Beginning of the super‐soft phase of the classical nova V2491 Cygni

We present the results of soft X‐ray studies of the classical nova V2491 Cygni using the Suzaku observatory. On day 29 after outburst, a soft X‐ray component with a peak at ∼0.5 keV has appeared, which is tantalising evidence for the beginning of the super‐soft X‐ray emission phase. We show that an absorbed blackbody model can describe the observed spectra, yielding a temperature of 57 eV, neutral hydrogen column density of 2 × 10²¹ cm^–2, and a bolometric luminosity of ∼10³⁶ erg s^–1. However, at the same time, we also found a good fit with an absorbed thin‐thermal plasma model, yielding a temperature of 0.1 keV, neutral hydrogen column density of 4 × 10²¹ cm^–2, and a volume emission measure of ∼10⁵⁸ cm^–3. Owing to low spectral resolution and low signal‐to‐noise ratio below 0.6 keV, the statistical parameter uncertainties are large, but the ambiguity of the two very different models demonstrates that the systematic errors are the main point of concern. The thin‐thermal plasma model implies that the soft emission originates from optically thin ejecta, while the blackbody model suggests that we are seeing optically thick emission from the white dwarf (© 2010 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)     

广西秋季层状云微物理特征分析

利用2012年11—12月在广西进行的11架次飞机云物理探测资料对层状云宏微观物理结构特征进行研究,探讨层状云降水机制。结果表明:广西层状云微物理特征与我国其他地区的存在显著差异。层状云典型的微物理垂直结构为在云下层是由凝结作用生成云滴,随上升气流发展,云滴数浓度、平均直径和液态水含量随高度逐步增加,云滴谱拓宽,谱型向大尺度的方向扩展,至云中上层增大至最大值后随高度减小。冷暖混合云结构的高层云冷云部分的冰相粒子落入暖层后对其微物理结构产生影响,主要是使云滴谱展宽,CIP云滴平均直径垂直分布变幅增大,有利于暖层中碰并过程的启动和发展。层积云微物理水平分布呈现不连续跳跃式变化特征,存在对流泡结构,对流泡内各微物理量高于泡外,云滴谱型向大尺度移动,对流泡结构是层积云形成降水的重要机制。     

基于盲退卷积的AIA图像增强方法

太阳图像中存在各种不同尺度、亮度和结构的物理活动现象,由于太阳日冕高动态活动和传感器设备等因素的影响,太阳图像成像质量不佳。根据太阳动力学天文台(Solar Dynamic Observatory,SDO)的大气成像仪(Atmospheric Imaging Assenbly,AIA)拍摄不同波段数据结构的动态范围大、噪声大、结构相对模糊等特点,提出一种基于盲退卷积的图像增强方法。首先对图像进行去噪和降低动态范围的处理,基于图像功率谱的分布假设,从原图中估计点扩散函数(Point Spread Function,PSF)的功率谱;然后使用相位提取算法恢复点扩散函数的相位,再退卷积得出较高质量的目标图像;最后通过轮廓切片分析、功率谱分析以及点扩散函数分析对增强结果进行定量和定性评价。实验结果表明,相比现有的图像增强方法,该方法在有效增强太阳日冕图像细节结构的同时,能够复原原图中因模糊无法识别的结构。     

千官岭金银矿区深部隐伏矿体的立体评价

本文在野外调查和前人资料的基础上，对新昌拨茅白垩纪火山盆地千官岭金银矿区深部隐伏矿体作了立体评价，指出了千官岭矿区具有2个成矿构造层；预测了深部隐伏矿体的可能位置；提出了在火山洼地中找矿，应注意在不同火山构造层中寻找不同类型矿床的观点，初步形成了陆缘火山盆地中金银矿床立体评价的基本思路。     

多向随机波浪的方向谱分析

针对由多点波面资料进行方向谱分析过程中发现的问题，利用数值模拟的方法研究了互谱分析中光滑点数，光滑次数，采样长度，采样间隔，波浪入射方向，波浪的多向性等因素对方向谱分析结果的影响，得出一些有意义的结论。     

近40 a甘肃河西地区大风日数时空分布特征

 以1951—2000年甘肃河西19个气象站气象记录为主要数据源，运用气候统计学方法，分析了河西地区近40 a大风日数的时空变化特征及其区域差异，结合地形地貌和大尺度天气系统变化，分析了导致大风日数分布特征的自然环境背景。结果表明：大风日数高值区位于河西地区的西部及高山地，从年内分布看，3~6月较多，占全年的60％以上，其次是2月和7月；从年际变化看，河西大风日数年际变化的共同特点是：1963—1976年是大风天气的频发期，之后呈波动式减少趋势，20世纪90年代中期是大风天气的低发期，90年代后期进入新一轮的波动增长期。大风天气受全球气候变化、大尺度天气系统及局地地形和下垫面性质的影响，大风日数多发期与反厄尔尼诺事件和干冷气候期相对应。     

卫星导航接收机中多波束抗干扰技术

抗干扰是卫星导航接收机中一项重要的技术。提出了一种卫星导航接收机中的新型多波束抗干扰方法,该方法能够较好地兼顾零陷深度与卫星信号增益的矛盾,达到抑制干扰的同时增强卫星信号强度的目的。通过大量仿真实验分析了波束数目、波束分配方式以及波束指向偏差对抗干扰性能的影响。仿真结果和性能分析验证了该方法的有效性和可行性。     

湖南省锡矿山锑矿床飞水岩矿段构造叠加晕研究及深部预测

锡矿山锑矿床为严格受构造控制的热液型矿床,成矿成晕具有多期多阶段叠加的特点;F75断裂破碎带中元素的含量及叠加晕特征表明,该断裂不仅是导矿构造,而且在局部有利部位成为储矿构造;文章以飞水岩矿段为例,总结了矿体的元素组合及其相关关系,确定了不同成矿阶段矿体的特征元素;单一次成矿形成的原生晕轴向分带序列是As,Hg,F,Li,Ba→Sb→Ag,Cu,Pb,Zn→Mo,Bi,Mn,Co→Ni,Ti,V,W,Sn,Sr;在识别不同成矿阶段的矿体(晕)在空间上的叠加结构基础上,建立了矿床构造叠加晕模式,确定了盲矿预测标志,对矿床深部进行盲矿预测,提出了盲矿的找矿靶位;初步验证工作表明,构造叠加晕方法对锡矿山锑矿飞水岩矿段深部盲矿体的预测效果较好。     

基于归一化的矢量空间数据盲水印算法

对于鲁棒矢量空间数据水印技术而言,几何变换攻击是难以对付的一种攻击。现有的抗几何变换攻击算法难以抵抗顶点攻击,因此,借用数据归一化的思想,本文提出了一种归一化的矢量空间数据盲水印算法。该算法在嵌入水印前将空间数据的坐标值进行归一化处理,以实现对平移和缩放的不变性,并通过修改顶点坐标数据的归一化值来嵌入水印。水印被多次嵌入,实现了水印的盲提取。实验结果表明,该方法对平移、缩放、増删点、裁剪、压缩、要素排序、数据格式转换等攻击具有较好的鲁棒性,同时能控制水印嵌入引起空间数据误差的大小。     

Quantitative prediction of gold lodes in gold mineralization series based on large-scale mineralization information measurement

The ability to quantitatively predict Au lodes in Au mineralization series with data from large-scale mineralization information is greatly needed. This paper discusses how to (1) classify the oreforming information, (2) set up the mineralization information model, (3) divide the statistical units within the minimum area of the mineralization anomalies, (4) select the comprehensive ore-forming (controlling) information variables, and (5) carry out the quantitative prediction using some newly proposed statistical models. Finally, the quantitative prediction results for Au lodes in a Au deposit, the Aohan Banner in Mongolia, are provided. Among the three first-grade prediction targets, two were tested and have been found to have industrial significance.