Review on carbon emissions,energy consumption and low-carbon economy in China from a perspective of global climate change

Accompanying the rapid growth of China’s population and economy, energy consumption and carbon emission increased significantly from 1978 to 2012. China is now the largest energy consumer and CO₂ emitter of the world, leading to much interest in researches on the nexus between energy consumption, carbon emissions and low-carbon economy. This article presents the domestic Chinese studies on this hotpot issue, and we obtain the following findings. First, most research fields involve geography, ecology and resource economics, and research contents contained some analysis of current situation, factors decomposition, predictive analysis and the introduction of methods and models. Second, there exists an inverted “U-shaped” curve connection between carbon emission, energy consumption and economic development. Energy consumption in China will be in a low-speed growth after 2035 and it is expected to peak between 6.19–12.13 billion TCE in 2050. China’s carbon emissions are expected to peak in 2035, or during 2020 to 2045, and the optimal range of carbon emissions is between 2.4–3.3 PgC/year (1 PgC=1 billion tons C) in 2050. Third, future research should be focused on global carbon trading, regional carbon flows, reforming the current energy structure, reducing energy consumption and innovating the low-carbon economic theory, as well as establishing a comprehensive theoretical system of energy consumption, carbon emissions and low-carbon economy.     

住宿业碳排放研究进展

住宿业作为旅游业的主要用能部门之一,其碳减排成为应对全球气候变化的一个重要部分,日益受到学术界重视。通过梳理和总结国内外相关文献,可以看出:国内外住宿业碳排放的研究内容集中在住宿业直接和间接用能碳排放的计算、碳减排影响因素、碳减排措施等方面;研究方法以定量的居多,各种统计分析法都有所涉及,国内住宿业碳排放的研究比国外相对滞后。总体上学术界对住宿业碳排放的研究内容由浅入深,研究方法由简单到复杂,为住宿业的节能减排提供了科学依据,也为低碳旅游发展研究奠定了基础。     

基于中国期刊全文数据库的生态城市研究 文献计量分析

以1980年以来中国期刊全文数据库中高影响因子期刊所刊载的生态城市相关论文共2 077篇作为数据源,依托文献管理软件NoteExpress,运用计量统计方法,从研究时序、研究方法、研究类型、研究尺度、研究区域、作者及其单位、主要期刊的影响力等方面对中国生态城市的研究动态进行了统计分析,并利用普莱斯定律估算了核心作者群及其论文情况。研究发现,自生态城市理论引入我国以来,中国生态城市论文数量快速增长;研究方法和研究类型日益多样化,计量方法的应用明显增多,基于案例分析的实证研究逐渐成为主流;研究尺度从侧重于中观转变为宏、中、微观并重;研究区域从沿海发达地区逐渐向内陆其他地区扩散;核心作者人数及其论文篇数增加但比重下降,规划学界、地理学界和生态学界是我国生态城市研究的中坚力量。最后展望了我国生态城市研究的未来发展趋势。     

中国生态城市理论研究现状与实践问题思考

回溯中国生态城市研究的缘起,利用历史分析、文献检索等方法,分析中国生态城市研究的主要领域、发展过程及其影响因素等问题,探讨城市生态理论研究、城市化率、国家宏观环境政策等对生态城市研究与建设实践的影响效果,在系统梳理1989年以来国家宏观环境政策的基础上总结中国生态城市建设实践的基本特征,并指出了中国生态城市建设中存在的主要问题。结果表明：① 北京、天津、上海、江苏等省份是中国生态城市研究力量分布的核心地区,研究者以高级职称者居多;② 从论文成果看,中国生态城市研究获得资助的类型以国家级科学基金项目和省部级项目为主,研究成果以工程技术（自科）、行业指导（社科）为主;实践中,包括地方政府在内的其他项目也对生态城市给予了很大关注;③ 生态城市建设、生态城市规划设计、生态城市与可持续发展、生态城市与生态环境等是研究热点领域中的重点;④ 对中国生态城市研究具有极大引导与促进作用的主要有城市化率、生态城市发展、国家生态环境管理水平、宏观管理政策导向等因素;⑤ 认识水平的深化、注重环境要素建设、住居与生产功能的综合、城市与区域协调、从定性到定量评估等是中国生态城市建设实践的五大基本特征;⑥ 中国生态城市建设中的问题主要存在于发展定位、区域环境影响、主体功能区划、规划与管理等四个方面。     

基于“低碳经济”背景下的中国企业发展浅析

阐述低碳经济产生的背景及内涵,在此基础上分析中国企业发展低碳经济的必然趋势及发展低碳经济的限制性因素。最后提出:面对低碳化浪潮,中国企业已难以置身事外,发展低碳经济需要的并不仅仅是政府政策的鼓励,更需要企业的率先推行。     

非完全信息下低碳技术国际转移博弈研究

在非完全信息博弈中,至少有一个参与者对另一个参与者的支付函数是不确定的。为考察非完全信息对低碳技术国际转移的影响,运用博弈论方法构建了一个双向多维非完全信息动态博弈模型,分析技术转移的合作空间、相应的均衡及其政策含义。研究表明,在国际低碳技术转移中,参与方的信息优势并不一定有利;非完全信息导致技术转移协议延迟;为减少逆向选择、增加效率,《联合国气候变化框架公约》应建立适当的技术转移信息沟通机制。     

节能减排与中国经济的低碳发展

自1978年实行改革开放以来,中国走的是一条赶超型或压缩型的工业化道路。伴随着经济的高速增长,发达国家上百年工业化过程中分阶段出现的种种资源和环境问题在中国集中显现。面对资源短缺、环境污染和气候变化对经济增长的瓶颈性约束,国家在"十一五"规划纲要中提出了节能减排的具体目标。文章概述了"十一五"规划提出节能减排目标的背景,分析了其对控制温室气体排放的重要意义,总结了目前节能减排工作取得的成绩和存在的困难,提出了中国发展低碳经济的政策建议。     

类刚性-大直径水泥土（旋搅）桩在珠三角地区的应用和发展

类刚性-大直径水泥土（旋搅）桩是水泥土桩系列中的一种新桩型,其特有的有关造桩的科技成果已获得了众多工程专家的赞誉和社会的公认,并已在珠江三角洲地区推广应用。其中,最具持续发展意义的成果,则是可促进建筑工程实现低碳目标：即低耗、低噪、无污染施工。通过该桩型的一些实例,结合珠三角地区的地层特点,重点介绍了在含水量为70%-80%的（欠固结）淤泥地层中,Φ1000-1200 mm水泥土桩现场抽芯桩身强度95%达到qu（28d）≥1.5-2.0 MPa的成果,以及＂Φ1000 mm水泥土桩穿透N≥38击粗（砾）砂层＂的成果。     

居民家庭日常出行碳排放的发生机制与调控策略——以北京市为例

根据2007年北京市居民活动日志调查数据,利用Amos7.0软件建立单效标因素的路径分析模型,试图在"社区-家庭"层面上挖掘"空间利用-出行特征-碳排放"的内在发生机理,藉此寻找城市空间组织低碳化的调控路径。研究发现:影响居民家庭日常出行碳排放的主要因素是出行距离和出行方式。社区空间利用特征对家庭出行的距离总量有显著影响,对小汽车出行比率则没有明显作用效果;私家车的购置对居民家庭出行行为的高碳化具有不可逆的作用特点;在现有设施条件、空间环境和车辆使用政策下,公共交通对私人交通出行没有替代性。研究认为,城市空间组织和调控优化应通过土地混合利用、设施供给等物质空间组织与再组织手段,形成空间行为组织和行为规划策略,引导居民降低交通发生量,优化居民交通发生的时空结构,建构低碳的城市空间结构。     

Carbon Emission Evaluation in Jinan Western New District based on Multi-source Data Fusion

Carbon emissions caused by human activities are closely related to the process of urbanization, and urban land utilization, function vitality and traffic systems are three important factors that may influence the emission levels. For clarifying the space structure of a low-carbon eco-city, and combining the concept of “Combining Assessment with Construction” to track and contrast the construction of the low-carbon eco-city, this research selects quantifiable low-carbon eco-city spatial characteristics as indicators, and evaluates and analyzes the potential carbon emissions. Taking the Jinan Western New District as an example, diversity of construction land, travel carbon emission potential, and density and accessibility of adjacent road networks in the overall urban planning were measured. After the completion of the new urban area, the evaluation mainly reflected certain factors, such as the mixed degree of urban functions, the density of urban functions, the walking distance to bus stops and the density and number of bus stops. Dividing the levels and adding equal weights after index normalization, the carbon emission potential is evaluated at the two levels of the overall and fragmented areas. The results show that: (1) The low-carbon emission potential areas in the planning scheme basically reached the planned goals. (2) There is inconsistency between districts and indicators in the planning scheme. The diversity of construction land and the accessibility of the adjacent road network are relatively small; however, there is a large difference between the travel carbon emission potential and the road network accessibility. (3) Carbon emission potential after completion did not reach the planned expectation, and the low-carbon emission potential plots were concentrated in the Changqing Old City Area and Central Area of Dangjia Town Area. (4) The carbon emission indicators varied greatly in different areas, and there were serious imbalances in the density of public transportation lines and the mixed degree of urban functions.