基于 VisIt与地球系统格网的并行可视化实验

利用集群架构和分布式并行可视化工具 VisIt,编写了自定义插件,实现了基于大规模地球系统格网组织下的全球科学数据并行可视化,并设计实验对其并行可视化性能进行了对比分析.实验发现: VisIt完成一次渲染的加速比及并行效率随着核数的增加逐渐降低;采用 GPU 渲染,可以很好地提高并行渲染的效率.但在核数和 GPU 个数同步增加的情况下,由于核间通信、 GPU 间通信以及核- GPU 间通信等,VisIt一次渲染的并行运行时间并无明显降低.随着数据量增加,VisIt对单位数据量的运行时间却逐渐减低.实验表明,VisIt可较高效地完成大数据量的并行渲染.该方法和结论可供地学领域大规模海量数据可视化研究参考.     

资源环境数据格网的构建及其应用

资源环境、数据共享的紧迫性需要一个全新的资源环境研究平台,在该平台上不仅需要实现资源环境数据资源的共享,而且还要实现专业应用系统、计算模型、工具软件的共享。根据上述应用需求,利用数据格网技术,提出了资源环境数据格网的概念。遵循开放式格网服务体系结构构建了三层的资源环境数据格网,探讨了资源环境数据格网构建的关键技术。以1991-2001年环北京地区土地沙化分析为例,阐述了利用资源环境数据格网的应用。     

"核心-边缘"理论在南岳衡山区域旅游产品开发中的运用

文章从南岳衡山旅游区的现状与开发潜力分析入手,结合核心-边缘理论,进一步探讨南岳衡山核心旅游区域与边缘旅游区域及其产品的相关因素、相互关系,得出南岳衡山区域旅游产品开发的基本思路,即发展核心、带动边缘、平等竞争、优势互补、合作互赢。围绕这一基本思路,从5个方面具体阐述了旅游产品的开发战略。     

通讯光缆选线的遥感及GIS辅助决策分析

详细介绍了基于遥感和地理信息系统(GIS)的某地通讯光缆选线基本流程。借助遥感和栅格GIS分析软件Idrisiforwindows,成功规划出了最佳通讯光缆支线位置,实现了通讯光缆选线的遥感和GIS辅助决策分析。     

居民地分布与地理气候因子的相关性定量化研究--Poisson对数线性模型

研究居民地分布和地理气候条件的关系是一个比较有意义的课题,已经有很多文章对居民地分布和地理气候因子之间的关系做过研究。本文以全国地理因子库和居民地图斑数据库为基础,利用Poisson对数线性模型方法对地理因子与点状居民地进行了建模分析,得到了地理因子对图斑居民地数目影响的定量化结果,所得结果与定性分析结果一致。     

基于簇分解的面状地理实体聚类

针对未知聚类数的面状地理实体聚类问题,本文提出了一种基于遗传算法求最优分割解的簇分解聚类算法,分析了算法的特性,以实验验证了算法的各项性能指标。     

构建地理空间信息网格基础底层的若干支撑技术

地理空间信息网格基础底层的支撑技术主要有地理空间信息网格计算结点的构建技术、传统网络协议技术、下一代网络协议技术、接口技术等。作为创新技术,地理空间信息网格必须依托已有技术,加之相关领域及更先进技术的支持,才会有发展和前途。     

关于地理空间信息网格结构层次的设计与研究

地理空间信息网格结构层次设计是重要的基础性工作。目前较为流行的网格结构层次有五层沙漏结构和开放网格服务结构,都志辉等人从开发的角度又提出了一般的网格层次结构,以此为基础试设计并探讨地理空间信息网格的层次结构。     

网格计算与Grid GIS体系结构与关键技术探讨

结合当前的网格计算和网格数据库技术,从GIS集成运算与数据共享的角度概括了GridGIS包括应用层、中间件层与资源层三层架构的协同工作体系结构和宽带网络技术、分布对象技术、互操作技术与GML共享技术等关键技术支撑以及GridGIS服务组成结构等。     

Analysis of water seepage in a pavement system using the particulate approach

A particulate model has been developed to analyze the effects of transient and steady state seepage of water through a randomly-packed coarse-grained soil as an alternative to conventional seepage analysis based on continuum models. In this model, the soil skeleton and the pore water are volumetrically coupled in the transient and steady-state conditions. The concept of relative density has been used to define different compaction levels of the soil layers forming a pavement filter system and observe the seepage response to compaction. First, Monte–Carlo simulation is used to randomly pack discrete spherical particles from a specified particle size distribution (PSD) to achieve a desired relative density based on the theoretical minimum and maximum void ratios. Then, a water pressure gradient is applied across one two-layer unit to trigger water seepage. The interstitial pore water motion is idealized using Navier–Stokes (NS) equations with provision to incorporate the drag forces acting between the pore fluid and soil particles. The NS equations are discretized using finite differences and applied to discrete elements in a staggered, structured grid. The model predicted hydraulic conductivities are validated using widely used equations.