Adapted Fuzzy Controller for Astronomical Telescope Tracking

This paper presents a novel application of fuzzy logic (FL) controller driven by an adaptive fuzzy set (AFS) for position tracking of the telescope driven by electric motor. Also, the proposed FL controller, driven by AFS, is compared with a classical FL control, driven by a static fuzzy set (SFS). Both FL controllers algorithm use the position error and its rate of change as an input vector. The mathematical model of the telescope driven by electric motor is highly nonlinear differential equations. Therefore the use of the artificial intelligent controller, such as FL is much better than the conventional controller, to cover a wide range of operating conditions. So, the output of FL control is utilized to force the electric drives, of the telescope, to satisfy a perfect matching of the predefined desired position of the telescope arms. Both of FL controllers, using AFS and SFS, are simulated and tested when the system is subjected to a step change in reference value. In addition, these simulation results are compared with the conventional Proportional-Derivative (PD) controller, driven by fixed gain. The proposed FL, using an adaptive fuzzy set, improve the dynamic response of the overall system by improving the damping coefficient and decreasing the rise time and settling time compared with other two controllers.     

The Potential of Fuzzy Multi-objective Model for Rainfall Forecasting from Typhoons

This study applies the fuzzy multi-objective approach to forecast short-term (around 24 h) typhoon rainfall, which can be implemented without much background meteorological knowledge. The physical characteristics of 40 typhoons, including route, central pressure, central velocity and cyclonic radius, were used as the data set. The fuzzy multi-objective method mined information from the database to forecast both the depth and pattern of rainfall, which were then combined to estimate a cumulative rainfall curve. The results of calibration with reference to 40 historical typhoon events and the results of validation using another five typhoon events indicate that the proposed model has the potential to forecast short-term cumulative rainfall curves if more variables can be included and more historical typhoon events can be collected to enlarge the database.     

基于模糊故障树的GIS产品的可靠性分析

本文首次把模糊故障树方法引入到GIS产品的可靠性分析,并就模糊故障树的基本理论作了简单的介绍,阐述了模糊故障树的建造和基于三角模糊数和梯形模糊数运算规则,结合GIS产品的特性论述了模糊故障树用于GIS产品可靠性分析的步骤,然后用实例进行了分析,最后就全文进行总结并指出了需要解决的问题。     

基于DOM与SVG的WebGIS地图操作原理与实现

XML是下一代先进的网络标记语言,SVG是一种以XML为基础的开放标准的文本式矢量图形描述语言,在W ebG IS中使用SVG可以描述各类的高质量矢量图形,通过DOM技术可对XML/SVG数据文档进行各种操作。本文通过创建DOM对象,实现对SVG数据文档的访问、查询以及对文档标记属性的添加和标记的增删,从而实现XML/SVG文档数据管理和W ebG IS地图操作功能。     

基于拓扑构建的多边形区域间运算的新方法

提出了一种新的直观的方法进行多边形区域之间的运算.首先将需要计算的多边形区域的边进行自动拓扑构建,利用多边形区域的边将平面划分为n个小多边形区域;然后生成这些多边形区域的内点,通过判断小多边形区域的内点是否在原始多边形区域内来确定小多边形区域是否选取;最后合并选取的小多边形即为所求.试验结果表明,该方法思路清晰、鲁棒性强,在GIS中得到了有效的运用.     

利用一种模糊神经网络对遥感影像进行分类的研究

结合遥感影像的特点,提出一种模糊逻辑系统和神经网络中的BP算法相结合的模糊神经网络,利用其进行整个遥感图像的分类,并和典型的BP神经网络进行对比,发现其优点以及存在的问题。     

低空遥感小型三轴陀螺稳定平台的设计与实现

按照测绘领域专用、性价匹配的思想,设计并实现了一套低成本的低空遥感小型三轴陀螺稳定平台。该系统以自主设计的三轴铝制云台为平台,以微电子机械三轴角速率陀螺、线加速度计和磁阻传感器为基础,配置ARM CortexTM-M3 32位核心微处理器,以数字钛合金舵机为驱动输出,具有体积小、精度高、成本低、自主稳定与罗差自检校等特点。实验表明,稳定平台的航向角测量精度可达1°,俯仰角和横滚角可达0.1°,机械控制精度优于0.1°,驱动响应时间小于20ms,可以满足小区域大比例尺地形图立体测绘对稳定平台的要求。     

基于AHP和模糊数学的河南省体育旅游资源评价研究

体育旅游是以体育资源为基础、吸引人们参与感受体育活动和大自然情趣的一种新的旅游形式,是体育产业的重要组成部分。河南省有着丰富的特色鲜明的体育旅游资源,在深入分析河南省体育旅游资源影响因素的基础上,建立了河南省体育旅游资源综合评价指标体系,通过发放调查问卷,处理问卷数据,运用层次分析法确定各层评价指标的权重,运用模糊数学的方法构建了模糊综合评价模型,并应用此模型对河南省体育旅游资源进行了客观评价。最后,针对评价结果提出深入开发特色优势体育旅游资源;重点突破,发展健身休闲参与型体育旅游产业;合理布局,培育一些吸引力强的体育旅游产品;统筹安排,促进河南体育旅游产业全面发展等建议。     

模糊时间序列模型在短期气候预测中的应用

将模糊时间序列模型引入短期气候预报,利用重庆34个地面气象观测站的逐日观测资料(1971—2007年)和重庆市旱涝灾害监测预警决策服务系统计算的干旱指数和洪涝指数等资料,运用模糊时间序列模型分别对2001—2007年重庆市城口县1月降水、1月平均气温的预报结果(年度预测)和重庆市春旱指数的预报结果(年度预测)进行了模糊时间序列分析,预测了2004—2007年的发展趋势,用2004—2007年实测值与预测结果进行了比较,并与加权集成、人工神经网络集成、数据挖掘集成等模型进行了精度比较和分析.结果表明:模糊时间序列模型各项精度评定指标优良,并且计算简单,具有一定的实用价值.     

S波段多普勒天气雷达非降水气象回波识别

在气象条件为晴空或有云但无降水的情况下,在雷达站附近经常可观测到大面积的非降水气象回波,这些回波对定量估测降水和雷达资料同化效果产生重要影响。为了有效识别这些非降水回波,该文发展了基于模糊逻辑识别和回波分块的非降水气象回波识别算法 (NPMDA)。该文首先利用地面和卫星资料为标准,提出了非降水回波的确定标准,并利用北京SA雷达,对非降水气象回波特性进行了统计分析,得到了隶属函数。在非降水回波识别时首先采用SCIT算法将回波组合成片,然后对整个PPI进行初步的判断。对不能初步判断为降水的PPI,采用模糊逻辑的方法计算成片回波的属性值,依据成片回波的属性值得到片内回波逐点识别时的阈值,从而实现了回波的动态阈值识别。结果表明:对大部分非降水气象回波识别效果较好,对较强降水回波误判较少,弱降水回波有时会出现一定的误判。与NCAR使用的ICADA方法相比,NPMDA方法能明显提高非降水回波的识别率,减少降水回波的误判率。