棉铃虫的气象预测初探

通过对历史资料的分析研究,寻找出与棉铃虫发生发展有密切关系的气象条件及生物因子,建立各代棉铃虫始发期及发生程度的气象预测模式。对1994、1995年的各代棉铃虫发生情况进行了预测检验,效果良好。1996、1997年投入业务预报服务,预报与实际发生情况相符,为棉铃虫的有效防治提供了科学依据。     

电视天气预报制作系统

电视气象服务是气象服务的重要窗口之一。电视天气预报制作系统将计算机技术，电视技术和气象预报产品有机地结合起来融为一体，该文介绍了国家气象中心电视天气预报制作系统的系统设计思想，系统结构、系统分析，计算机动画技术和音／视频技术，节目内容及取得的效益，同时提出了我国气象部门国家，省，地三级电视气象服务系统的发展方向。     

低频天气图方法在湖南省雨季强降水过程预报中的应用

利用2006—2010年4—6月NCEP/NCAR 500 hPa高度场和700 hPa风场逐日格点资料及湖南省97个地面气象观测站逐日降水观测资料,运用低频天气图方法,确定影响湖南强降水过程天气关键区,分析影响湖南强降水过程的低频天气系统活动周期、变化路径及低频天气系统与强降水过程的配置的基础上,建立了湖南省4—6月延伸期强降水过程预报模型,回报拟合率以4月最高,平均为64.4%;5月次之,平均为54.9%;6月最低,平均为50.7%;10、15、20、25和30 d等不同预报时效的准确率以提前30 d的回报准确率最高。应用于2011年4—6月强降水过程预报,准确率为70%,其中报对7次强降水过程,空报3次,无漏报。     

灰色预测模型在长江上游流域面雨量预报中的应用

文章以数值预报产品为基础，用灰色关联度分析了不同数值预报产品降水量预报的可信程度，应用灰色预测方法建立了长江上游五大流域面雨量预报模型。2001年和2002年6～8月投入业务运行，24h、48h预报平均准确率分别达84．5％和83．2％。     

智能网格预报时空协调一致关键技术研发

自2016年起,我国大力推进气象业务向"智能化、无缝隙、精准化"发展。2017年宁夏积极推进智能网格预报业务体系建设,在网格预报智能订正、主客观融合订正、格点/站点/落区一体化、灾害天气智能识别等方面开展了一些尝试,取得了一定的成果,目前各项成果均引入到宁夏智能化天气预报业务平台中。其中一项关键技术,是智能网格预报的时空协调一致技术。该项技术在主客观融合订正、格点/站点/落区一体化中发挥了重要作用。本文重点针对这一关键技术的设计思路和实现方法进行介绍、讨论。     

三代玉米螟发生程度和卵峰日的海温预报模式

研究了北太平洋海温与鲁西南第三代玉米螟发生程度、卵峰日的相关性,找出了优势相关区。利用优势相关区中相关最显著的海温因子建立了预报模式,预报时效可提前２０ｄ以上。经检验,应用效果良好。     

内蒙古中西部地区降雹天气预报方法

首先从大气能量学的观点出发,阐述了有利于冰雹产生的几个因子和动力条件;尔后通过对内蒙古中西部地区１９８０￣１９８７年降雹的８４次个例的计算分析,获得了适于内蒙古中西部冰雹天气的预报指标,在业务预报中收到一定效果。     

桂林电网日负荷与气象因素的关系及其预测

日负荷预测作为能量管理系统(EMS)的重要组成部分,是电力系统安全、经济运行的保证.为更好地了解气象因素对电网负荷的影响,利用桂林地区2005年和2006年逐日的负荷与气象资料分离出了气象负荷.通过研究气象负荷与各气象因素之间的相关关系表明:利用气象负荷可以更好地分析气象因素对日负荷的影响,从而为电力部门的负荷预测工作提供重要的参考依据.最后采用一种基于相似日的方法计算气象负荷,进而预测整个电力负荷,通过实际的算例验证,取得了比较满意的预测效果.     

误差扣除法在云南中尺度数值模式中对气压梯度力的计算试验

使用云南中尺度数值预报试验模式^[1]，引入实际地形，选用静力扣除格式、回插格式、局地等温格式、经典修正格式以及模式中原计算格式（Corby格式）等5种计算格式计算气压梯度力，对气压梯度力的误差和扣除法进行了模拟试验。比较了这5种格式在有、无误差扣除时的模拟结果之后，发现误差扣除法与上述格式结合使用时，均能够不同程度地提高预报效果，尤其是在与经典修正格式结合使用以后，预报效果进一步改善，得到了较满意的模拟效果。     

Marine Meteorology Research Progress of China from 2003 to 2006

The progress in marine meteorology research achieved by scientists in China during the four-year period from 2003 to 2006 is summarized under four categories: marine disaster study, typhoon over the ocean, ocean-atmosphere monitoring technology, and ocean-atmosphere forecasting technology. Compared to the previous four years, many more first-hand datasets have been obtained and more scientific issues have been addressed. In particular, many contributions have been made by young scientists. A brief statement on the research strategy of marine meteorology in China for the coming years is given at the end.