板溪群研究的动向与亟待解决的问题

按多重地层划分原则,板溪群作为雪峰一武陵山区上元古界的一个岩石地层单位,已为多数学者所接受。但80年代以来,许靖华教授提出了中生代板溪蛇绿混杂岩的观点,引起国内外学者的关注。产生分歧的根本原因是对板溪群地层学涵义的认识不一致;当前板溪群研究存在如下亟待解决的问题:1)板溪群地层学涵义的混乱;2)关于板溪地层性质的认识分歧;3)关于板溪群时代归属的不同认识。     

Three-dimensional structure of the crust and upper mantle beneath the south China area from long period surface waves

In the present study the long period surface wave records of 238 wave-paths from 79 earthquakes within China and its adjacent regions received by 30 seismic network stations are measured by using the improved match-filtering frequency-time analysis technique and the grid dispersion inversion method to obtain the rayleigh pure-path dispersion values for 147 slant grids of 4° × 4° in this area, then a three-dimensional shear wave velocity model of the crust and upper mantle beneath south China area to a depth of 170 km is inversed. It is found that there are obvious differences among the main structural units, and there are also certain differences among the subordinate elements even in the individual unit. The crustal thickness of this area is ranging from 30 to 43 km, and is getting thicker gradually from the east to the west. The average shear velocity of crust is ranging form 3.48 to 3.68 km/s with the lowest in the northeast part and highest in the west part. No obvious crustal low velocity layer of large scale is detected. There exist upper mantle low velocity zones in the most of south China area with the starting depth ranging from 75 to 106 km. The lowest shear velocity within the low velocity zones is about 4.28–4.38 km/s. Despite of the existing of upper mantle low velocity zones beneath the most of south China area, the interfaces between the important layers are quite clear, the variation of the bedding surfaces is very gentle, and the lateral changes measured in a larger scale of the underground structure are rather small. It may indicate that the crustal and upper mantle structure of the main part of south China area belongs to the relatively stable structure of the continental blocks except for the fringe areas such as the fold-faulted region in the west part and the fault system along the southeastern coast which may belong to the tectonically active area. The Chinese version of this paper appeared in the Chinese edition ofActa Seismologica Sinica,15, 159–167, 1993. This subject is supported by the National Science Foundation of China.     

水平荷载作用下群桩相互作用的弹塑性数值分析

本文利用三维弹塑性有限元法对水平荷载作用下群桩基础特性进行了分析,讨论了群桩基础水平荷载作用下的承载性状和破坏机理,并探讨了桩距、桩数、桩长、桩径和土质各种因素对群桩效应的影响,指出桩距和桩数是影响群桩效应的主要因素。     

地质灾害的非线性数据处理与建模技术

本文简略地介绍了几种地质灾害数据处理与建模的非线性方法,主要包括GMDH自组织建模技术、神经网络方法。GMDH是一种高阶非线性回归建模方法,它是以简单的二元二次回归方程为基础,通过"代复一代"的"生产"过程,客观、自动地求得实际资料的非线性模型。而神经网络则是用工程技术手段模拟生物神经网络的结构特征和功能特征的一类人工系统。与常规统计方法相比,神经网络最突出的优点为它是通过对网络的学习和训练,来掌握变量之间的非线性关系。因此,其处理复杂问题的能力更强大。实例检验效果表明,这些非线性数据处理与建模技术考虑了地质灾害问题的非线性特性,其比基于常规统计理论的数据处理方法的精度要高得多。     

地质公园三维电子地图的设计与实现

结合三维建模和电子地图的基本理论,根据地质公园的特点,利用ERDAS实现大面积区域三维可视化,并结合3DS MAX丰富的建模技术及强大的动画制作功能,在地质景观演化方面做了初步探讨。采用“超地图”的形式来组织各种地图数据以及超媒体相关信息,从内容结构设计及特点进行论述,实现了伊通火山群的三维电子地图,展示出“伊通型火山”的特点。为科研、科普和旅游提供了方便、直观的信息表现形式,拓宽了电子地图的应用领域,同时也丰富了电子地图的研究内容。     

马斯京根法洪水演进反演计算方法的探讨

从计算理论上系统分析和认识了马斯京根法洪水演进反演计算算法产生的坏条件,通过引入样条函数辅助进行修匀处理和对于x数值小的情况采用反演正算的算法,使得马斯京根法洪水演进反演计算可以进行多段连续演算并具有好的效果,在工程水文设计计算中具有实用价值。     

关于上海地区金山群大地构造属性的思考

根据上海地区金山群的岩石组合、原岩及原岩建造、变质作用、构造形变特征,以及已有的同位素年龄值,认为金山群与浙东南陈蔡群基本一致,是华厦古陆块的基底组分。参照华厦古板块与扬子古板岩多期聚合的观点,推断分布在(?)径——川沙断裂南东侧的金山群块断体,是晋宁期末二古板块碰撞对接、于结合带内形成的构造推叠岩片。     

中国大陆及邻区、川滇成组强震活动特征初步研究

将中国大陆及其邻区1902年以来MS≥7地震的成组活动划分出7组,其首发大震分别为1902年阿图什8.2级,1911年阿拉木图8.2级,1920年海原8.5级,1931年富蕴8.0级,1946年缅甸7.8级,1966年邢台7.2级,1988年缅甸7.2级。川滇MS≥6.7地震成组活动划分出5组,其首发强震为1913年峨山7.0级,1933年茂县7.5级,1948年理塘7.3级,1966年东川6.5级、6.2级,1988年澜沧7.4级。其中,川滇MS≥7的首发大震滞后中国大陆首发大震几个月至4年不等。按成组大震的界定,目前中国大陆处于1998~2007年(估计)的大震少发时段。川滇未来1~2年的大震形势为川滇西部存在发生大震的可能性。中国大陆新一轮强震成组活动中的大地震将可能在2007~2009年前后发生,主体危险区可能为天山地震带中段及川滇东部。2007~2008年可能出现5~6级地震的增强过程。巧家—东川一带可能最先发生6级地震。     

圈Cn的自同构群

一个图的自同构群通常反映了该图的对称性，讨论一个图的自同构群构造是代数图论中的基本问题之一。直观上可以看出，圈Cn的自同构群是2n阶的，但对于其具体构造目前还没有形式化的证明。作者基于群作用的思想，利用群的轨道方程对此问题研究，得出Cn的自同构群是一个二面体群的结论。通过严格的推证，表明该结论是可靠的。     

基于Kohonen网络的点群综合研究

基于Kohonen网络模型，对标准的SOM（self-organizing feature map）算法进行了改进，在保持点群原有空间分布特征的情况下研究点群的选取和典型化。实践表明，该方法适合任意空间分布类型的点群综合。