An Improved Method for Calculating Paleoheat Flow from Vitrinite Reflectance Profiles

lNTRODUCTIONIt is wel1 established that the vitrinite reflectance (R<, ) de-pends on the temperature history that a basin has undergone.In general, Ro is a function of maximum paleotemperature andeffective heating time. Thus, the paleotemperature of sedi-ments and the value of vitrinite ref1ectance are controlled by theflow of heat Q(t) into the basin and by the thermal parametersof the sediments. Therefore, in principle, it is possible to cal-culate the thermal vitrinite reflectance of …     

乌拉山岩金矿田微斜长石成因成矿信息研究及其意义

乌拉山含金矿脉赋存于新太古代乌拉山群高级变质岩区（变质程度以角闪岩为主，可达麻粒岩相），受控于乌拉山断裂构造带。区内出露了大桦背花岗岩体以及大量不同成因的长英质体，含金矿脉主要由中等一最大微斜长石，石英，黄铁矿和微晶自然金等矿物组成。对矿脉微斜长石有关信息作了Ｉ值信息量，对应－聚类及成因判别的分析，研究表明成矿作用可分为两个阶段，矿脉系岩浆热液成因。矿脉微斜长石钾长石组分的摩尔分数，有序度（Ｚ）和     

未来长江口流量和潮位变化及其对河口水质的影响

本文通过长江口实测氯度与流量和潮位资料的相关分析,预估了未来河口水质的变化。计算表明,当大通站下泄流量不足13×10³m³/s时,未来东线调水及海平面上升,将使长江口南支河段水质严重恶化;三峡水库建成后,枯季1-3月增加下泄水量虽可抵消东线调水的影响,但在水库蓄水的10月遇枯水年分,水质将大幅度下降。     

不规则伊/蒙混层粘土矿物成因类型及晶体化学分类

不规则伊/蒙混层粘土矿物(I/S)分布极为广泛,根据大量资料,提出了I/S的成因及晶体化学分类。按其成因分为三类:成岩型、风化型、火山热液型;按其晶体化学性质分为完全无序型、部分有序型及准晶态型。讨论了各成因类型I/S的晶体化学特点,认为产出于P/T界线层粘土中的I/S具二维晶格一维准晶格。探讨了I/S与烃类形成的关系。     

鄂尔多斯盆地南部延安组水下分流河道型湖泊三角洲体系的沉积构成

采用过程沉积学和成因地层分析相结合的方法,在鄂尔多斯盆地南部延安组中识别出了一种新的湖泊三角洲沉积体系。它与普通河控型湖泊三角洲的主要区别是下三角洲平原部分不是由典型的分流河口坝和前三角洲沉积组成,而是由多分支的水下分流河道、水下决口扇和湖泊沉积组成。在边缘三角洲部分,时常受波浪作用的改造,并形成各种类型的湖滨沉积。本文比较详细地讨论了这类湖泊三角洲的沉积构成及其发育的边界条件。     

广西大宁花岗闪长岩体中暗色微粒包体的地球化学及成因模式

本文通过对广西大宁花岗闪长岩体及其中的暗色微粒包体的岩石学、微量元素及稀土元素地球化学、Rb—Sr同位素及微量元素初始比值等研究,认为该岩体中的暗色微粒包体属于幔源物质,同时提出了包体与主体花岗岩成因的上地幔—地壳相互作用模式,强调了花岗岩浆形成过程中系统的开放性及上地幔基性岩浆参与的重要性。     

卓资孔兹岩系成因矿物学研究

内蒙古卓资一带孔兹岩系中的辉石、角闪石、石榴石、黑云母均形成于麻粒岩相条件。二辉石地质温度计和石榴石—黑云母地质温度计和压力计计算结果表明,孔兹岩系岩石的变质温度为750—850℃,变质压力为800—920 MPa,变质地温梯度为26.2—28.5℃/km,属中压麻粒岩相。     

试论层状铜矿的三种主要成因模式

层状铜矿是铜矿资源中仅次于斑岩铜矿的重要矿床类型,包含多种成因机制,历来有同生与后生之争。本文归纳了这类铜矿的３种成因模式,即“沉积－成岩”、“沉积－喷气”和“沉积－改造”模式,讨论了它们的不同特征和机制,以及三者之间的相互关系。文中对“沉积－改造”模式进行了重点讨论,并强调了这一成矿作用的意义。     

Exploring determinants of the extent of long distance commuting in Australia: accounting for space

Previous research exploring the impacts of long distance commuting (LDC) or, more generally, mining on host regions, struggles to explain the variability of these impacts over time and across space. This article argues that spatial effects should be accounted for explicitly in order to improve the predictive power of contemporary research. We study the extent of LDC in a region in a spatial model disaggregating Australia into 325 subregions. We find evidence that space is an important factor in explaining the extent of LDC in a region, which challenges the validity of studying LDC impacts on host regions in isolation. With regards to the determinants of the extent of LDC, we find that residential attractiveness of a region influences the extent of LDC in a region; the size of the pool of unemployed in a region does not.