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81.
82.
GIS和RS技术在城市规划设计中的应用探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
数字技术时代的到来,城市规划行业面临机遇和挑战。本文针对国内目前3S技术在城市规划管理层次应用较广而在规划设计方面应用薄弱这一现状,结合规划设计相关案例介绍GIS和RS技术在规划设计方面的辅助应用。案例选用ArcGIS软件介入规划设计的全过程,进行现状地形分析、三维模拟等辅助分析,并与Sketchup建模充分结合制作大范围三维漫游动画,辅助推敲规划建筑与周边环境相互关系,同时还充分利用GoogleEarth与Sketchup和ArcGIS之间的接口,将规划方案和建筑模型导入全球卫星影像,从而更好地辅助规划决策和公众参与等。 相似文献
83.
基于GIS的区域经济统计分析系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
随着经济的发展,区域间经济相互作用和影响的关系越来越密切,忽略空间相互作用的传统区域经济分析手段和方法开始显现出一些明显的不足。而GIS在处理和分析区域地理数据上具有强大的空间分析能力,为此我们引入GIS工具对区域经济进行分析,相较于传统的分析手法有了很大改善。本文以江西省区域经济数据为例,设计了一个基于GIS的区域经济统计分析系统,并利用Arcob-jects二次开发控件结合VB可视化编程语言,实现了大部分区域经济统计分析功能,最后并将结果进行网络发布。研究结果表明将GIS引入到区域经济统计分析中,更能正确、有效的揭示区域经济发展在空间上的联系,为区域经济研究决策提供服务。 相似文献
84.
85.
86.
张亮 《测绘与空间地理信息》2008,31(2):145-148
抗差估计具有较好的抗拒异常观测值及粗差的能力,而最小二乘配置又能较好地处理系统误差,本文结合两者的优点,利用抗差最小二乘配置对数字化地图进行几何纠正,其中对协方差函数采用抗差拟合,得到了较好的结果。实验证明在GIS数据处理的扫描数字化地图几何纠正中,抗差最小二乘配置在抗拒异常值和处理系统误差方面优于单纯的最小二乘估计和单纯的最小二乘配置方法。 相似文献
87.
Dynamic data integration for structural modeling: model screening approach using a distance-based model parameterization 总被引:2,自引:0,他引:2
This paper proposes a novel history-matching method where reservoir structure is inverted from dynamic fluid flow response.
The proposed workflow consists of searching for models that match production history from a large set of prior structural
model realizations. This prior set represents the reservoir structural uncertainty because of interpretation uncertainty on
seismic sections. To make such a search effective, we introduce a parameter space defined with a “similarity distance” for
accommodating this large set of realizations. The inverse solutions are found using a stochastic search method. Realistic
reservoir examples are presented to prove the applicability of the proposed method. 相似文献
88.
Patterns of crystallographic preferred orientation are referred to as texture. The specific subject of texture analysis is
the experimental determination and interpretation of the statistical distribution of orientations of crystals within a specimen
of polycrystalline material, which could be metals or rocks. The objective is to relate an observed pattern of preferred orientation
to its generating processes and vice versa. In geosciences, texture of minerals in rocks is used to infer constraints on their
tectono-metamorphic history. Since most physical properties of crystals, such as elastic moduli, the coefficients of thermal
expansion, or chemical resistance to etching depends on crystal symmetry and orientation, the presence of texture imparts
directional properties to the polycrystalline material.
A major issue of mathematical texture analysis is the resolution of the inverse problem to determine a reasonable orientation
density function on SO(3) from measured pole intensities on
, which relates to the inverse of the totally geodesic Radon transform. This communication introduces a wavelet approach into
mathematical texture analysis. Wavelets on the two-dimensional sphere
and on the rotational group SO(3) are discussed, and an algorithms for a wavelet decomposition on both domains following the
ideas of Ta-Hsin Li is given. The relationship of these wavelets on both domains with respect to the totally geodesic Radon
transform is investigated. In particular, it is shown that the Radon transform of these wavelets on SO(3) are again wavelets
on
. A novel algorithm for the inversion of experimental pole intensities to an orientation density function based on this relationship
is developed. 相似文献
89.
在系统地分析了目前各种测震学地震预报方法科学思路的基础上,认为测震学地震预报方法基本上可以分为两大类。一类是以已经发生的一些地震作为未来可能发生的地震的“因”,即由于已经发生的地震对区域应力场的影响,导致未来发生较强地震。这一类包括的预报方法较多,如空区、条带、b值、地震迁移、相关地震等等及其由此衍生出来的各种方法。另一类是把已经发生的一些地震作为区域应力场增强的“果”,即已经发生的地震是区域应力场增强过程中的一种反映,而未来地震不一定是已经发生的地震所导致的结果。这一类包括“地震窗口”、小震群活动等方法。针对第一类方法,各种预报方法都是力图从地震三要素中提取未来地震的信息,而具体作法又都是利用地震三要素这个多维空间的某个剖面。为了从地震活动诸要素的多维空间提取综合信息,我们对每个地震加入了破裂面方位,构成了地震第四要素,并依据地震4要素建立了地震综合效应场函数。地震综合效应场函数概括了多种测震学地震预报方法的科学思路和预报经验,从而可以形成测震学的综合预报方法。 相似文献
90.
Chang-Jo F. Chung 《Mathematical Geology》1993,25(7):851-865
Multivariate statistical analyses have been extensively applied to geochemical measurements to analyze and aid interpretation of the data. Estimation of the covariance matrix of multivariate observations is the first task in multivariate analysis. However, geochemical data for the rare elements, especially Ag, Au, and platinum-group elements, usually contain observations the below detection limits. In particular, Instrumental Neutron Activation Analysis (INAA) for the rare elements produces multilevel and possibly extremely high detection limits depending on the sample weight. Traditionally, in applying multivariate analysis to such incomplete data, the observations below detection limits are first substituted, for example, each observation below the detection limit is replaced by a certain percentage of that limit, and then the standard statistical computer packages or techniques are used to obtain the analysis of the data. If a number of samples with observations below detection limits is small, or the detection limits are relatively near zero, the results may be reasonable and most geological interpretations or conclusions are probably valid. In this paper, a new method is proposed to estimate the covariance matrix from a dataset containing observations below multilevel detection limits by using the marginal maximum likelihood estimation (MMLE) method. For each pair of variables, sayY andZ whose observations containing below detection limits, the proposed method consists of three steps: (i) for each variable separately obtaining the marginal MLE for the means and the variances,
,
,
, and
forY andZ: (ii) defining new variables by
and
and lettingA=C+D andB=C–D, and obtaining MLE for variances,
and
forA andB; (iii) estimating the correlation coefficient YZ by
and the covariance
YZ
by
. The procedure is illustrated by using a precious metal geochemical data set from the Fox River Sill, Manitoba, Canada. 相似文献