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Structural evidence for large-scale top-to-the-north normal displacement along the Median Tectonic Line in southwest Japan

Abstract   The Median Tectonic Line (MTL) is a first-order tectonic boundary that separates the Sanbagawa and Ryoke Metamorphic Belts. Strike-slip movements on the MTL have been well documented by many workers. New field based structural studies in the Sanbagawa Belt close to the MTL reveal a large number of secondary faults and semibrittle shear bands indicating a top-to-the-north normal sense of displacement. The strikes of these shear zones and their spatial distributions suggest that development of these structures is related to movements on the MTL. These results imply that the MTL has a large-scale normal shear component on a regional scale that can help account for the exhumation of the Sanbagawa Belt. Our proposed history of the MTL can also account for changes in the geometry of folds in the Sanbagawa Belt.     

Hazard rate estimation of a mixture model with censored lifetimes

This paper is intended to compare the hazard rate from the Bayesian approach with the hazard rate from the maximum likelihood estimate (MLE) method. The MLE of a parameter is appropriate as long as there are sufficient data. For various reasons, however, sufficient data may not be available, which may make the result of the MLE method unreliable. In order to resolve the problem, it is necessary to rely on judgment about unknown parameters. This is done by adopting the Bayesian approach. The hazard rate of a mixture model can be inferred from a method called Bayesian estimation. For eliciting a prior distribution which can be used in deriving a Bayesian estimate, a computerized-simulation method is introduced. Finally, a numerical example is given to illustrate the potential benefits of the Bayesian approach.     

危险率函数在地表破裂型地震危险性评估中的应用—以宁夏灵武断裂为例

在对中国北部板内地区的古地震资料拟合、给出时间相依的统计模型基础上,利用近期获取的灵武断裂有关资料和危险率函数,对灵武断裂未来一定时段的发震潜势和当前地震危险性特征进行了分析,认为该断裂已进入发震时段,在未来10－100年内有发生7．0－7．5级左右地震的潜势。     

GIS环境中砂土液化评价方法

本文介绍了一种适用于ＧＩＳ环境下分析液化可能性指标的砂土液化分析方法,详细阐述了分析过程和它与ＧＩＳ的接口情况。     

全球海平面变化与中国珊瑚礁

本文以政府间气候变化专业委员会（IPCC）于2001年专门报告中关于21世纪内全球气候变化的温度和海平面变化的预估为前提。简要介绍了中国珊瑚礁的定位、类型和分布,对其进行了成熟度分类,评估了全球海平面变化对中国珊瑚礁的影响。据预测,21世纪我国各海域海平面上升以南海最大,为32 ~ 98cm,其平均上升速率为0.32 ~ 0.98cm/a。从海平面上升速率与珊瑚礁生长速率的理论对比分析,中国珊瑚礁基本上能与前者同步生长,即使海平面以预估高值上升,也不会威胁其生存。从中国珊瑚礁成熟度较高、其生长趋势以侧向生长为主的现实状况出发,未来全球海平面上升能为其创造向上生长的有利条件。从古地理学“将古论今”观点出发,自全新世6000aBP以来曾存在过的高海平面和较高表层海水温度的历史,也可以佐证,21世纪的全球海平面上升不会对中国珊瑚礁的存在和发育造成威胁。现存的珊瑚礁岛应对于全球海平面上升,可以做到“水涨岛高”,它们能够屹立于上升了的未来海平面之上;但对于岛上的人工建筑物则会被浸、被淹,或被淘蚀和破坏,因此必须根据海平面上升的幅度和速率,采取相应的防御措施。     

基于EIV模型的稳健估计

EIV（error-in-variables）模型同时考虑观测向量和系数矩阵的误差,自提出以来便得到广泛应用。目前针对EIV模型的整体最小二乘解法（TLS）假设观测值仅含有偶然误差,当观测值存在粗差时其解并不是最优的。文中通过选定合适的权函数,结合加权整体最小二乘迭代算法,导出基于EIV模型的稳健整体最小二乘迭代解法（RTLS）。线性拟合实验表明,文中方法能对粗差进行定位,且估计量受粗差影响较小,具有稳健性。     

地球静止轨道卫星广播星历参数拟合与试验分析

介绍GEO卫星广播星历参数超限的现象和规律,根据解算方程病态性和轨道动力学特性分析该参数超限的原因,设计在不显著损失精度前提下多种改善参数超限的拟合方案,利用实测数据进行试验。结果表明:固定超限参数的同时解算其余星历参数和进行参数岭估计的方法,都能够有效地抑制并解决参数超限问题。     

遗传算法优化的BP神经网络城市不透水层百分比估算

本研究利用基于遗传算法优化的BP神经网络算法估算城市不透水层百分比。首先,将像元中各端元组分与BP神经网络的节点相对应进行BP网络建模,遗传算子建模;其次,对样本进行网络训练,先通过GA算法得到全局近最优网络权重集,然后用梯度下降算法训练网络,直到找到能充分反映特征空间中的数据分布模式的局部最优网络权重集;然后,训练好的网络被应用于整个影像用来估算城市不透水层覆盖百分比。在此基础上,对北京市地表不透水层百分比进行估算。试验结果表明,本研究所用的方法能有效利用中高分辨率遥感影像数据估算城市不透水层百分比。     

平稳随机激励下随机结构非线性动力响应分析

为了在结构强震灾变过程模拟中正确反映结构参数的随机性并准确界定结构失效模式,提出一种平稳随机激励下随机结构非线性动力响应分析的简化方法.首先运用点估计法将复合非线性随机系统转化为一系列平稳随机激励下的确定性非线性结构,然后再应用成熟的等效线性化方法计算出平稳随机激励下非线性结构动力响应的各阶矩.文末进行了算例分析与验证...