中国粮食生产效率空间溢出网络及提升路径

现有研究普遍关注粮食生产单元自身资源禀赋以及功能属性,对于经济主体相互作用所产生的外部性研究十分有限。为此,本文在空间引力模型的基础上着重分析网络外部性对粮食生产效率的影响,并以此为逻辑起点进一步探讨网络提升路径以及各空间单元在整体网络中的综合定位与潜力。结果表明,中国粮食生产网络空间溢出效应显著,对粮食生产效率具有明显的促进作用,其实质是规模经营思想在空间维度的扩展,符合近带动远辐射规律,且交通基础设施的互通互联与人口流动是实现网络空间外溢的主要路径。同时,整体网络中共存在4种潜在节点,包括核心控制型、局域核心型、潜力型以及边缘型。未来应充分发挥核心控制型节点的辐射带动作用,加强东西轴带的空间交互影响,实现农业资源技术的跨地域流动与互补。     

中国沿海港口物流网络空间结构演化及其影响因素

基于沿海港口物流企业数据,运用世界城市网络分析、社会网络理论分析、QAP分析等研究方法,以2009、2014、2019年为时间节点,分析近10年来中国沿海港口物流网络空间结构演化及其影响因素。研究表明：1）2009—2019年,中国沿海港口物流网络空间规模与联系强度均显著增强,但网络整体联系仍处于弱联结状态。2）网络联系空间保持核心—边缘结构,其中上海稳定保持核心联系城市,辐射天津、大连、青岛、宁波、厦门、深圳构成核心网络;而边缘城市主要通过连接核心城市加入网络,且边缘城市间互动性较弱。3）沿海港口物流网络层级结构明显,依据网络中城市地位差异,呈现核心—次核心—一般—边缘4级圈层网状联系结构,且圈层间联系强度随圈层等级降低而逐渐减弱。其中,核心圈层由单核心（上海）向双核心（上海、宁波）发展。4）沿海港口物流市场规模、港口基础设施、城市经济发展水平、对外贸易环境、港口物流企业总部规模的差异化发展对沿海港口物流网络发展具正向作用,而信息基础水平差异化发展对港口物流网络发展具有反向作用。     

京津冀城市物流联系时空演变及驱动因素研究

基于2005年、2010年和2017年三期数据,采用修正引力模型、社会网络分析法解析京津冀城市物流联系时空演变,并剖析城市物流联系强度的驱动因素。得出如下结论：①2005—2017年物流联系强度增长经历了快速到缓慢的过程,物流功能疏解降低了北京的增速,河北省各城市增长显著,京津两城市物流联系强度占比虽持续降低,但物流联系量集中于京津两地的格局没有发生根本改变;②京津冀城市物流网络结构日趋复杂,京津两城市网络资源控制力下降,河北各城市网络参与度与资源控制力大幅提升,逐渐形成以北京、天津、石家庄为中心的多核心发展态势;③城市基础设施建设、对外开放水平和物流专业化程度是京津冀物流联系的持续驱动,研究期内京津冀城市物流联系的驱动力由基础设施及物流专业化建设驱动,向以外向型为主的工业化驱动转变,进而向以出口加内需消费的双驱动转换。     

RESEARCH ON IMAGO SPACE OF VALLEY CITY—A Case Study of Lanzhou City

Currently domestic researches on urban imago space concentrate in a few cities that lie in the advanced region, such as Beijing, Guangzhou, Wuhan, etc., but in so far as those cities that lie in the northwest inland region, the research of this aspect is still few. In order to supplement a special example to the urban imago space theory and to validate former theory, this article studied the Lanzhou urban imago space. During the course of researching, authors adopted some investigating methods, such as visiting on the spot, photograph identification method and sketch man identification method etc. Using investigated data, this paper made an elementary research on urban imago space of Lanzhou, which is a typical valley city in the western China. The result of study indicated that the urban imago space of Lanzhou takes Xiguan Cross as its center (Lanzhou involves four districts of Chengguan, Qilihe, Arming and Xigu). In the process of recognition of urban imago space, the Huanghe (Yellow) River and mountains beside the city are the dominant factors and the main nodes of cognition. So the urban imago space of Lanzhou is quite different from that of plain cities. Interviewee did well in the spatial structure map, which was made up of mountainous land, river and main trunk roads, the group structure took profound impression on people.     

基于GIS的分布式通信资源管理系统设计与实现

介绍了基于GIS的分布式通信资源管理系统的设计与实现思路。提出了以GIS为基础平台．以地图为载体，整合各种通信资源，建立通信资源综合空间数据库的方法，并探讨了跨区域通信资源的分布式管理模式和系统实现方法。     

罗睺、计都天文含义考源

罗　、计都是与推步交食有关的两颗隐曜，最早随佛教特别是密教经典传入中国，并逐渐被纳入中国古代天文历算体系中，但历代学者对罗、计都的天文含义理解各不相同。本文通过对较早传入的密教经典《七曜攘灾诀》中罗、计都历表的分析，并结合现代月球运动理论推算，考定罗、计都的天文本义为：罗为白道升交点；计都为白道远地点。     

基于网络Voronoi图的大规模多仓库物流配送路径优化

由于存在多约束和多个优化目标,物流配送决策非常困难。针对城市多仓库物流配送问题,提出基于网络Voronoi图的空间启发式优化方法。从空间角度,将多仓库物流配送优化分解为区域分割和路径优化两个空间子问题。基于网络Voronoi覆盖进行服务区域初始划分,顾及仓库容量差异,进行区域边界修正,并创建初始解。路径优化将局部搜索范围限定在网络K近邻内,只搜索最有可能的空间邻域,迭代改进解的质量。该算法最小化路径数量和路径长度。利用深圳市的大规模多仓库物流配送问题测试算法性能。试验结果表明：本文方法能够在15min内求解6400个客户点的大规模物流配送问题,解的质量优于ArcGIS约10.8%,计算时间约为其21.2%。     

应用复杂网络理论的城市路网可靠性分析

城市路网作为一种关系居民日常生活、社会经济发展的重要网络,在受到暴雨洪水、交通堵塞以及遭遇破坏时,可能局部失效,进而影响整个路网的运输能力和效率。本文针对城市路网的拓扑特点,以复杂网络理论为基础,对两种不同布局结构的路网分别采用主方法和对偶方法建模,分析比较其复杂网络特性,并在此基础上进行了基于节点度和基于节点中介中心性的选择性破坏实验,最后分析了不同结构的路网在不同攻击策略下所表现出来的可靠性。     

珲春原图们江地区边境口岸物流体系建设研究

珲春-图们江地区处于东北亚经济区的几何中心,是吉林省向外开放的门户,也是东北地区向外发展物流的主要节点地区。借助珲春-图们江地区边境口岸通道优势,发展边境口岸物流业对于促进区域经济发展有着意义非常大。本文阐述了珲春-图们江地区边境口岸、对外通道、陆海联通航线的物流运输载体的建设情况,指出该地区边境口岸物流体系存在的问题,边境外贸量小,东西向物流量少,对外通道“通而不畅”,物流企业基础薄弱等问题,这些问题是制约物流体系建设的主要因素,最后有针对性地提出珲春-图们江地区物流体系建设的对策与建议。     

Globalized Freight Transport: Intermodality,E-Commerce,Logistics and Sustainability

It has become commonplace for economic geographers to employ firm-level data in their assessments of competitiveness. Much less attention has been paid to individuals, the actual acquirers of knowledge relating to competitiveness, who then convey their know-how to the firm. This article addresses this limitation by analyzing a specific set of individuals who play a crucial role at the top of the business hierarchy: members of the boards of directors of the largest corporations in the United States. By analyzing where directors were born, where they attended university, and where they live, the intention of this article is to uncover regional groupings of directors that contribute to corporate culture and ultimately influence firm success. We place our results in the context of regional competitiveness with an American case study. Our findings illustrate how northeastern U.S. corporations have historically relied on high-level managers with personal histories in their same region. Given that institutions of the region are embedded in the decision-making process of managers, these firms risk becoming locked into past procedures. As a result, we argue that their ability to adapt is stifled, contributing to a lack of firm and regional success.