缺血性脑血管病的综合影像诊断分析

目的：探讨CT平扫、CT血流灌注成像（CTP）、磁共振弥散加权成像（DWI）及螺旋CT血管造影（CTA）对缺血性脑血管病的比较影像学价值,找出缺血性脑血管病的合理影像检查路径。方法：30例缺血性脑血管病患者经CT、CTA、CTP、DWI检查。结果：30例患者中,12例CT平扫显示责任病灶,27例CTA显示责任血管。DWI与CTP对缺血性脑血管病的敏感性分别为73.3%,83.3%,阳性预测值分别为95.7%,92.6%,两者无显著性差异。结论：CT平扫是常规筛选检查,CTP和DWI是发现脑组织缺血改变的敏感方法,CTA适用于确定责任血管。CTP和DWI、CTA检查可根据病人经济条件及临床表现灵活选择。     

高密度电法在高速公路病害边坡中的应用

近几年,随着我国对山区高速公路建设的投入,对高危病害边坡的研究显得日益重要.众所周知,山区地形地貌一般起伏较大,地质条件相对复杂,且易发育滑坡、崩塌堆积、岩溶塌陷等地质灾害.高效准确地查明这些地质灾害的空间分布特征,对指导地质灾害治理方案设计和安全施工意义重大.以贵州省某高速公路的滑坡勘察应用为实例,介绍高密度电法在边...     

水泥混凝土路面养护技术初探

水泥混凝土路面在外界因素、结构设计等影响下,面层或基层损坏,直接影响行车。本文通过详细的分析并阐述了路面病害形成的原因,从而提出如何进行日常养护及维修方法等。     

襄渝线襄达段路基病害分布特征及主要控制因素探讨

本文在统计分析的基础上，归纳总结了襄渝线襄达段各类路基病害的分布特征，并从自然因素和人为因素两个方面分析了各类路基病害发生的主要控制因素。     

黄鳍鲷细菌性溃疡病致病菌研究

研究了黄鳍鲷细菌性溃疡病的病原。从患病濒死的黄鳍鲷体内分离到两株细菌,经人工感染试验确定为致病菌,通过测定其形态及生理生化特性得出：致病菌为革兰氏阴性杆菌,极生单鞭毛,发酵葡萄糖产酸不产气,氧化酶阳性、过氧化氢酶阴性,发酵乳糖,甘露醇发酵阳性,明胶酶阳性,在70g／LNaCl培养基中生长良好,对O／129不敏感;由于两株菌对山梨醇、水扬苷、七叶苷及麦芽糖等氧化发酵的结果不一致,分别被鉴定为嗜水气单胞菌不产气亚种（Aeromonashydropilaanaerogenes）和温和气单胞菌（A．sobria）变异亚种。药敏试验显示,两个菌株对氯霉素高度敏感而对氟哌酸中度敏感。两株菌对黄鳍鲷的半致死剂量（按每g鱼计算）分别为2．3×106个菌体和2．6×105个菌体。     

基于无人机的路桥病害检测系统

针对桥梁病害检测效率低下、成本高、人为检测范围存在疏漏、人工作业安全隐患等问题,本文基于无人机巡航,设计并实现了一种路桥病害检测系统,拥有自主避障、路桥病害探测及自主巡航定位等功能;同时开发了具有可视化集成功能的桌面端控制系统,与云服务平台有机结合使操作更加直观便捷,从而将监测信息地图化显示并实时更新,为路桥资产管养与病害检测提供了技术基础。     

基于网络药理学和分子对接研究人参-茯苓治疗COPD的作用机制

目的：基于网络药理学和分子对接探讨人参-茯苓药对治疗慢性阻塞性肺疾病（COPD）的作用机制。方法：通过TCMSP数据库获取人参-茯苓的活性成分及靶点,在GeneCards和OMIM数据库中收集COPD的相关靶点,运用Venny 2.1获取药物-疾病的共同靶点。通过Cytoscape 3.8.2构建药物-活性成分-共同靶点-疾病及核心靶点网络图。使用R软件绘制核心靶点条形图,对共同靶点进行基因本体（GO）功能及京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析,并采用分子对接技术对关键靶点和主要活性成分的结合能力加以验算。结果：共获得37个有效药物成分,137个映射靶点,7389个疾病靶点,61个交集靶点。初步预测人参-茯苓药对治疗COPD主要与苯代南蛇碱（Celabenzine）、阿朴天仙子碱（Aposiopola mine)、灌木远志酮A(Frutinone A)、马卡因(Iner min)等活性成分密切相关;主要包括细胞色素P4503A4酶（CYP3A4）、内皮一氧化氮合成酶（NOS3）、V-rel网状内皮细胞过多症病毒癌基因同源物A（RELA）、信号传导与转录激活因子1（STAT1）等核心靶点;GO功能富集分析提示涉及93个生物过程,KEGG通路富集分析显示涉及29条通路;分子对接结果显示对接构象合理。结论：人参-茯苓药对治疗COPD是通过多成分、多靶点、多途径协同发挥治疗作用。     

基于古今医案云平台探讨治疗AECOPD痰热壅肺证的药物配伍规律研究

目的：基于古今医案云平台挖掘治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）痰热壅肺证的药物配伍规律及核心处方。方法：计算机检索中国知网（CNKI）、万方数据（WANFANG DATA）、维普中文科技期刊数据库（VIP）中有关中药治疗AECOPD痰热壅肺证的文献,检索年限从建库至2021年10月31日。对检索到的符合纳入、排除标准的文献进行数据提取、处理与规范化后导入古今医案云平台,对导入的中药数据进行频次分析、中药属性归经分析、关联分析及复杂网络分析。结果：共纳入文献101篇,中药140味,总频次1102次,频次≥14次的中药共20味,使用频次最高的中药为黄芩;药性以寒、温、平为主,药味以苦为主,多归于肺经;关联分析得到的强关联药对为苦杏仁-黄芩、桑白皮-黄芩;筛选出的核心药物组合为黄芩、桔梗、茯苓、甘草、桑白皮、苦杏仁、瓜蒌、鱼腥草、浙贝母。结论：治疗AECOPD痰热壅肺证的中药具有寒温并用、升降相因的组方特点。     

阿坝县大骨节病健康寿命损失的时空集聚特征及影响机制

以四川省阿坝县为例,采用伤残所致健康寿命损失年（Years lived with disability, YLD）指标,分别测算不同年龄组、性别和病情程度的大骨节病健康寿命损失,并利用空间自相关分析、趋势拟合、地理探测器等方法,探讨其在县域乡镇级尺度的时空集聚特征和影响机制。结果表明：阿坝县总YLD为1783.58人年,YLD率为31.25人年/1000人,高年龄组和女性YLD率较高,II度大骨节病所致YLDs占比最高（40.8%）,患病率与健康寿命损失之间未呈一致趋势。空间上YLD率呈北低南高的集聚特征,土壤类型是影响其分布最主要的环境因子,解释了64.7%的健康寿命损失空间分异,社会因素中土地利用类型的解释力最大（62.0%）,气候与地形土壤、人口质量与人口结构交互产生的因子解释力增加更为明显。时间上YLDs集中分布于20世纪60~70年代,并呈稳步下降态势。大骨节病健康寿命损失的时空集聚特征受自然、社会、政策等因素的综合影响,空间上自然因素起主导作用,而时间上则主要受病区社会环境变化的影响。     

Spatiotemporal environmental triggers of Ebola and Marburg virus transmission

Despite their fame, Ebola and Marburg viruses (family Filoviridae) remain mysterious. Filovirus outbreaks are restricted to tropical Africa, but their likely geographic extent has been outlined only recently, and their natural reservoir host(s) remains unidentified. If environmental conditions associated with outbreaks in space and time can be identified precisely, much could be learned about the ecology, evolution and transmission of these viruses. We examined five filovirus outbreaks for which time series of remotely sensed data (NDVI values) are available and for which the reservoir-to-human index case transmission timing and location are known. A wavelet analysis was used to detect anomalous behaviour in the NDVI signal across multiple time scales for each outbreak. Scale-wise anomalies were manifested at a 20-day scale, and were found in four of the five sites, one to three weeks preceding outbreaks, suggesting that filovirus-caused disease outbreaks may be associated with either behavioural shifts in a vertebrate host or changes in viral population dynamics. More generally, wavelet analysis offers a powerful tool for identifying temporal correlates of disease transmission events.