基于晴空阈值法的全天空红外图像云量计算

为提高新疆戈壁地区云的自动化观测水平,基于全天空红外成像仪(WSIRCMS)获取的红外辐射图像,利用辐射传输模式SBDART分析了仪器测量波段对有云无云状况的敏感性并构建了拟合方程,同时利用典型季节的晴空辐射样本拟合了晴空曲线并统计形成了晴空阈值,最后利用统计晴空阈值对全天空红外辐射图像进行云像素识别和总云量计算。将不同季节总云量计算结果同人工观测结果对比验证表明：观测时段算法计算总云量和人工观测总云量差值在±2成以下的概率均在80%以上,说明该方法具有较高的准确度和较强的实用性,在观测业务中具有较好的应用前景。     

生态系统服务弹性敏感性系数的合理性与决策属性探讨

在经济学弹性基本概念的基础之上,采用数学推导的方式重点探讨3种生态系统服务弹性敏感性评价模型的合理性与决策属性。研究结果表明：① Kreuter敏感性系数大小始终为0~1;在极限形式下,生态系统服务价值变率函数与Kreuter敏感性系数具有相同的数学表达式与值域;所以这两种敏感性评价模型把1作为是否敏感的评价标准并不合适。生态系统服务交叉敏感性系数不符合一般意义上的“交叉敏感性”的概念,并且其计算公式不符合弹性的基本定义。② 弹性敏感性计算方式适用于随机变量间的研究,不适用于具有确定性关系的变量;生态系统服务框架下的3种弹性敏感性系数均建立在具有确定性关系的生态系统服务价值计算公式的基础之上,导致其敏感性计算结果缺乏深层次的决策属性。     

基于竞争遗传算法的海洋云平台资源调度模型研究

高质量的海洋自然资源管理离不开数据和信息的支撑。鉴于海洋数据的特殊性,海洋数据处理常涉及长时间序列或大空间范围的处理工作,对于此类密集型计算为主的数据处理,通用型云平台存在效率不高的突出问题。文章在全面分析Hadoop平台原生资源调度算法的基础上,结合海洋数据处理密集型计算的特点,创新性地提出了基于竞争模型的遗传算法任务调度策略(CGA),有效地解决了遗传算法求解速度受初始化种群与种群进化测量影响较大的问题。此外,为加快收敛速度,引入竞争机制,构建基于种群竞争的自适应进化模型。通过实际验证和比对,证明改进后的算法在收敛速度及收敛结果的稳定性上都优于传统算法,有效地改进了海洋云平台资源调度的能力,提升了海洋数据的处理效率。     

热带气旋的云系结构对其移动影响的数值试验

应用上海台风研究所发展的东海热带气旋模式，根据热带云团的特点，设计了积云模型并叠加到台风中去，研究台风云系结构对其路径的影响。理想试验表明，只考虑温度场扰动，台风的移动偏向于密闭云区方向；而仅考虑湿度场扰动，台风的移动无固定的偏向。对9414号台风19940810的初始场，叠加积云模型的试验表明，预报路径较好地反映了其运动的特征。     

一种基于自适应窗口滤波的DEM获取算法

在分析了一种基于固定窗口滤波的DEM获取算法的基础上,提出了一种自适应窗口滤波的DEM获取算法,改变移动窗口的大小进行分块拟合来反演地面的高程值,获取DEM数据.利用海岸带区域IKONOS卫星影像匹配生成的三维坐标数据集进行了实验,实验证明了该算法的有效性.     

基于云计算技术的常用坐标转换实现

云计算技术可以使计算能力在Internet范围内无限扩展,使通过多点提供无限多的服务成为可能.通过PHP、JavaScript、AJAX 三种技术的结合,可以实现云计算.常用坐标转换是指测量中经常用到的几种坐标转换方法.常用坐标转换方法通过云计算技术实现,可以在Internet范围内提供坐标转换服务,这种应用带来的效率...     

海洋测绘信息保障网络系统设计与实现

通过建立海洋测绘数据库,在网络中以简单多样化的操作界面,发布区域海洋测绘信息数据,通过系统用户权限分配,实现区域海洋测绘信息的在线浏览、查询等,建成集海洋测绘数字信息管理、上传与下载、网上服务为一体的海洋测绘信息保障网络系统.     

0414号"云娜"台风路径分析

通过对0414号“云娜”台风的高空背景场及云图的分析,揭示影响台风移动路径的辛勿理因子。研究结果表明：副高、弱环境场中台风自身内力、台风的非对称结构是影响“云娜”台风移动的主要因素,西风槽对“云娜”台风的移动起着间接作用。     

Validation and Improvement of Satellite-Derived Surface Solar Radiation over the Northwestern Pacific Ocean

The purpose of this study is to validate and improve satellite-derived downward surface shortwave radiation (DSSR) over the northwestern Pacific Ocean using abundant in situ data. The DSSR derivation model used here assumes that the reduction of solar radiation by clouds is proportional to the product of satellite-measured albedo and a cloud attenuation coefficient. DSSR is calculated from Geostationary Meteorological Satellite-5/Visible Infrared Spin-Scan Radiometer data in 0.05° × 0.05° grids. The authors first compare the satellite DSSR derived with a cloud attenuation coefficient table determined in past research with in situ values. Although the hourly satellite DSSR agrees well with land in situ values in Japan, it has a bias of +13∼+34 W/m² over the ocean and the bias is especially large in the low latitudes. The authors then improve the coefficient table using the ocean in situ data. Usage of the new table successfully reduces the bias of the satellite DSSR over the ocean. The cloud attenuation coefficient for low-albedo cases over the ocean needs to be larger in the low latitudes than past research has indicated. Daily and hourly DSSR can be evaluated from the satellite data with RMS errors of 11–14% and 30–33%, respectively, over a wide region of the ocean by this model. It is also shown that the cloud attenuation coefficient over land needs to be smaller than over the ocean because the effect of the radiation reflected by the land surface cannot be ignored.     

Observation of clouds and solar radiation over the Pacific Ocean as relation to global climate

ＯｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｏｆｃｌｏｕｄｓａｎｄｓｏｌａｒｒａｄｉａｔｉｏｎｏｖｅｒｔｈｅＰａｃｉｆｉｃＯｃｅａｎａｓｒｅｌａｔｉｏｎｔｏｇｌｏｂａｌｃｌｉｍａｔｅ￥ＦａｒｎＰａｒｕｎｇｏ；ＣｌａｒｅｎｃｅＮａｇａｍｏｔｏ；ＣｅｃｉｌｉａＭ．Ｉ．Ｒ．Ｇｉ...