.90 and the fit accuracies are better than 0.5%. 相似文献