鸡西盆地高分辨率层序地层研究与聚煤作用分析

采用露头、钻井、钻孔剖面资料对鸡西盆地北部含煤条带中城子河组进行了高分辨率层序地层划分和对比,共识别出2个长期、7个中期、44个短期基准面旋回。中-长期基准面旋回由上升、下降两个半旋回构成对称型结构,在不同剖面中对应标志明显;短期基准面旋回分为对称型和非对称型两种,自盆地中部至盆地边缘基准面旋回个数递减。通过对各级别基准面旋回的分析,讨论了高分辨率层序与聚煤作用关系。长期基准面旋回总体上制约了煤层的分布规律,完全对称型旋回和不完全对称型上升半旋回聚煤作用总体偏好,是找煤远景层位;中-短期基准面下降半旋回聚煤作用较好,是重要工业煤层的有利赋存部位。研究结果显示城子河组第①、②、④、⑥个中期基准面旋回聚煤作用最好,是采煤及扩大远景找矿的首选层位。     

COMPARISON STUDY OF TWO KINDS OF CODES TO MEASURE FAULT-OFFSETS BASED ON MATLAB: A CASE STUDY ON EASTERN ALTYN TAGH FAULT

Geomorphic offsets displaced by coseismic surface rupture can be analyzed to identify earthquake recurrence behavior. Therefore, obtaining a sufficient and precise along-fault offset dataset is vital to identify long-term earthquake recurrence behavior. Furthermore, knowledge of along-fault slip distribution during a single-earthquake or multi-earthquakes is important for other reasons, including a better understanding of the relationship between earthquake size and coseismic displacements, fault kinematics and fault mechanics. A recent flourish of offsets-measuring software and high-resolution topographic data together offer an unprecedented opportunity to measure high-density fault offsets. Here, we introduce and compare two kinds of most popular software, LaDiCaoz and 3D_Fault_Offsets. We describe the workflow and principle of the two codes by taking a fault-offset example on the eastern Altyn Tagh Fault. LaDiCaoz iterates over the channel morphology and position parameters and determines the summed absolute elevation difference Σ[Δ(elevation)] between both transverse profiles. The optimal horizontal offset is defined by the parameter combination that results in the least mismatch between two profiles. Compared with LaDiCaoz, the principle of 3D_Fault_Offsets is more complicated by measuring the offset in three dimensions. It mathematically identifies and represents nine of the most prominent geometric characteristics of common sublinear markers along faults in three dimensions, such as the streambed(minimum elevation), top, free face and base of channel banks or scarps(minimum Laplacian, maximum gradient, and maximum Laplacian), and ridges(maximum elevation). By calculating best fit lines through the nine point clouds on either side of the fault, the code computes the lateral and vertical offsets between the piercing points of these lines onto the fault plane, providing nine lateral and nine vertical offset measures per marker. Through a Monte Carlo approach, the code calculates the total uncertainty on each offset. Although both 3D_Fault_Offsets and LaDiCaoz are developed based on the Matlab platform, there are significant differences in principles, linear marker, software interface, repeatability, input-file types, degree of automation, adaptability, output file types, etc. In this part, we compare and summarize their features, advantages, and disadvantages. Finally, we calculate the correlation of two groups of fault-offset data derived from the two methods along the eastern ATF. By doing this, we try to explore if the two methods can be crosschecked and to study how sinuosity of the linear geomorphic markers affect the measuring results. By discussing and comparing the accuracy of the two measuring methods, we consider that LaDiCaoz is better than 3D_Fault_Offsets in accuracy aspect. In our opinion, there exist some disadvantages in the both software, and higher automation and introduction of artificial intelligence will be the future development direction.     

中国西北地区台站迁移对气候资料均一性影响的研究进展

随着全球变暖的趋势越来越明显,气候变化研究也成为最受关注的问题.均一化长序列数据是气候变化研究的基础.然而由于台站的迁移等因素,导致了资料序列中的非均一性,这种包含非气候因素变化的非均一性气候序列直接影响了气候研究的不确定性.本文在综述国内外地面气候资料均一性检验方法、地面气候资料非均一性产生的原因等进展的基础上,重点...     

液相色谱-高分辨质谱法在中国东北地区农作物有机硒形态分析中的应用

随着公众对富硒产品的关注,对富硒农作物中硒含量的研究越来越受到人们的重视.针对现有方法测定农作物有机硒的基体效应和多原子离子质谱干扰问题,本研究利用液相色谱与抗干扰能力强的四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱相结合,建立了农产品中有机硒的形态分析方法.经优化以超声波辅助蛋白酶XIV提取农作物中有机硒,用Waters Symm...     

大兴安岭隆起北段最小一维速度模型反演和地震重新定位

使用2009-01-01～2017-03-30内蒙古地震台网和邻省台网记录的大兴安岭北段地区593个天然地震的3 848条P波到时数据,应用VELEST方法反演大兴安岭北段地壳一维P波速度模型、台站走时校正值和重新定位结果。联合反演获得的台站走时校正值反映了地壳速度的横向不均匀性及台站下方波速异常,大兴安岭北段东南侧速度高于西北侧;重新定位结果中,震中位置在空间上更加收敛;震源深度剖面图显示,大兴安岭北段西北侧震源深度较浅,东南侧较深,大兴安岭山脊区域震源深度分布下限较深。     

国产高分辨率遥感数据在城市森林资源监测中的应用

为了满足城市森林资源精细化管理的需求,需要不断拓展国产高分辨率遥感卫星数据的应用范围。本文对国产高分辨率遥感卫星数据进行真实性检验并分析其数据特性,在此基础上开展基于国产高分辨率遥感卫星数据的城市森林资源监测的应用研究,并开发了相应的软件系统,对实现城市森林资源的自动化监测具有较高的实用价值和研究意义。     

利用OpenStreetMap数据进行高空间分辨率遥感影像分类

针对高分辨率遥感影像分类样本标注困难的问题,提出了一种利用OpenStreetMap （OSM）数据自动获取标注样本的方法。与现有的利用OSM数据进行分类的方法不同,该方法加入了空间特征以弥补单独使用光谱特征分类的不足。首先,基于OSM数据提供的地物类别和位置信息进行样本标注,为了降低OSM数据中少量错误信息对分类结果的影响,采用聚类分析的方法对样本进行提纯;其次,使用形态学轮廓来提取影像的结构特征,挖掘高分辨率遥感影像丰富的空间信息,与光谱特征相叠加并输入分类器进行分类。试验证明,本文提出的方法能够有效避免人工样本标注所需要的人力物力;同时,联合影像的光谱空间特征能够更好地描述地物特性,得到较高的分类精度。     

密集城区高分辨率遥感影像建筑物提取

建筑物在地理国情监测中是一个重要目标,快速、准确地提取城市建筑物可以带来巨大的经济价值。本文在前人针对城市区域的建筑物提取研究基础上,对现有提取方法存在的问题,提出了一种针对密集城区的面向对象自动化建筑物提取流程。首先利用高分辨率遥感影像得到阴影和建筑物初提取结果;然后利用阴影和建筑物的空间位置关系,建立筛选条件,对疑似建筑物区域过滤;最后通过图割算法来精确建筑物轮廓。通过使用武汉地区的两幅QuickBird影像进行算法验证试验,可得到准确的检测结果。本算法可应用于密集城区的建筑物检测,能够有效减少人工判图的工作量。     

融合可变形卷积与条件随机场的遥感影像语义分割方法

当前,深度卷积神经网络在遥感影像语义分割领域取得了长足的发展.标准的卷积神经网络由于卷积核的几何形状是固定的,导致对几何变换的模拟能力受到限制.本文引入一种可变形卷积来增强卷积网络对空间变换的适应能力.由于神经网络架构中使用了池化层操作,这会导致在输出层未能充分地对局部对象进行准确的分割.为了克服这种特性,本文将神经网络输出层的粗糙预测分割结果通过全连接的条件随机场来进行处理,以此来提高对影像细节的分割能力.本文方法易于采用标准的反向传播算法进行端到端的方式训练.ISPRS数据集上的测试试验结果表明本文方法可以有效地克服遥感影像中分割对象的复杂结构对分割结果的影响,并在该数据集上获得了当前最好的语义分割结果.     

适用于U型阵多波束系统的高分辨底检测算法

在多波束回声声纳系统中,高分辨处理算法例如MUSIC、ESPRIT,被广泛应用于海底地形的测绘。在应用高分辨算法时,一条均匀线阵是必要条件。然而,由于系统覆盖范围/分辨率的需求以及安装空间的限制,在多波束系统中经常会采用特殊形状的接收阵列,这使得高分辨算法无法直接应用。同时回波信号的短时平稳特性使得难以估计出协方差矩阵,这也增加了高分辨算法在多波束系统中的应用难度。本文首先介绍一种基于多角度子阵波束形成的ESPRIT算法,该算法能降低高分辨算法对信噪比、样本点数和计算能力的要求。仿真表明此算法能提供更好的分辨力。接着提出一种将基于多角度子阵波束形成的ESPRIT算法与虚拟阵列变换相结合的高分辨底检测算法,并针对高分辨底检测算法在U型阵上的应用进行了探讨。计算机仿真和试验数据处理结果验证了文章所提高分辨底检测算法的有效性。