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991.
老万场红土型金矿成矿过程的地球化学作用 总被引:8,自引:2,他引:6
根据地质地球化学研究所揭示的与成矿地球化学作用有关的宏观和微观特征,对老万场金矿的物质来源和成矿过程的地球化学作用进行了讨论,阐述了成矿(成土)过程中Au和相关元素的地球化学行为以及本类红土型放形成的地球化学机理。指出了喀斯特红土化作用在原始卡林型金矿风化成土过程中对红土型金矿形成的影响。 相似文献
992.
基于GIS的岩溶地区水土流失遥感定量监测研究——以贵州省(原)安顺市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要介绍了基于GIS的水土流失定量评价模型的组成、各参数因子的算式算法 ,以及该模型在贵州省 (原 )安顺市的应用结果。模型是以修正的通用土壤流失方程 (RUSLE)为核心 ,在GIS中建立模型各因子空间数据 ,并通过PAMAP对它们进行综合分析。定量评价结果表明 ,(原 )安顺市年平均土壤流失总量为 86777吨 ,平均侵蚀模数为 4 0 9.4t/km2 ·a;轻度以上侵蚀面积 72 .7km2 ,强度以上侵蚀面积 53 .2km2 (含剧烈侵蚀面积 3 0 .9km2 )。其平均侵蚀模数与以往实测调查结果相比有 97.5%的一致性 ,表明该方法在贵州省岩溶地区的水土流失监测中具有较高的可靠性。 相似文献
993.
新疆“名优特”瓜果种植区地质生态环境调查问题的初步探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
地质生态环境调查是新一轮国土资源调查提出的一项新任务。开展新疆瓜果种植区的地质生态环境调查,正确分析新疆“名优特”瓜果种植业的制约因素,提出新疆瓜果地质生态环境调查内容方法和实施方案,确定其最佳的自然生长环境,并对瓜果种植区的土地资源进行评估和潜力预测,充分发挥出现有土地资源效益。 相似文献
994.
贺兰山地区云凝结核浓度的测量及分析 总被引:12,自引:1,他引:11
利用热扩散型云凝结核计数器在贺兰山地区进行地面和空中云凝结核(CCN)观测。结果表明,在该地区夏季地面平均CCN浓度为610 cm-3,最大浓度达104 cm-3。沙尘天气现象没有明显地增加CCN浓度。层状云中CCN浓度随高度变化不大。 相似文献
995.
发展中国家开发不发达地区的经验及借鉴 总被引:5,自引:0,他引:5
本文通过对印度、越南、泰国、马来西亚、巴西等国开发不发达地区成功经验的分析,结合我国西北地区的干旱环境与开发历史悠久的特点,提出了发展西北地区要从以下几个方面入手:(1)国家对西北地区应实行福利政策,东部对西部部应实行“补偿”政策;(2)进一步完善农村市场体系;(3)建议在西安建立我国第三家证券交易中心;(4)建立“河西走廓自由贸易区”;(5)实施“生态恢复工程”。 相似文献
996.
滇中地区常绿阔叶林树种多样性比较研究 总被引:12,自引:2,他引:10
分别测定了滇中地区两类代表性群落即高原水平带上的半湿润常绿阔叶林和山地垂直带上的中山湿性常绿阔叶林的树种多样性 (Shannon -Wiener指数H ,Simpson指数D和α指数 ) ,并进行了比较研究。结果表明 ,中山湿性常绿阔叶林的树种多样性 (H =2 .53± 0 .1 4 ;D =1 1 .76± 2 .85;α =8.1 2± 1 .72 )远高于半湿润常绿阔叶林 (H =1 .52± 0 .35;D =3.88± 1 .90 ;α=3.4 4± 1 .31 ) 相似文献
997.
山区县域可持续发展定量研究 总被引:10,自引:3,他引:7
在充分认识山区县域特征的基础上,依据可持续发展思想,建立了评价山区县域可持续发展的指标体系和定量评价模型。将其应用于交口县,获得了较满意的效果。 相似文献
998.
根据太阳高度角在北半球的变化规律 ,提出在山区坡改梯中 ,按照作物高度和山坡坡度决定梯地的宽度 ,其关系式为L =ctgα·h。这样不仅可以充分有效地利用太阳光能 ,而且节约土地资源 ,减少投入 ,合理利用土壤肥力 ,降低因化肥流失造成的水体污染 ,并能取得最佳经济效益、生态效益和社会效益。 相似文献
999.
1000.
Bancy M. Mati 《Journal of Arid Environments》2000,46(4):333
The effect of climate change on maize production in the semi-humid and semi-arid, agro-climatic zones III-IV of Kenya was evaluated using two General Circulation Models (GCMs): the Canadian Climate Center Model (CCCM) and the Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (GFDL), as well as the CERES-Maize model. Long-term climate data was obtained from three meteorological stations situated in eastern, central and western regions of Kenya, while maize data was obtained from six sites within the regions. The climate scenarios were projected to the year 2030. Temperature increases of 2·29 and 2·89°C are predicted by the CCCM and GFDL, respectively. Rainfall levels are predicted to remain unchanged, but there are thought to be shifts in distribution. It is predicted that the short-rains season (October–January) will experience some increased rainfall, while the long-rains season (April–July) will show a decrease. Maize yields are predicted to decrease in zone III areas, while an increase is predicted in zone IV areas. However, the predicted changes in yields are low since they all fall below 500 kg ha−1, except the Homa Bay site. Thus, to counter the adverse effects of climate change on maize production, it may be necessary to use early maturing cultivars, practice early planting, and in eastern Kenya, shift to growing maize during the short-rains season. 相似文献