Bertin’s matrix concepts reconsidered: transformations of semantics and semiotics to support geovisualization use

A system for managing and visualizing archaeological finds and their spatio-temporal properties is presented. The system is an attempt to combine archaeologists' interest to keep track of time with interests related to the representation and visualization of the spatio-temporal component of archaeological excavations, with the help of cartographic and GIS methods and techniques. Several parameters of a prehistoric excavation such as finds, their thematic characteristics, and their spatio-temporal distributions are examined. A three-dimensional GIS/cartographic environment and its user interface to the excavation database have been developed as a tool for enhancing archaeological interpretation in an exploratory environment. The development of the system is an ongoing task; the article describes its current use as a prototype.     

面向多层次公众认知需求的土地利用规划信息重构模型

针对规划公示信息的多层次公众认知需求,利用本体思想解析土地利用规划信息,构建有向图为框架的信息重构模型;设计模型要素的关系数据结构,实现基于图遍历的信息检索与语义表达算法。以海南省昌江黎族自治县土地利用总体规划成果(2006～2020年)为实例,验证了模型的有效性。     

利用MDA进行空间信息服务组合建模

提出了一种基于MDA的空间信息服务组合建模方法。该方法使用UML设计空间信息服务组合元模型,利用MDA模型转换机制生成空间信息服务链设计器,利用设计器构建空间信息服务组合模型。该建模方法能很好地描述数据流和控制流,通过引入空间信息服务本体库,实现服务资源动态组合建模。     

基于WebServices的空间信息应用集成解决方案研究

 在对应用集成及其发展分析的基础上,将Web Services技术运用到空间信息应用集成,提出和建立了面向服务的空间信息应用集成框架,包括Web应用层、服务集成层、服务层和UDDI等4个组成部分。通过该框架,可以实现空间信息集成、服务集成和应用集成。论文解决了空间信息应用集成框架中的2个关键问题:(1)提出了分别从数据层次和业务层次对原有系统集成的解决方案,在数据层次上,提出了基于XML/GML的空间数据封装和基于Web服务接口的空间数据封装策略;在业务层次上,提出根据系统的功能模块和业务逻辑分别进行封装的策略;(2)提出了空间信息Web服务链接和服务组合的串联、并联和混联模式,通过三种模式服务链的设计,可以实现多个服务的链接和组合,从而完成空间信息以及应用集成。     

GeoML~(TM)——地理空间信息共享和互操作模式研究

数字地球为下一代全球信息基础设施建设展示了美好的前景 ,而研究地理空间信息共享与互操作模式正在成为数字地球关键技术的前沿。基于 Open GIS规范和 XML 标准 ,提出了基于 Internet的地理空间对象标识语言Geo MLTM,探讨了可实现在 Internet上传输显示电子地图的 Geo ML 标准规范内容 ,并具体设计和试验了可在Internet上运行的该标准规范的原型系统 ,初步达到了地理空间信息在 Internet/ Intranet上的发布、共享和互操作的目的。     

地理信息数据质量的概念、评价和表述——地理信息数据质量控制国家标准核心内容浅析

介绍已经报批的国家标准<地理信息质量原则>和<地理信息质量评价过程>所确定的地理信息数据质量元素、子元素及其描述符,数据质量评价的方法、内容和要求,以及数据质量评价结果的表达方法,并就我国这一领域存在的问题和相关标准及今后的发展简单地进行了分析.     

基于空间语义的地质剖面自动连接算法

地质条件的复杂性决定了地质剖面图完全自动连接的准确性较低。提出一种基于空间语义关系的空区域搜索算法,通过人机交互方式将专家知识应用于剖面连接过程,实现了融合人工编辑的剖面自动化连接方法。该算法通过读入交互结果获得专家知识,在此基础上对剖面地层进行自动化连接。通过语义分解的策略,可以针对实际情况任意组合需要的连接命令。     

面向大规模空间Agent建模的分布式地理模拟框架

基于Agent建模的地理模拟是认识和理解动态地理现象的有效方法,但随着地理模拟的规模和复杂性不断增加,模型的计算问题开始凸显。分布式并行仿真是解决大规模Agent复杂模拟计算的途径,然而已有研究基于Agent建模/仿真软件构建并行仿真系统的方式并不适用于具有高移动与行为交互的空间Agent建模及其模拟过程的实时可视化。为解决这个问题,本文提出了一个分布式地理模拟框架DGSimF,用于大规模动态空间Agent模拟,支持模拟过程的实时表示与分析。设计了一个简单但高效的时空数据模型建模空间Agent,支持直接基于Agent行为建模集成地学模型,采用了时间微分方法协同各计算节点行为的执行,实现以“任务并行”的方式进行分布式计算以提高仿真性能,构建了基于三维地球渲染引擎的虚拟地理环境,提供模拟过程的实时可视化。最后,以“红蓝对抗”案例进行了实验验证,对不同模拟计算量和不同客户端数量下的仿真性能进行了分析,结果表明DGSimF可以为具有时空特征变化与行为交互的大规模空间Agent模拟提供一个有效的平台。通过扩展计算节点,DGSimF可以有效地缓解复杂模拟计算的压力问题,并且仿真性能较高,在实验中并...     

自然资源全要素自适应野外调查框架设计

针对自然资源全要素调查工作中分类标准不同、调查口径不同、调查方法不同,造成的各部门调查软件平台重复开发建设和调查数据结果地理信息特征表达不清晰等问题,本文结合自然资源全要素野外调查工作的实际需要,以山水林田湖草生命共同体为统一对象,构建了自然资源语义化特征模型,提出了表征不同自然资源类型的自适应野外调查方法,实现了灵活性高、性能优异的自然资源调查技术平台,形成了统一的自然资源全要素野外调查框架,可以有效提升多门类自然资源基础调查、专业调查、动态调查的能力与水平,为自然资源治理能力现代化提供了可靠技术保障。     

Modelling and predicting the spatial dispersion of skin cancer considering environmental and socio-economic factors using a digital earth approach

ABSTRACT

Almost all causative factors of diseases depend on location. The Digital Earth approach is suitable for studying diseases globally. Geospatial information systems integrated with statistical models can be used to model the relationship between a disease and its causative factors. Through modelling, the most important causative factors can be extracted and the epidemiology of the disease can be observed. In this paper, skin cancer (the most common type of cancer) has been modelled based on its causative factors, including climate factors, people's occupations, nutrition habits, socio-economic factors, and usage of chemical fertiliser. To fit the model, a data framework was first designed, and then data were gathered and processed. Finally, the disease was modelled using Generalised Linear Models (GLM), a statistical model based on the location of the factors. The results of this study identify the most important causative factors together with their relative priority. Furthermore, a model was used to predict the change in skin cancer occurrences caused by a change in one of its causative factors. This work illustrates the ability of the model to predict disease occurrence. Thus, by using this Digital Earth approach, skincancer can be studied in all the key countries around the world.