移动影像与规划专题信息终端平台建设与实现

探讨移动影像与规划专题信息终端平台的设计与部分功能实现。分析平台建设的背景和实现的技术路线;论述平台总体构架及功能设计。用实例阐述历史影像对比、专题加载和查询统计3个功能模块的实现,介绍ArcGIS Runtime SDK for Android、JSON和SQLite技术在本项目中的应用。     

An enhanced approach for modeling spatial accessibility for in vitro fertilization services in the rural Midwestern United States

Highly technological in vitro fertilization (IVF) treatment is available at relatively few medical centers in rural United States. This research derives a spatial accessibility surface for IVF centers in a rural Midwestern state through the application of computational methods that consider spatial and non-spatial parameters to discover potentially underserved areas in the state. These methods include a modified gravity model and techniques from spatial interaction modeling. The approach develops an enhanced accessibility index that incorporates three key sociodemographic variables describing patients seeking infertility healthcare in Iowa that have been identified based on a survey of IVF care practitioners in the state. Self-organizing map techniques are used to reveal cluster locations based on the degree of match between census sociodemographic data and the expert-identified variables. The spatial accessibility surface is combined with the sociodemographic clusters to define an enhanced measure of spatial accessibility. The results suggest that while the state's IVF centers are located in tracts characterized by high spatial accessibility, at least 19% of patients travel from census tracts classed as moderate to low accessibility. This result reveals some opportunities for service improvements for these locations. Interestingly, for tracts that are characterized as having a lower patient sociodemographic match, high spatial accessibility does not appear to be a factor that improves the likelihood of patient care, at least for the variables investigated as part of this research.     

全球实时电离层模型精度分析——以CAS、CNES、NRCan及UPC产品为例

分析中国科学院（CAS）、法国国家空间研究中心（CNES）、加拿大自然资源部大地测量局（NRCan）和加泰罗尼亚理工大学（UPC）2021-01～08的全球实时电离层格网(RT-GIM)产品的精度。结果表明：1）以IGS事后全球电离层格网（GIM）为参考,CAS、CNES、NRCan和UPC产品的RMS分别为3.93 TECu、4.01 TECu、4.50 TECu和3.86 TECu;2）以基准站dSTEC为参考,CAS、CNES、NRCan和UPC产品的STD分别为4.42 TECu、4.40 TECu、4.96 TECu和4.42 TECu。在全球范围内选取21个测站进行连续7 d的定位测试,以高程方向残差95%分位数统计不同实时电离层产品的定位增益。相比于广播电离层模型的定位结果,CAS、CNES、NRCan和UPC产品在北半球高程方向的定位精度分别提升11.9%、18.3%、3.4%和15.5%。     

基于地名认知率的北京城市认知空间结构

基于对北京市居民空间认知的3500份调查问卷数据,采用了ARCGIS的空间插值和Geoda095i软件的空间自相关的数理统计方法,分析北京市居民的认知空间结构。研究得到四点结论：①认知地点的类型并不是影响认知率的因素。②居民对北京市的空间认知呈现出西高东低的“>”形格局,在西北—东南方向隆起动物园和北京火车站两个认知高峰,鞍部为低认知率的东方新天地和sogo崇光百货。③居民认知呈现明显的空间相关性和尺度依赖性。地名认知在较小的空间尺度上为高—高、低—低集聚的趋同性,在较大的空间尺度上表现为高-低集聚的趋异性,两者的转换尺度为城市居民日常生活空间的半径6 km左右。④北京城市的认知空间可细分为北海公园、中友百货、动物园和城乡贸易中心四个次级认知区域,次级认知区域为同质的高认知区,内部包含多个认知高峰。     

大学校园意象空间研究——以中国地质大学（武汉）校园为例

现阶段对意象空间的研究缺少对小尺度空间的研究。本文以中国地质大学（武汉）为研究区域,采用认知地图法,从构成要素、基本类型、发展阶段和感应级别三个方面,对小尺度下的意象空间进行研究,并尝试与大尺度的意象空间进行对比;同时,通过对大学生这个特定群体的“校园认知地图”调查,为学校的规划提供新的视角和建议。研究结果表明：小尺度研究对象,其空间要素与城市大尺度下的相比,节点数目多,区域数目少;基本类型和发展阶段上基本一致。地大校园建设需要建立“大校园”概念,更突出地学特色,竖立绝对标志物并进行道路文化建设。     

旅游目的地形象研究综述

在对国内外文献分析的基础上,对旅游目的地形象的概念、构成要素、影响因素及形成过程等问题进行了系统研究,得出旅游目的地形象的构成要素包括认知/感知形象、情感性形象以及整体形象,并分析了其间的关系;旅游目的地形象的影响因素主要包括诱导性因素与个体因素,并分析了影响因素与构成要素之间的关系;旅游目的地形象的形成过程有静态与动态之分.探讨了旅游目的地形象的发展趋势,得出其对国内旅游形象研究的启示.     

一种基于平面地质图的复杂断层三维构建方法

在分析平面地质图数据特点的基础上,为准确表达复杂断层的空间几何形态和相互之间的关系,引入了由地质形体的轮廓线构建而成的线框架模型概念;修正了边界表示法模型有效构建的基本条件;从地层与断层之间的关系角度详细阐述了有效构建线框架模型的方法;提出了以线框架模型为基础的断层面整体构建技术思路,解决了复杂断层面三维构建问题。     

海洋专题制图标准的发展与展望

海洋专题制图标准是规范海洋专题图制作、建立读图者一致认知, 以及实现海洋信息共享的基础。随着我国海洋科 学调查的逐步深入及大量制图成果的涌现, 制图标准化工作越来越受到重视。本文从定义与描述 、获取与处理 、检测与测 试 、成果与服务等 4 个方面梳理了国内外海洋制图标准的发展状况。结果表明： (1) 海洋专题地图的标准化尚待提高, 尤 其是与陆地基本比例尺地形图 、地质图 、航海图标准化相比, 发展较为缓慢; (2) 908 专项及全球变化与海气相互作用专 项在海洋制图标准方面的大力建设, 使得海洋专题要素分类 、表示方法 、图件类型和图面整饰等趋于成熟和一致; (3) 当 前海洋专题制图标准多以定义描述类的图式图例为主, 缺乏处理与分析、表达与管理、检查与评价、输出与共享等全链条的 标准支撑。今后, 除海洋调查、信息化之外海洋制图应加大其他领域如海洋生态、规划、灾害等海洋制图标准的编制, 注重 多要素、多维度、多时序海洋现象和规律的制图表达, 深化地图要素设计认知等方面的研究。     

Pattern recognition of seismogenic nodes using Kohonen selforganizing map: example in west and south west of Alborz region

Pattern recognition of seismic and morphostructural nodes plays an important role in seismic hazard assessment. This is a known fact in seismology that tectonic nodes are prone areas to large earthquake and have this potential. They are identified by morphostructural analysis. In this study, the Alborz region has considered as studied case and locations of future events are forecast based on Kohonen Self-Organized Neural Network. It has been shown how it can predict the location of earthquake, and identifies seismogenic nodes which are prone to earthquake of M5.5+ at the West of Alborz in Iran by using International Institute Earthquake Engineering and Seismology earthquake catalogs data. First, the main faults and tectonic lineaments have been identified based on MZ (land zoning method) method. After that, by using pattern recognition, we generalized past recorded events to future in order to show the region of probable future earthquakes. In other word, hazardous nodes have determined among all nodes by new catalog generated Self-organizing feature maps (SOFM). Our input data are extracted from catalog, consists longitude and latitude of past event between 1980-2015 with magnitude larger or equal to 4.5. It has concluded node D1 is candidate for big earthquakes in comparison with other nodes and other nodes are in lower levels of this potential.     

矢量瓦片地图线化简算法研究

线状要素化简对提高矢量瓦片地图服务过程中数据传输效率和可视化表达效果至关重要。常见经典化简算法大多不考虑化简前后曲线空间关系的一致性保持,导致易发生化简结果尖锐化、局部极值点缺失和产生相交等异常问题,如果考虑化简前后空间关系的一致性,则影响化简效率。鉴于此,结合矢量瓦片地图服务应用需求,本文提出一种改进的Visvalingam算法,采用最小堆技术解决了最小权重值查找效率低下问题,利用线自相交拓扑关系判断策略,从全局考虑线上其它点对当前点的影响,解决了线化简前后拓扑关系的一致性保持问题。将改进的算法与原始算法在拓扑关系、几何特征、位置精度和化简效率等方面进行实验对比分析,结果表明改进算法可顾及线状要素的拓扑关系,保证化简前后线状要素的整体形态及其拓扑关系不变,能够更高效地应用于矢量瓦片地图在线服务中。