基于GIS的人口分布图的绘制研究——以辽阳市为例

主要论述传统的人口分布专题地图方法及其不足,阐述了人口分布与土地利用之间的关系,运用人口在不同用地类型上的分配的理论,模拟人口分布,根据辽阳市的土地利用情况以及人口数字准备来绘制人口分布图。     

北京市野鸭湖湿地土壤盐渍化遥感监测与动态分析

以北京野鸭湖涅地为例,利用遥感影像,深入分析涅地地区盐渍化土壤的光谱特征,借助PCI和ENVI图像处理平台,进行盐渍化土壤专题信息的提取,得出涅地地区土壤盐渍化的动态演变趋势。     

基于特征价格模型的农村土地征收价格影响因素研究

在分析我国农村土地征收市场现状和农村土地征收价格影响因素的基础上,以天津市环城3个近郊区为例,收集市场案例256宗,选择影响因素13个,采用SPSS12.0进行多元回归,构建了两种形式的特征价格模型,重点分析了影响因素对价格的作用机制.     

基于规则库和网格算法的土地利用现状图自动数字注记

图形自动注记可极大地提高制图的工作效率。针对土地利用现状图数字注记的特点,本文从地图认知角度出发,建立注记自动配置的规则库,提出面状要素自动注记的一种新的算法——网格法。该算法最大的优点是容易实现、效率高,可方便地解决注记压盖冲突等问题。通过开发一个程序实例,对图斑要素进行了自动数字注记,实验表明95％以上的图形注记效果都较为理想。     

上海市建设用地勘测定界若干问题探讨

对在上海市建设用地勘测定界过程中涉及的土地权属界线认定、原土地用途划分时所现的若干问题进行了详细探讨,同时从政策角度、技术角度提出了以上问题的相应解决途径。     

关于海平面上升及其环境效应

沿海地区地质环境复杂。由于国民经济的迅速发展,人类活动日益增多,对地质环境进一步造成严重的不利影响。特别是“温室效应”引发的海平面上升,使各种地质灾害更加激化。文章详细探讨了海平面上升的影响因素,理论海平面与相对海平面升降幅度的评估,以及海平面上升所造成的地质环境效应与相应的防治对策,特别强调控制沿海城市地面沉降,以减轻海平面相对上升造成的危害,具有特殊而重要的意义。     

《干旱区地理》的引文统计分析

本文使用文献计量学中的引文分析方法,以《干旱区地理》为调查样本进行了统计分析。《干旱地理》１９８５－１９９４年共版４３期,刊登论文５５８篇,其中附有引文的论文４３６篇,引文２７６６条。     

19802000北京市农业土地生产性的变动分析

根据1980、1990、2000年的统计资料和实地走访观察,本文分析了北京市乡镇一级的粮食作物、蔬菜作物和果品作物的分布格局及农业土地生产性近20年的变化。研究认为:1980年北京农业生产分布格局与土地生产性为比较典型的杜能模式;随着农业经营的多样化,1990年和2000年北京农业土地生产性呈现出多样的分布格局;北京粮食作物、蔬菜作物、果品作物的分布格局及农业土地生产性近20年的变化与此阶段的农业生产政策、农业以外的社会经济活动变化有较强的关联性;对北京以上问题的研究为验证杜能、辛克利亚、布莱昂特城市周边农业地域研究经典理论的演变提供了实证案例。     

城市化过程中土地征用风险表征及对策

从土地征用基本概念和基本特征着手，描述了土地征用的主要风险，其表现为土地征用权力滥用、侵害失地农民的权益、诱发集体土地黑市、诱发社会矛盾等方面。分析了产生风险的“公共利益需要”缺乏明确界定、土地征用的补偿标准偏低或滞后、土地征用及相关制度不健全或存在缺陷等主要原因。提出了控制与规避风险的对策与措施：严格限定公益性用地范围，提高征地补偿标准，扩大补偿范围，完善相关制度，严格土地征用程序。     

A Decision Support System for the Evaluation of Eco-engineering Strategies for Slope Protection

A decision support system (DSS) has been developed to assist expert and non-expert users in the evaluation and selection of eco-engineering strategies for slope protection. This DSS combines a qualitative hazard assessment of erosion and mass movements with a detailed catalogue of eco-engineering strategies for slope protection of which the suitability is evaluated in relation to the data entered. The slope decision support system (SDSS) is a knowledge based DSS in which knowledge is stored in frames containing rules that can evaluate the available information for a project, stored as project specific information (PSI) in a data file. The advantages of such a system are that it accepts incomplete information and that the qualitative nature of the information does not instil the user with a sense of unjustified exactitude. By its multidisciplinary and progressive nature, the DSS will be of value during the initial stages of an eco-engineering project when data collection and the potential of different eco-engineering strategies are considered. The accent of the output of the DSS is on the application of eco-engineering strategies for slope protection as an environmentally-friendly solution aiding sustainable development. For its acceptance within the engineering community, the DSS needs to prove its predictive capacity. Therefore, its performance has been benchmarked against successful and unsuccessful cases of slope stabilisation using eco-engineering. The target audience and the areas of application of this DSS are reviewed and the strategies for further development in this area suggested.