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51.
本文分析了临汾盆地现代地震在时序分布上的阶段性,平面分布上的丛集性,及其震源三维分布与分布地深部构造的关系,指出盆地北部的临汾-洪洞凹陷为该区未来若干年内的主要发震区,而20-30km深度则是主要发震层次。 相似文献
52.
本文用隶属函数和模糊聚类分析对泰安台和佘山台地倾斜矢量形变异常序列和当地地震序列进行统计研究,计算分析结果对于在统计范围内判别有无地震发生以及估计将会发生的地震震级大小,得到了预期的结果。 相似文献
53.
本文把模糊模式识别的直接方法用于检测日本东海地区地震活动性、体积应变、地下水位、地下水氡含量、地倾斜和潮位中的前兆变化。此方法可消除诸如降雨和气温变化等干扰,使我们能更清晰地识别出地震前兆。此外,还把模糊相似方法和模糊聚类方法应用于识别地震空区及检验地震活动随时间变化的相似性。上述方法在日本其他地区同样有效,即将编入日本气象研究所板内地震预报计划中的计算机系统内。 相似文献
54.
元素迁移的分维结构、级序路径及共轭地球化学异常存在的理论依据 总被引:5,自引:0,他引:5
微量元素在矿源岩(层)中迁移遵循严格的级序路径,并且存在两种迁移倾向。迁移的结果图象是一分维结构。两种共轭地球化学异常出现的有利环境是温度高度反差地区和大断裂系及其附近。 相似文献
55.
本文以模糊子集论为指导,在迪戴的DCM法的基础上提出了动态聚类-模糊模式识别方法。实际上,它是一种新的模糊聚类的方法。该方法以DCM法的动态聚类部分做为原始数据变换的手段,而将迪戴的强模式概念推广为模糊模式,将强模式识别推广为模糊模式识别。此外,还提出了模糊模式间联系度的概念,从而解决了类间联系、类内典型个体、类间过渡个体、个体对各类的隶属程度以及内部有某种演化趋势的类别的划分等问题。文章还给出了该方法的数学模型和算法概要。最后,通过一个在地质学中的应用实例,说明了该方法的应用效果。 相似文献
56.
根据2000~2005年安徽省星级饭店统计资料,利用变异系数这一度量标准分析了安徽省饭店在时间序列上和星级结构上的地域差异,结果表明:随着时间的变化饭店总数在各市间的差异在渐渐缩小.星级结构上五星级饭店地域分异程度最大,其次依次为一星级、四星级、三星级和二星级,通过安徽省各市国内旅游收入区位商和餐饮住宿业就业人员区位商与各市星级饭店数量相对水平的比较,找出不符合一般趋势的城市加以讨论.最后,运用SPSS分析软件对安徽省17个地市的星级饭店发展水平进行聚类分析,并讨论了运行结果所分出的4类城市,提出了饭店业发展的若干建议. 相似文献
57.
Eric J.E. Molin Harmen Oppewal Harry J.P. Timmermans 《Journal of Geographical Systems》2002,4(4):343-358
In this paper, two approaches for measuring residential group preferences, based on the method of Hierarchical Information
Integration (HII), are compared. In particular, the hypothesis that group-based preference models estimated from integrated
HII experiments better predict group preferences than part individual-based group models estimated from classical HII experiments
is tested. To that effect, the models' ability to predict group preferences for new residential alternatives is compared in
a study of residential preferences of co-ops. Results indicate that integrated HII group experiments indeed result in better
predictions of residential preferences. 相似文献
58.
59.
Peter Doucette Peggy Agouris Anthony Stefanidis Mohamad Musavi 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2001,55(5-6)
The extraction of road networks from digital imagery is a fundamental image analysis operation. Common problems encountered in automated road extraction include high sensitivity to typical scene clutter in high-resolution imagery, and inefficiency to meaningfully exploit multispectral imagery (MSI). With a ground sample distance (GSD) of less than 2 m per pixel, roads can be broadly described as elongated regions. We propose an approach of elongated region-based analysis for 2D road extraction from high-resolution imagery, which is suitable for MSI, and is insensitive to conventional edge definition. A self-organising road map (SORM) algorithm is presented, inspired from a specialised variation of Kohonen's self-organising map (SOM) neural network algorithm. A spectrally classified high-resolution image is assumed to be the input for our analysis. Our approach proceeds by performing spatial cluster analysis as a mid-level processing technique. This allows us to improve tolerance to road clutter in high-resolution images, and to minimise the effect on road extraction of common classification errors. This approach is designed in consideration of the emerging trend towards high-resolution multispectral sensors. Preliminary results demonstrate robust road extraction ability due to the non-local approach, when presented with noisy input. 相似文献
60.
基于球面四元三角网剖分的层次空间关系推理 总被引:3,自引:1,他引:3
主要讨论了基于四元三角网(Quaternary Triangular Mesh,简称QTM)球面层次格网剖分的基础上,通过单元递归细化来确定2个球面实体的空间关系。传统确定空间关系的方法是通过二元经典剖分元-实体的内部(xi)和外部(xe),通过对QTM球面层次特征的分析,增加了第3个剖分元-不定剖分元(xm),利用三值逻辑-true(T),false(F),和maybe(M)快速准确地确定2球面实体的拓扑关系。其基本原理是:在球面四元三角网的根水平带有不确定空间关系开始,一层一层地递归细化,来排除不可能结果。当细化的信息满足一定的查询要求,递归分解过程就停止。特别在细化过程中,提出并应用了“继承推理”方法来提高系统效率。 相似文献