贵州省旅游业区位重构研究

基于王瑛、王铮(2000)提出的旅游业区位模型,在考察了贵州省旅游景观分布后,本文修正了他们的模型,并划分了旅游业区位带:风景名胜带;奇异风光带;特色资源带;差异突出的文化与自然风光带。旅游业的这种空间机构类似杜能模型,但决不是杜能现象而是新地理现象。本文强调,贵州省以舞阳河为代表的喀斯特地貌景观属于青年期,在形态结构上不同于云南以石林为代表的壮年期地貌和广西的以桂林为代表的老年期地貌,是一种新的旅游地貌资源,需要突出资源特点开展营销。根据新的区位模型,本文讨论了贵州省旅游业区位,并且提出3条建议:通过建设高速公路将原来行程9小时的路程缩为6小时的;以舞阳河风景区为中心组织特色资源区;建设航空港发展一些资源条件好的地区为旅游亚中心。     

旅游资源开发灰色模式识别及适宜性分析--以涞源风景区为例

分析旅游资源适宜采用何种开发模式是旅游规划中的重要基础工作。基于灰色系统数学理论，本文构建了一种模式识别方法，应用于旅游资源的适宜性分析及开发模式研究，文中阐述了具体的方法及计算公式，并以河北涞源景区为对象进行了验证。     

山区旅游保护性开发区划的理论思考与实证--以广东龙门县为例

对山区进行旅游保护性区划,是旅游可持续发展战略在时空推进上的具体落实。遵循山区生态系统客观存在的地域分异规律,采用自上而下的自然环境要素宏观分析与自下而上的生态、经济旅游等要素微观分析相结合的方法,既避免了仅仅对指标数据的简单聚类,又克服了传统区划中缺乏对人类经济活动影响分析,以及行政区域不完整、可操作性差等问题,使区划的结果综合程度更高,对山区旅游可持续发展更具有指导性。以典型山地县龙门为例,进行旅游保护性区划,确定旅游的重点开发区,并提出相应的政策建议。     

旅游活动对九华山风景区大型土壤动物群落影响

土壤动物是旅游活动对风景区生态系统影响最敏感的环境因素之一,也是旅游生态环境影响研究的重点。在九华山风景区6条主要游道附近选取了8条取样样带,样带设置与游道相垂直。每条样带按照距游道距离的不同设置4个取样样方,每个样方取枯枝落叶层并以5cm为一个层垂直向下取4层土样,用手拣法和网筛法拾取大型土壤动物。共捕获大型土壤动物2076头,隶属于3门8纲27个类群。运用多样性H′指数、集聚度等指标对不同样带和样方的不同土层中捕获的大型土壤动物类群和数量进行对比分析,结果表明:(1)九华山风景区大型土壤动物受到旅游活动的影响明显,旅游活动量越大土壤动物捕获量越少;(2)由近游道向远离游道的水平方向上大型土壤动物的类群和数量呈现递增规律;(3)在垂直分布上土壤动物向表层集聚明显,游憩活动的影响导致大型土壤动物类群和数量的表层聚集度由近游道样方向远离游道样方逐渐增大;(4)旅游活动量与各游道不同样方的捕获量呈现出不同的相关性。     

中国入境旅游需求预测的神经网络集成模型研究

对入境旅游需求进行科学合理的预测直接关系到中国入境旅游发展战略的制定和实施,具有积极的现实意义。目前,BP神经网络作为一种常见的传统机器学习方法,被广泛用于旅游需求预测建模。然而,由于BP神经网络存在诸如易过配、参数设置难、获得全局最优解难等局限,在实际应用中表现极不稳定。有鉴于此,拟将BP神经网络和集成学习技术相结合,构建入境旅游需求预测的神经网络集成模型,并对美国、英国、澳大利亚3个客源国近20 a来的入境游客量数据进行验证分析。结果表明,神经网络集成有效克服了单个BP神经网络在小规模数据集上的局限性,获得了比包括BP神经网络在内的传统机器学习技术和传统统计方法更为准确的预测结果,这有利于更加准确地把握中国入境旅游市场需求。     

西安市多利益主体旅游供需协调感知差异

以入境游客、旅游企业、居民、政府4个利益主体为研究对象,基于设计的22项关于旅游供需协调的测量条款数据,采用均值和方差分析法,对西安市旅游供需协调的感知及其差异进行分析。结果表明:(1)四大利益主体对旅游吸引物要素中的城市风光、旅游景区价值和类型以及民俗风情感知度普遍较高。(2)入境游客与旅游企业、居民间的感知差异较显著。(3)四大利益主体对旅游接待设施的感知差异较小。(4)旅游企业与居民在市内交通和景区内部交通感知差异显著。     

绿道旅游存在的问题及开发对策 ——以珠三角绿道网为例

以国内最大的区域绿道建设工程珠三角绿道网为研究对象,基于对深圳、广州、东莞、惠州、中山五市的绿道和香港郊野公园的实地调研,分析了其对区域旅游发展的影响和建设中存在的重速度、轻质量,重建设、轻管理,重游道、轻配套,重形式、轻内涵等问题。针对上述问题,提出了布局网络化、建设生态化、特色多样化、设施人性化、管理科学化和活动多元化的解决对策,以达到绿道旅游效益的最大化。     

中国入境游客旅游消费总体趋势与区域差异:1996~2005年

采用1996~2005年入境游客旅游消费的截面数据,通过构建评价表征指数,对中国入境游客消费变动以及区域差异进行实证分析。结果表明,在过去10年,入境旅游人均消费水平显著增加,但仍属于滞后性消费。旅游消费结构"九五"期间有较大变动,"十五"后趋于稳定合理。从入境旅游消费区域差异看,相对于区域旅游外汇收入,入境游客区域差异变动和消费结构呈现稳定状态;但是相对于旅游外汇收入水平,接待境外游客较多的地区恰恰也是人均消费水平相对偏低的地区,这些地区近10年来入境旅游外汇收入增长的主要助推因素仍主要来自接待入境游客规模的整体扩张,游客消费水平并没有质的提高。因此,塑造和完善旅游消费体系和保障体系,营造宽松的旅游消费环境,通过旅游产品供给结构优化调整来促进旅游消费质量的提档升级,将是实现入境旅游发展由数量扩张型向质量效益型战略转型的关键所在。     

国外旅游水环境影响研究进展

随着旅游业的不断发展,对水环境的影响日益凸现,水环境问题已成为全球旅游可持续发展的主要制约因素之一。文章综揽了国外关于旅游水环境研究的大量相关文献,从研究方法与研究区域、旅游与水质、水量环境相互影响及旅游水环境管理与实施结果等方面对国外旅游水环境研究进展进行系统综述,并从中得出一些对学术界和实业界旅游水环境研究与保护的启示。我国旅游水环境问题与管理也提上日程,汲取国外的经验与教训,加强对旅游水环境的研究与保护,将是我国旅游可持续发展和研究的重要内容与重要领域。     

Research Methodology for Tourism Destination Resilience and Analysis of Its Spatiotemporal Dynamics in the Post-epidemic Period

As the COVID-19 pandemic continues to spread, the global tourism industry is facing enormous challenges. There is an urgent need to explore an effective path for tourism to recover and revitalize. With the normalization of the epidemic, tourism destinations will pay more attention to the prevention, warning, and coping strategies of the epidemic, and this focus will also be evident in the study of tourism destination resilience in the post-epidemic period. Some studies on the epidemic and the resilience of tourism are currently underway, but few of them are integrated with research on the resilience of tourism destinations in the post-epidemic period, although no systematic research ideas or methods have been found. Based on resilience theory, this paper summarizes the general research ideas and develops an epidemic resilience model suitable for urban tourism destinations. The present study also proposes a set of research methods based on the index system to analyze the resilience and its spatiotemporal dynamic characteristics of tourism destinations in the post-epidemic period. The methodology can be divided into three stages: Firstly, construct the conceptual model and evaluation system for tourism destination resilience; Secondly, select case sites for empirical analysis, measure the resilience of tourism destinations, and analyze the characteristics of spatiotemporal differences and subsequent factors of influence; And finally, establish an adaptive management mechanism for tourism destinations to use in response to the epidemic and in guiding the formulation of post-epidemic recovery policies.