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241.
水文信息处理系统是在Windows环境下、用Visual Basic 6.0高级语言研制开发的智能水文资料整编软件,引用数据库存储信息,调用Excel输出整编成果。该软件实现了水位、流量、泥沙等要素关系线的自动生成和人工辅助定线,并完成全部整编计算工作,结束了我国水文资料电算整编工作中依靠手工定线整编的历史,解决了计算机定线、推流和成果输出一次完成的技术难题,真正实现了水文资料整编计算机化。  相似文献   
242.
HDF-EOS数据格式及其数据导入   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
HDF-EOS作为NASA存储和发布EOS数据的标准,专门用于处理各种EOS产品。掌握HDF-EOS数据格式和数据导入是能够充分开发和应用EOS数据信息的关键。文中介绍HDF数据文件中图像模块、科学数据、Vdata模块(表格数据)的结构,HDF-EOS数据文件中点、条带、网格数据和元数据的的数据格式,以及打开HDF格式数据实现对HDF-EOS数据导入浏览的相关软件。  相似文献   
243.
基于Kiwi数据格式的地图显示研究   总被引:7,自引:1,他引:7  
在分析Kiwi显示数据存储组织方法的基础上,研究了Kiwi显示数据在内存中的动态组织,改进了地图显示的二级缓存方法,提出了地图显示的双缓冲池策略。试验结果表明,本文研究的数据动态组织方法和地图显示策略提高了地图显示速度。  相似文献   
244.
MapGIS下空间数据库的建立及其典型问题研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
以云南省地质图、水文地质图空间数据库的建立为例,通过对空间数据库建设中资料准备、图形矢量化、空间数据处理及文件转换四个过程的分析,总结了在进行回溯型空间数据库建库过程中需要注意的一些典型问题,并提出了解决的办法。论述了在MapGIS下空间数据库建立过程中的一些技巧及经验。  相似文献   
245.
房产测绘平面图系统的实现研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈洋  张宏  蒋文明  乔延春  温永宁 《现代测绘》2005,28(3):15-16,19
随着城市规划管理的不断发展.使得城市房产测绘单位采用大型空间数据库管理测绘平面图资料成为必然。通过建立房产测绘平面图系统,可以有效地解决数据标准不一致.图数不能互访,测绘各部门无法协调一致等问题,充分发挥网络功能,提升整个城市的房产管理水平.达到房产管理和房产服务一体化的目标。本文详细论述了房产测绘平面图系统的概念、设计原则和系统功能.在南京数字房产共享平台的建设中得到了实现.并取得了良好的效果。  相似文献   
246.
作为一种重要的数据获取的手段,数字摄影测量技术逐渐得到了GIS工作者的重视。本文的作者着重探讨了数字摄影测量作为获取GIS数据的手段所具有的优势,同时结合自己在超高压输电线路数字化运行维护管理系统中的开发工作,具体介绍了一种用数字摄影测量获取GIS数据的方法。  相似文献   
247.
李广晔  兰雁 《现代测绘》2005,28(4):22-23,34
运用测量数据精度统计方法,分析某核电站一号核岛核反应堆厂房环吊轨道的测量数据,从测量学角度提出预应力张拉引起环吊轨道变形的结论。这种以测量理论研究建设工程中实际问题的方法,可供借鉴。  相似文献   
248.
Landsat7 ETM+影像的融合和自动分类研究   总被引:25,自引:0,他引:25  
徐涵秋 《遥感学报》2005,9(2):186-194
利用SFIM、MLT、HPF和修改的Brovey(MB)等遥感影像融合算法对Landsat 7 ETM 影像进行融合和自动分类研究,并就融合影像的光谱保真度、高频空间信息融人度和分类精度对这些方法进行评价。结果表明SFIM变换几乎完全保持了原始影像的光谱特点,并具有最高的平均分类精度;MB变换具有最高的高频空间信息融人度;MLT变换也具有较高的分类精度;只有HPF变换的各项指标都不突出。所有4种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有明显的提高。这表明,源于同一传感器系统的不同分辨率影像的融合可以避免异源传感器融合影像所常见的各种参数、时相和配准误差,所以能够明显地提高影像的自动分类精度。  相似文献   
249.
基于地理认知的GIS数据元模型研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
邬伦  王晓明  高勇  刘瑜  史文中 《遥感学报》2005,9(5):583-588
将G IS相关认知活动分为类型分层、实体分层和地理实体的具体描述,并在此基础上对G IS数据元模型的结构进行描述。该数据元模型可以较好的实现地理数据不同层次的语义表达及数据间一定程度语义关系的表达,并有利于不同尺度地理分析和决策所需相关地理信息的高效提取。  相似文献   
250.
简述高光谱遥感光谱特征体系(包括光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征3个层面)。研究马尔科夫网的概念和方法,生成基于光谱角(SA)特征度量的DMN,并以DMN为证据对高光谱图像进行分割;研究和实验表明基于SA信息的马尔科夫网可以很好地综合高光谱数据空间特征与光谱特征间的关系,为进一步数据处理提供优化控制(其实质是概率神经网络)。最后提出未来应用和研究方向。  相似文献   
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