我国再生资源企业布局省际差异分析

资源再生利用是循环资源的重要组成部分, 是连接资源与环境两大系统的纽带, 对提高资 源利用效率、缓解我国经济发展过程中的资源压力, 减少环境污染、实现可持续发展具有重要意 义。从事资源再生利用的企业则是资源回收再利用过程中最有生命力的组成部分, 对社会的贡献 具有不可替代的作用。研究我国再生资源企业布局、空间分布特征将有助于发现我国在建设“资 源节约型、环境友好型”社会过程中存在的问题, 为及时调整国家相关战略和政策提供可靠依据。 鉴于国内尚没有完整的资源再回收利用统计数据, 本文在我国资源回收与再利用企业调查的基 础上, 设计并开发了包括23 512 个企业在内的我国再生资源企业地理信息系统数据库。为探讨 我国再生资源企业的空间格局及其区域差异的原因, 选取人口总量、城市化水平以及交通运输条 件等14 个因子, 利用逐步回归方法系统分析了影响再生资源企业布局的因素。结果显示, 我国再 生资源企业的空间分布具有从沿海向内地带状分布的规律, 这种规律与经济发达、交通便利、政 策适宜等因素关系密切。资源回收与再利用产业统计工作和空间布局总体规划工作是我国社会 经济中的薄弱环节, 笔者建议启动对我国资源回收与再利用产业大调查计划, 并建议国家统计部 门将我国资源回收与再利用产业纳入到国家常年统计计划; 加强对我国资源回收与再利用产业 空间布局的规划, 及时出台相关的管理和扶持政策并加强标准和监管系统建设, 以减小产生负面 作用的风险。     

WATER RESOURCES TRANSFORMATION AND WATER QUALITY VARIATION IN THE URUMQI RIVER BASIN

ＷＡＴＥＲＲＥＳＯＵＲＣＥＳＴＲＡＮＳＦＯＲＭＡＴＩＯＮＡＮＤＷＡＴＥＲＱＵＡＬＩＴＹＶＡＲＩＡＴＩＯＮＩＮＴＨＥＵＲＵＭＱＩＲＩＶＥＲＢＡＳＩＮＱｕＹａｏｇｕａｎｇ（曲耀光）；ＬｕｏＨｏｎｇｚｈｅｎ（骆鸿珍）（ＬａｎｚｈｏｕＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧ...     

关于山东省地热尾水回灌试验的应用研究

为解决地热水开采利用过程中造成诸如水位下降、热流体排放引起的热污染和化学污染等问题,通过开展地热尾水回灌试验研究,认为在开采深层的地下热水资源的同时,必须进行人工的回灌补源,山东省通过在德州、东营、济南等地开展地热尾水回灌试验工作,效果显著。     

FluBiDi – a model to estimate flood based on runoff: validation using extreme and natural basin conditions

FluBiDi is a two-dimensional model created to simulate real events that can take days and months, as well as short events (minutes or hours) and inclusive laboratory tests. To verify the robustness of FluBiDi, it was tested using a previous study with both designed and real digital elevation models. The results highlight good agreement between the models (i.e. Mike Flood, SOBEK, ISIS 2D, and others) tested and FluBiDi (around 90% for a specific instant and 95% for the complete time simulation). In the simulated hydrographs, the discharge peak value, time to peak, and water level results were accurate, reproducing them with an error of less than 5%. The velocity differences observed in a couple of tests in FluBiDi were associated with very short periods of time (seconds). However, FluBiDi is highly accurate for simulating floods under real topographical conditions with differences of around 2 cm when water depth is around 150 cm. The average water depth and velocities are precise, and the model describes with high accuracy the pattern and extent of floods. FluBiDi has the capability to be adjusted to different types of events and only requires limited input data.     

Developing a comprehensive evaluation method for Interconnected River System Network assessment: A case study in Tangxun Lake group

Journal of Geographical Sciences - The Interconnected River System Network (IRSN) plays a crucial role in water resource allocation, water ecological restoration and water quality improvement. It...     

Water resources optimization and eco-environmental protection in Qaidam Basin

During the development of Qaidam Basin, which is an arid area in Northwest China, rational water resources utilization and optimization are primal prerequisites, and the main restrictive factors include the following facts: scarcy water resources are non-substitutional and uneven distributed in time and space. Based on the essential principle of sustainable development, this paper adopts Multiple Targets Decision by the Closest Value Model, and succeeds in getting the best plan, which can o…     

硫多金属矿床开采对水环境的影响——以福建大田地区矿产开发为例

闽西大田地区矿床采选冶活动对水土生态环境系统造成了严重的破坏,矿区采选矿废水pH值、SO4^2-浓度远远超过水环境标准,选矿废水和接纳采选矿废水的河流水体中Fe、Mn、Cu、Pb、Zn、Cd的含量大部分超过地面5类水标准,少部分超过4类水标准,矿区采选矿业废水是地表水金属污染的重要源头。矿业废水pH值与金属Fe、Mn、Cu、Pb、Zn、Cd的含量具有明显的负相关关系,SO4^2-浓度与金属离子Fe、Mn、Cu、Pb、Zn、Cd浓度具有较一致的变化规律。提出整治硫多金属矿山环境污染,应坚持因地制宜、矿业资源开发与环境保护并重的方针,用石灰石碱性中和酸性废水,隔离覆盖尾矿矿堆,对废弃矿山植树种草进行生态修复,对效益低下的开采矿山退矿还林,对严重环境污染的矿山实行关闭,对新开矿山要进行科学规划开发。     

浙江省芳香植物资源的分布和开发

根据浙江省芳香植物的组成 ,及该区的地理条件和芳香植物分布规律 ,将其划分为 5个区 ,分别进行探讨并列出部分芳香植物作为各地开发利用时参考。     

灰色关联评价在矿区地下水水质分析中的应用

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对地下水水质进行综合评价。通过比较分析,灰色评价方法计算过程简单方便,又充分利用获得的信息,且结果直观可靠,是多因子综合评价较好的方法。     

基于虚拟土理念的中国耕地资源价值核算初探

在经济高速发展带来土地资源日趋紧张的形势下,深化对耕地资源价值的认识,有助于实现耕地资源空间布局优化和耕地市场化流转.该文在明确虚拟土内涵与类型划分的基础上,从经济、社会和生态价值属性出发,运用收益还原法、替代法等方法,以省级为单位,分别测算了中国产能虚拟土、资源虚拟土和生态虚拟土价值,通过SPSS聚类分析和GIS空间分析,从虚拟土角度分析我国耕地资源价值的空间分布差异.研究结果表明,产能虚拟土得分最高的广东省是得分最低的内蒙古自治区的8.94倍;资源虚拟土得分最高的上海市是得分最低的黑龙江省的96.10倍;生态虚拟土得分最高的上海市是得分最低的贵州省的9.25倍.在空间分布上,产能虚拟土与纬度气候带分布基本一致,资源虚拟土分布受经济影响较大,而生态虚拟土分布则受气候和经济因素共同作用.