重磁位场的正则化向下延拓

传统的位场向下延拓方法,在下延至场源体顶面深度附近区域,位场将发生强烈的振荡效应,无法继续向下延拓,难以用空间位场特征确定场源体的深度等特征,当然更无法划分出垂向迭加体。本文讨论了一种新的正则化方法：利用引入位场频率,埋深与正则化因子等有关的校正函数。使得向下延拓过场源体时,场值不奇异。因此,可以达到场源体以下任意需要的深度。理论场和实测资料的正则化向下延拓成果表明,本方法能有效地反映出场源体的深度等特征,也能较准确地划分出具有垂向与水平迭加的单个场源体。     

地震活动分期研究

简述多重外推线性预测方法及原理，并用多重外推线性预测方法研究巴颜喀拉山、柴达木两个地震带未来百年地震活动分期。     

大间距地震数据重建方法研究

介绍了一种基于稀疏约束最小二乘方法的大间距地震道数据重建方法,通过对大间距地震数据空间加滑动窗口,对每个窗口的数据结果采用预测误差算子计算加权系数进行加权叠加处理而得到空道的结果,通过试验表明,该方法能够用来进行大间距地震道数据的重建.     

利用端点延拓提高LS + NN模型的UT1-UTC预报精度

现有UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部效应,预报精度难以取得较大提高。针对最小二乘拟合存在的端部效应,首先采用灰色模型在UT1-UTC序列的两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后对新序列进行最小二乘拟合,最后再联合最小二乘和神经网络(LS+NN)模型对UT1-UTC原始序列进行外推。结果表明,对UT1-UTC序列进行端点数据延拓再进行最小二乘拟合,能够有效地改善最小二乘拟合序列的端部效应;相对于常规LS+NN模型,端部效应改善的LS+NN模型的UT1-UTC预报精度有一定提高,尤其对中长期预报精度提高更为明显。     

The design of visco‐acoustic weighted L1‐error frequency–space wavefield extrapolators

Seismic imaging is an important step for imaging the subsurface structures of the Earth. One of the attractive domains for seismic imaging is explicit frequency–space (f – x) prestack depth migration. So far, this domain focused on migrating seismic data in acoustic media, but very little work assumed visco‐acoustic media. In reality, seismic exploration data amplitudes suffer from attenuation. To tackle the problem of attenuation, new operators are required, which compensates for it. We propose the weighted L ₁ ‐error minimisation technique to design visco‐acoustic f – x wavefield extrapolators. The L ₁ ‐error wavenumber responses provide superior extrapolator designs as compared with the previously designed equiripple L ₄ ‐norm and L_∞‐norm extrapolation wavenumber responses. To verify the new compensating designs, prestack depth migration is performed on the challenging Marmousi model dataset. A reference migrated section is obtained using non‐compensating f – x extrapolators on an acoustic dataset. Then, both compensating and non‐compensating extrapolators are applied to a visco‐acoustic dataset, and both migrated sections are then compared. The final images show that the proposed weighted L ₁ ‐error method enhances the resolution and results in practically stable images.     

安全射界图技术在人工影响天气指挥系统中的应用

为了进一步提高人工影响天气作业的安全性,利用雷达回波外推TREC、TITAN技术和安全射界图技术,生成人工影响天气预警产品、建议产品。利用雷达外推30min、60min产品与作业点最大射程的位置关系,输出作业预警产品。利用当前回波与作业点的位置关系,生成对空射击的仰角、方位角信息,利用安全射界技术进行筛选,生成实时、客观的作业建议产品,以此进行决策指挥,避免了人工决策安全射区可能出现的误差,达到了安全、高效作业的目的。     

降水临近预报及其在水文预报中的应用研究进展

随着全球气候变化、自然变迁及陆表生境改变,极端天气频发且呈现出多尺度时空变异特征,对其进行预报和预警一直是气象水文领域关注的焦点。临近预报可较准确地预报未来短时间天气显著变化,是当前预报强降水等极端事件的主要手段。从基于天气雷达0~3 h外推临近预报、融合数值模式0~6 h临近预报的发展历程梳理了临近预报的研究进展,阐述了雷达外推算法的发展进程、雷达外推预报与数值模式预报融合技术进展,指出"取长补短"的0~6 h融合预报在提高降水预报精度、延长降水预见期等多方面有较大的发展潜力,进一步探寻及提升融合技术是未来融合预报发展的核心。将临近预报以气象水文耦合的方式引入水文预报是从源头提高水文预报精度、保障水文预报效果的主要途径,总结了现阶段主流耦合方式、空间尺度匹配技术、水文模型不确定等陆气耦合中的关键问题,阐述了外推临近预报、融合临近预报作为水文预报输入的研究进展,明确了融合临近预报在延长洪水预见期、提高洪水预报精度中存在优势,并讨论了未来的研究重点及发展方向。     

太阳磁场理论外推研究进展

太阳磁场是研究太阳物理的关键。目前对太阳磁场的精确测量只限于光球层。对日冕磁场结构的了解,则多是以观测的光球磁场作为边界条件,在某种理论模型下进行外推。势场模型、线性无力场模型和非线性无力场模型是无力场假设下的三种理论外推模型。文章介绍了太阳磁场理论外推的基本方法和最新进展,和对三种模型中使用较多的外推方法,列举了它们在天文研究中的一些应用,同时也简略讨论了外推方法中存在的一些问题。