运用改进系统建模法对南海气象数据的建模研究

在系统建模理论的基础上,运用改进的动态数据建模方法,对南海气象数据中的温度进行建模并验证了模型的适用性.根据模型推导出格林函数、逆函数和自协方差函数等,并讨论了南海气象数据中温度模型的稳定性、可逆性和合理性.对系统的频率特性和谱函数进行分析讨论,并给出建模过程中的一些图像.根据模型的适用性检验发现,对所研究的气象数据而言,ARMA(4, 3)模型是最合适的,具有平稳可逆性.所有的建模和分析过程在MATLAB上实现.实验结果表明这种建模方案简便易行,能够快速准确地确定系统的合理模型.     

列车荷载对平行换乘地铁车站深基坑变形影响

根据地铁车站轨道结构的特点,利用集总参数法建立了轮轨竖向耦合振动模型;分析了新建地铁车站深基坑开挖过程中既有车站内的轮轨接触荷载对车站结构及其周围土层变形的影响.通过计算分析认为,列车荷载引起的结构变形在允许值的7 %范围以内,引起的地面沉降在允许值的3 %范围以内.     

陕北砂黄土区公路地质灾害及防治对策

中国西北黄土的颗粒组成具有明显的地带性分布规律，自NW向SE可依次划分为砂黄土带、典型黄土带和粘黄土带。黄土高原北部地质灾害综合调查表明，砂黄土区公路地质灾害的主要类型包括黄土边坡滑塌灾害、路堤裂陷灾害、路桥变形和冲蚀灾害等。根据试验测试分析结果，公路地质灾害的形成主要受黄土本身的物质组成、结构及力学性质控制，人类工程活动的盲目性是诱发地质灾害的重要因素。文章在砂黄土公路地质灾害特征分析的基础上，提出加强边坡防护和冲蚀灾害防治是公路地质灾害防治的两个基本途径，并给出了针对性的防治对策。这不仅对该地区的公路建设具有重要的指导作用，而且对其它生命线工程如铁路、输油气管道、渠道等也具有重要的借鉴意义。     

青海湖南岸全新世黄土地球化学特征及气候环境意义

位于青藏高原东北部的青海湖是我国最大的内陆湖泊，通过湖相沉积进行湖区全新世环境演变研究已取得诸多成果。作者选择青海湖南岸黑马河有绝对年代控制的全新世黄土剖面，利用CaCO2、CaO、MgO和Sr元素组分以及氧、碳同位素等较为可靠的地球化学指标，尝试进行了湖区全新世黄土的分层，探讨了黄土堆积过程中的气候环境演变。结果表明，青海湖南岸的黄土按成土作用强度的不同可分为两层：上部为成土化较弱的黄土层；下部为成土化较高的古土壤层，其仍可进一步分为两个亚层。全新世湖区气候环境的波动在地球化学分布特征中有较强表现。     

建筑物沉降规律的综合时序分析

建筑物的沉降监测数据序列具有趋势变化和随机变化的特点，本文针对两种变化项的特点分别建立相应的数学模型，再将其组合起来建立综合数学模型，从总体上把握沉降数据序列的变化规律。实例计算分析表明，此方法具有较高的拟合精度和预测能力，具有一定的应用参考价值。     

Modeling Spatially and Temporally Complex Land‐Cover Change: The Case of Western Honduras*

This article presents an econometric analysis of land‐cover change in western Honduras. Ground‐truthed satellite image analysis indicates that between 1987 and 1996 net reforestation occurred in the 1,015‐km² study region. While some reforestation can be attributed to a 1987 ban on logging, the area of reforestation greatly exceeds that of previously clear‐cut areas. Further, new area was also deforested between 1987 and 1996. Thus, the observed land‐cover changes represent a complex mosaic of changing land‐use patterns across time and space. The analysis contributes to the literature on land‐cover change modeling in that: (1) it compares two econometric approaches to capture complex and often bidirectional changes in land cover from 1987 to 1996 as a function of agricultural suitability and transportation costs, and (2) it addresses techniques to identify and correct for spatial autocorrelation in a categorical regression framework.