地形图要素辅助下的影像面状地物提取

针对遥感影像与地形图变化检测中影像面状地物的提取问题,该文提出了一种地形图要素辅助下的影像面状地物提取方法。该方法首先利用配准后落在影像面状地物内的地形图面状要素中心进行区域生长,然后以人工选取的各类地物的初始样本和上述区域生长出影像上的各类地物作为训练样区进行监督分类,最终实现影像面状地物提取。实验结果表明,该方法能够有效地提取影像面状地物,并且自动化程度较高。     

Segmentation and classification of high spatial resolution images based on Hölder exponents and variance

Pixel-based or texture-based classification technique individually does not yield an appropriate result in classifying the high spatial resolution remote sensing imagery since it comprises textured and non-textured regions. In this study, Hölder exponents (HE) and variance (VAR) are used together to transform the image for measuring texture. A threshold is derived to segment the transformed image into textured and non-textured regions. Subsequently, the original image is extracted into textured and non-textured regions using this segmented image mask. Afterward, extracted textured region is classified using ISODATA classification algorithm considering HE, VAR, and intensity values of individual pixel of textured region. And extracted non-textured region of the image is classified using ISODATA classification algorithm. In case of non-textured region, HE and VAR value of individual pixel is not considered for classification for significant textural variation is not found among different classes. Consequently, the classified outputs of non-textured and textured regions that are generated independently are merged together to get the final classified image. IKONOS 1 m PAN images are classified using the proposed algorithm, and the classification accuracy is more than 88%.     

灰度直方图与K-最近邻的影像分割算法

针对灰度直方图在影像分类时需要考虑阈值和K-最近邻分类算法分类效率低等问题,提出了一种基于灰度直方图与KNN相结合的影像分割算法:首先对待分割的影像进行灰度直方图统计;其次利用灰度直方图对影像进行硬阈值的划分,得到已知类别样本和未标记样本;然后选择一定数量已知类别的样本对KNN分类器进行训练;最后利用KNN分类器对未标记样本进行类别划分,得到最终分割图像。实验结果表明,该算法结合了灰度直方图高效性和KNN高精度的优势,避免了直方图分割最佳阈值的选取;与传统的KNN算法相比,本文算法大大提高了分类效率,且精度相当,满足实际生产应用的需求。     

冰湖的界定与分类体系——面向冰湖编目和冰湖灾害研究

冰川湖泊（简称冰湖）不仅是高山区重要的水资源,而且是许多冰川灾害的孕育者和发源地,在冰冻圈科学、气候变化和山地灾害研究中具有重要地位。本文系统讨论了现有冰湖定义及存在的问题,从冰湖编目和冰湖灾害研究视角提出冰湖的定义,指出现有冰湖研究主要是基于“以现代冰川融水为主要补给源或在冰碛垄洼地内积水形成的天然水体”这一冰湖定义的。同时,从冰湖形成机理、地貌形态和空间分布位置将冰湖划分为冰川侵蚀湖（冰斗湖、冰川槽谷湖和其他冰川侵蚀湖）、冰碛阻塞湖（终碛阻塞湖、侧碛阻塞湖、冰碛垄热融湖）、冰川阻塞湖（冰川前进阻塞湖和其他冰川阻塞湖）、冰面湖、冰下（内）湖和其他冰川湖6大类及8个亚类,并给出各冰湖类型相应的遥感判识指标和定量指标,以期建立具有普适性和可操作性的冰湖分类体系。     

基于混合像元分解的辽河口滨海湿地分类

滨海湿地高精度的地物分类可以为湿地监测与保护提供数据支持和决策依据。以辽河口湿地为研究对象,以Landsat8 OLI多光谱影像为数据源,结合研究区域实际地物情况,采用像元纯度指数和均值波谱法确定端元光谱,并利用全约束最小二乘混合像元技术和决策树技术制定分类规则,最后将研究区域分为芦苇、翅碱蓬、水稻、滩涂、水体(海水、虾池水、河水等)和人工建筑(包括路面、人工设施、房屋等)六大类。结果表明:该算法分类精度高于90%,结合目视判读与野外实地调查,发现分类结果符合实际地物情况。     

空间管治视角下京津冀协同发展类型区划

京津冀协同发展的核心是基于问题导向和底线思维,打破行政区划,在更大区域尺度上优化资源配置,实现区域整体发展目标。因此,从优化空间规划体系的高度,开展京津冀区域协同发展的类型区划和类型区管理,实现分区施策的精细化管治极为重要。本文首先立足于京津冀区域发展差异,利用空间属性双聚类的方法将京津冀划分为中部核心功能引领区、东部沿海重点发展区、南部门户功能拓展区、西部和北部生态涵养保护区等四大区域;然后以区县为最小分析单元,从现状开发强度、用地增量预测和生态保护责任等三大维度构建类型划分指标体系,并利用三维空间坐标划分方法将京津冀划分为五大类型区,即：城镇优化发展区、城镇重点拓展区、现代农业发展区、适度建设发展区和严格生态保护区;最后,在空间管治视角下提出京津冀区域分区管治与区域协同管理的建议。     

城市综合功能GIS数据库共建研究

共建城市综合功能GIS数据库可以避免重复建设,缩短建设周期,有利于地理信息资源的有序管理,有益于地理信息产业技术的发展.本文阐述了共建数据库设计原则及过程,在分析用户层次和用户需求的基础上,对数据库的开发设计进行了探讨,包括概念化设计和详细设计.最后,提出了城市综合功能GIS数据库共建方案.     

GIS组件分类与检索技术的研究和应用

讨论了组件分类和匹配原理，并对签名匹配法进行了研究，把它作为从已知的组件中获取可重用组件的方法，最后提出了在国土信息管理领域中GIS组件的解决方案。     

地震主应力方向的附加潮汐应力计算及其对发震断层的作用方式研究

通过对地震震源处沿主压应力P轴和主张应力T轴方向的附加潮汐应力分量的计算，在岩石力学莫尔－库化准则的基础上分析了附加潮汐应力对发震断层的作用方式。分析和计算表明，对发震断层有促滑作用的附加潮汐应力作用方式分增压型和减压型，增压型潮汐应力增大断层面上的正压力和剪应力，促使断层达到破裂滑动条件，减压型潮汐应力在一定条件下能降低断层面上的破裂滑动强度，同样能促使断层的运动。计算实例显示，大部分发震断层受到了附加潮汐应力的增压型或减压型促滑作用。     

The role of spatial effects in the empirical analysis of regional concentration

 Economists have recently devoted an increasing attention to the issue of spatial concentration of economic activities. However, surprisingly enough, most of the empirical work is still based on the computation of very basic statistical measures in which the geographical characteristics of data play no role. By making use of a series of empirical examples we show that spatial concentration consists of two different features that are rarely kept as separate in the statistical analysis: an a-spatial concept of variability which is invariant to permutations, and the concept of polarization that refers to the geographical position of observations. Received: 8 August 2000 / Accepted: 20 June 2001