三江源生态保护和建设一期工程生态成效评估

基于生态系统结构--服务动态过程趋势分析,针对生态保护与建设工程预期目标,构建了由生态系统结构,质量,服务及其变化因素构成的生态成效评估指标体系,研究发展野外观测,遥感监测和生态过程定量模拟一体化的监测评估技术体系,评估了三江源生态保护和建设一期工程的生态成效.结果表明:工程实施8年以来,三江源区宏观生态状况趋好但尚未达到1970s比较好的生态状况,草地持续退化趋势得到初步遏制但难以达到预期"草地植被盖度提高平均20%~40%"的目标,水体与湿地生态系统整体有所恢复,生态系统水源涵养和流域水供给能力提高,区域水源涵养量达到了增加13.20亿m³目标;重点工程区内生态恢复程度好于非工程区,除了气候影响以外,工程的实施对促进植被恢复具有明显而积极的作用;然而,草地退化局面没有获得根本性扭转,工程实施尚未遏制土壤水蚀增加趋势,一期工程局部性和初步性特点突显出三江源区生态保护任务的长期性和艰巨性.     

重庆市新型城镇化质量与生态环境承载力耦合分析

本文以重庆市为研究对象,采用耦合分析法,通过分析新型城镇化质量和生态环境承载力主要指标,构建新型城镇化质量与生态环境承载力耦合协调模型,计算2000-2012年重庆市及各区县新型城镇化质量与生态环境承载力的耦合度,评价重庆市新型城镇化质量和生态环境承载力耦合阶段及水平,分析生态环境承载力与新型城镇化发展质量的耦合分类,为探索可持续发展的城镇化道路提供数据参考。结果显示：2000-2012年,① 重庆全市耦合度处于在0.967~1.000之间,显示出重庆市的新型城镇化质量与生态环境承载力的耦合阶段处在高水平耦合时期;② 重庆市区县新型城镇化质量与生态环境承载力耦合度分布基本符合“一圈两翼”的空间分异规律,耦合度范围在0.884~1.000之间,也处于生态环境与城镇化质量高耦合时期;③ 但重庆市各区县新型城镇化质量与生态环境承载力存在明显区域差异,尤其是生态环境承载力指数的空间差异比较明显,根据耦合状况可以大致分为4种区县耦合类型。表明重庆市快速城镇化的后果导致都市区生态压力增大,生态承载力空间差异显著的现实将导致原有城镇化发展方式面临不可维系局面,亟需调整城镇化发展方式;发展新型城镇化应通过优化资源利用方式,调整产业空间布局和升级产业达到疏导人口分布和提升城镇化发展质量的目的,最终缓解生态环境因城镇化快速发展带来的压力。     

西安市生态环境与经济发展的耦合关系

采用耦合协调模型对2000—2013年西安市生态环境系统和经济系统进行综合评价分析,并对两大系统的耦合关系及耦合度演变趋势进行研究。结果表明:生态环境系统综合水平呈现在波动中下降的演变趋势,经济系统综合发展水平呈现在波动中上升的演变趋势;西安市生态环境和经济发展二者协调性由低水平的经济滞后失调型发展为高水平的生态环境滞后协调型,并存在工业废气排量增加和不合理的产业结构等问题,因此,需加强污染物排放的控制与监管,实施绿色考核制度,坚持绿色生活方式,从转变经济增长方式和增长动力2个角度出发,从而实现区域经济社会可持续发展。     

近40年长株潭生态景观的人为干扰过程分析

以长株潭主城区为研究对象,综合考虑卫星遥感数据、土地利用数据以及地理国情普查数据特点建立长株潭用地类型分类系统,应用土地利用转移矩阵和景观人为干扰测度模型获取主城区用地转移矩阵和人为干扰度指数时空分布,探讨长株潭主城区生态景观与人为干扰之间的关系。结果表明:从土地利用变化角度,1978—2015年长株潭主城区耕地、园林地、建设用地发生了显著变化,耕地总体上呈持续下降趋势,从3 544.67 km~2下降到2 571.18 km~2,园林地呈现先下降后升高的变化趋势,总体下降177.89 km~2;建设用地呈持续上升趋势,从80.56 km~2增加到1 252.85 km~2;在1994—2000年和2010—2015年长株潭主城区土地利用变化两个典型阶段,建设用地的增加主要通过占用耕地和园林地的方式实现。景观人为干扰指数时空分析表明:1978—2015年长株潭主城区景观人为干扰指数高值区主要集中在中心城市和其周边地区,在人类活动的影响下,中心城区以耕地、园林地向建设用地转移为主,周边地区主要以耕地和园林地的相互转移为主;随着城市化进程持续加快,人类活动对主城区生态景观的影响总体呈加强趋势,且受人类活动干扰主要集中在中心城区。     

基于灯光数据的人口空间化

社会经济数据是研究城市发展的重要因子,而传统的社会经济数据由于与空间坐标不统一,对城市发展的空间变化难以提供有力的支持。本文利用DMSP/OLS灯光数据,基于生态控制线,通过回归运算制定深圳市2010年人口指数模型,得到深圳市2010年1 km~2人口空间化图,有利于对深圳市人口的空间分布特征进行分析,为城市的绿色发展提供依据。     

Assessing the social context of wildfire-affected areas. The case of mainland Portugal

Wildfires cause different impacts, depending on the conditions and resilience level of the exposed communities. Wildfire occurrence in mainland Portugal was assessed with regard to socioeconomic and demographic parameters, to identify the most distinctive conditions of fire-affected areas, without implying the existence of causal relationships. The latest population and agriculture census data were used to retrieve conditions at the civil parish level, regarding demographic patterns, social and labor conditions, physical structures and agricultural activities. To identify differences between parishes, two groups were created with the communities that showed the highest and lowest 20% of wildfire incidence between 2007 and 2014, separately for density of fire events and for burned area. A stepwise approach based on classification trees and random Forest methods was applied to identify the best discriminant variables between the groups. First, irrelevant variables were removed by an interactive process based on misclassification rates. The second step used random Forest analysis to the remaining variables to evaluate their importance in distinguishing the groups. In the final step, cluster analysis was applied to test the correspondence between the clusters created with the selected variables and the initial groups. Results showed that parishes with higher fire density have higher population density, higher proportion of young and educated people, larger families and more overcrowded buildings. On the contrary, parishes with larger burned area are less populated, less attractive to foreigners, have a higher proportion of elderly people, more degraded housing conditions and agricultural activities, visible in the density of sheep and goat and pastures, are still relevant. The cluster analysis demonstrated a better performance of the model for wildfire density, revealing a strong association with socioeconomic dynamics with an agreement above 0.85, much higher than for burned areas which is 0.29. Overall, the spatial distribution of wildfire impacts is framed by societal settings and particular conditions must be further understood to improve the coping capacity of affected communities.     

GIS支持下土地生态环境敏感性评价——以金坛市为例

针对传统的生态环境敏感性评价指标体系差异较大,尚未形成统一体系,并且各个指标之间的关系及相互影响的情况并没有得到体现的问题,该文在地理信息系统的支持下,选取土地质量尺度的土地利用类型、土壤质地,及生态尺度的水环境、植被覆盖度、人口密度、坡度作为生态环境敏感性因子,同时建立了以水环境为主要因子的土地生态敏感性指数模型,对金坛市生态环境敏感性进行单因子评价和多因子综合评价。评价结果显示,金坛市生态高敏感区和中敏感区占到全市总面积的78%,低敏感区和不敏感区占到全市总面积的22%。针对不同土地生态敏感性分区因地制宜提出用地策略,为土地利用总体规划和城市生态保护提供参考。     

细菌和藻类表面疏水性及其生态学意义研究概况

有关细菌和藻类表面疏水性及其生态学意义的研究近年来发展较快。本文对表面疏水性的研究方法,细菌和藻类表面疏水性的物质基础、特性及其随环境条件的变化,生态学意义等进行介绍和概括。     

长江口及其邻近海区主要经济虾类的生态研究

本文主要取材于1985—1986年长江口渔业资源试捕调查资料。研究结果表明,分布在长江口海区的虾类,由于受长江冲淡水径流的影响,形成三种生态型:(1)河口半咸水类型,如两种白虾;(2)低盐水类型,如葛氏长臂虾;(3)外侧次高盐水类型,如鹰爪虾和两种仿对虾。代表各生态型虾类,一般具有繁殖期较长的特点,其生命周期可为一年或一年多。虾类体长分布较为复杂,在当年生的幼虾生长期间,秋冬季虾群中常有幼虾和成虾混栖。因而,种群体长分布有两组群体并存。