未熟-低熟油生成机理的化学动力学研究及其初步应用

对树脂体、木栓质体、可溶有机质、富硫有机质、经细菌强烈改造过的有机质等各类与未熟─低熟油产出密切相关的样品及部分参照样品所进行的系统的化学动力学定量研究显示,虽然未熟─低熟油的产出和富集可能与多种不同的地质条件或因素有关,但它们的共同之处在于这些有机质较常规有机质具有明显偏低的成烃活化能。化学动力学模型的初步应用显示,这些有机质的确能在浅于常规生烃门限的地质条件下开始大量成烃,从而定量阐明了业已报道的各种地质条件下未熟─低熟油产出和富集的机理.     

沉积盆地热流体活动及其成藏动力学意义

在分析、总结国内外一些含油气盆地的典型资料的基础上,论述了热流体活动的若干重要表现形式及主要研究方法,强调了热流体活动对有机质热演化和油气生成的强化作用。根据控制热流体活动的主要因素之一---流体活动通道,将沉积盆地内的热流体活动类型划分为岩性型、不整合型、断裂型和复合型四大类。最后,探讨了热流体活动对成藏动力学研究的重要意义,认为其可为有机质演化异常提供新的成因解释途径,扩大油气勘探领域;为油气运移的研究提供线索,优化勘探目标选择;为成岩-孔隙演化的动态研究提供依据,预测深部储层发育层段.     

第2代双正交小波的上升型构造及其应用

介绍了双正交小波分解的基本理论，并用数字滤波器的观点分析了双正交小波函数所满足的条件；讨论了双正交小波函数及滤波器的上升型构造方案，在此基础上从最简单的Haar小波基出发，通过上升型步骤构造出具有不同特性的第2代双正交小波数字滤波器；最后给出了基于第2代双正交小波变换的图像放大算法及实验结果。     

我国东海陆架区新生代地层岩石生热率研究

岩石生热率是描述地球内热的一个重要的热物理参数.通过测定岩石样品的密度、放射性元素U、Th、K的含量可以定量计算地壳岩石的生热率.根据东海陆架多口钻井新生代地层样品、东海陆架表层样品和冲绳海槽柱状样品的密度、放射性元素U、Th、K含量对岩石生热率进行了计算.发现东海陆架地区地层岩石的生热率介于0.4～1.7μW/m3之间,落于正常沉积岩生热率范围,比火成岩的生热率要高.同时,岩性对生热率起明显的控制作用,岩性不同,生热率不同.其中,泥岩的生热率最高,而粉沙岩、砂岩的生热率次之.东海区新生代地层的生热率由新到老生热率呈下降的趋势,但,其中玉泉组、龙井组和花港组地层生热率几乎一致.这和该地层的波速特征非常吻合.关系式lnA=1.04-0.2915vp能够较好地描述东海陆架区新生代地层波速和生热率之间的关系.在已知地层层速度的情况下,可以由该式求取地层的生热率.     

湖相碳酸盐岩生油岩研究进展

综述了湖相碳酸盐岩生油岩研究的新进展，其主要表现在以下几个方面：（１）形成环境；（２）组成特征；（３）有机质含量 ；（４）有机地化特征；（５）热演化特征；（６）二次成烃问题。指出湖相碳酸盐岩生油岩的研究具有重要的理论生实践意义。     

煤中低分子化合物生烃意义初探

从煤化学结构及成分分析发现，作为煤的成分之一的低分子化合物在煤中占有相当的比例，其成分特点及化学性质均显示出优越的生烃能力。通过进一步对煤中低分子化合物的来源及地质地球化学演化趋势分析，认为煤中低分子化合物对煤生烃能力存在重要影响，低分子化合物是重要的生烃母质之一。     

氢化物－原子荧光光谱法直接测定地质物料中痕量锗

采用特种空心阴极灯作激发光源和具有氩氢火焰低温自动点燃装置的原子荧光仪，氢化法直接测定地质物料中痕量锗，方法的测定下限为０．０２μｇ／ｇ，线性范围１～４００μｇ／Ｌ，精密度（ＲＳＤ，ｎ＝１１，１１６μｇ／ｇＧｅ）为１．７９％，加标回收率９７．８％。经标样和大批量样品分析验证，方法可靠实用     

黄县煤田第三纪有机岩中树脂体类型及成烃意义

黄县煤田第三纪腐殖煤、藻烛煤、油页岩显微组分富含树脂体。根据产状和光学性质，树脂体划分为３种类型。ＧＣ／ＭＳ检测结果，饱和烃和芳烃馏分中存在大量的树脂生源的生物标志物，树脂体含量与总烃浓度，树脂体类型指数与烃转化率有良好的相关性。光学显微镜下，黄县煤田有机岩中发现有渗出沥青体和油珠。研究认为，树脂体是黄县煤田有机岩早期生烃的一种重要母质。     

Assessing the potential of integrated Landsat 8 thermal bands,with the traditional reflective bands and derived vegetation indices in classifying urban landscapes

Reliable and up-to-date urban land cover information is valuable in urban planning and policy development. Due to the increasing demand for reliable land cover information there has been a growing need for robust methods and datasets to improve the classification accuracy from remotely sensed imagery. This study sought to assess the potential of the newly launched Landsat 8 sensor’s thermal bands and derived vegetation indices in improving land cover classification in a complex urban landscape using the support vector machine classifier. This study compared the individual and combined performance of Landsat 8’s reflective, thermal bands and vegetation indices in classifying urban land use-land cover. The integration of Landsat 8 reflective bands, derived vegetation indices and thermal bands overall produced significantly higher accuracy classification results than using traditional bands as standalone (i.e. overall, user and producer accuracies). An overall accuracy above 89.33% and a kappa index of 0.86, significantly higher than the one obtained with the use of the traditional reflective bands as a standalone data-set and other analysis stages. On average, the results also indicate high producer and user accuracies (i.e. above 80%) for most of the classes with a McNemar’s Z score of 9.00 at 95% confidence interval showing significant improvement compared with classification using reflective bands as standalone. Overall, the results of this study indicate that the integration of the Landsat 8’s OLI and TIR data presents an invaluable potential for accurate and robust land cover classification in a complex urban landscape, especially in areas where the availability of high resolution datasets remains a challenge.