涨落差法原理浅析及其在洪水预报中的应用

从河道洪水运动波方程的有限差分解入手,推导出了涨落差法的计算公式,进而证明该计算公式为河道洪水扩散波方程二阶精度的有限差分解。该洪水预报方法参数少,计算方法简单,有预见期。实际应用表明,涨落差法的特点是实用性强,而且具有较高的洪水预报精度,但同时也存在误差累积的缺点。     

云南4个湖泊浮游生物碳、氮稳定同位素的季节变化及其影响因子

浮游生物是湖泊食物网的重要组成,其碳、氮稳定同位素能够反映元素地球化学循环和食物来源的波动,是了解水域生态系统结构变化的重要手段之一.本文选取云南4个不同类型湖泊,开展浮游生物碳、氮稳定同位素组成(δ13C、δ15N)的季节变化与湖泊对比研究.大型深水湖泊(抚仙湖和阳宗海)中,浮游植物δ13C值在夏、秋季(-20.34...     

陇东两类夏季雷暴的活动特征及影响因素分析

利用ECMWF-ERA5再分析资料、常规观测资料分析了甘肃陇东2009—2018年夏季雷暴活动特征及环境条件。结果表明：陇东年均雷暴日数18.8~23.6 d，夏季雷暴占68.5%~74.7%。夏季雷暴主要分为偏北气流型和低槽影响型，其中偏北气流型以分散性干雷暴为主，较大的垂直温差、高空冷平流强度和近地面高温对雷暴发生具有显著影响；低槽影响型多伴有明显降水过程，较高的低空温度、湿度和较强的不稳定能量具有显著影响。低槽影响型和偏北气流型雷暴分别占总数的 30.5%和60%，这两种类型的雷暴更容易出现在陇东北部地区。低槽影响型雷暴呈逐月增加趋势，最大值出现在8月；偏北气流型雷暴呈单峰分布，最大值出现在7月。各站雷暴日数年际变化趋势在6、7月一致性较高；月雷暴日数均有3~5年的变化周期，其中7月与8月同步性较好。雷暴日数的月、年变化与相应类型主导因素相关明显。植被覆盖、气候带以及地形差异也对雷暴空间分布产生了重要影响。     

玛多7.4级地震前临震微波动现象研究

强震临震微波动是强震临震阶段优势频率集中在11～16 Hz、频谱形态较为整齐的临震异常脉动记录。利用"兰州临震微波动实时监控与跟踪系统"的数据资料,对2021年5月22日玛多7.4级地震震中200 km半径的范围内台站的临震微波动事件进行分析。认为震前距离震中67 km的巴颜喀拉台EW通道存在显著异常,达到杨立明提出的异常跟踪指标;10个测震台站中的8个在本次地震前记录到了临震微波动事件,震中南侧台站记录到的事件多于北侧。     

On diffusion of the tangential fluctuations of the geomagnetic field through the mantle

In this paper we develop a statistical approach to resolve the transport problem for the tangential fluctuations of the geomagnetic field in the mantle. For the sake of simplicity we treat the mantle as a thick layer of vacuum and assume in addition that only a radial component of the magnetic field of the core penetrates through the core-mantle boundary. These assumptions allow us to find exact expressions for the tangential field components throughout the mantle. By using such expressions we construct a correlation tensor of tangential components and then, since the mantle is thick enough, study its asymptotic properties on the Earth surface. Incidentally, the correlation tensor trace happens to be equal to the correlation function of the radial component that was obtained by Pilipenko and Sokoloff (1992). Indeed, we provide a simple boundary problem which initially describes the diffusion functions. We also pay a special attention to transformation properties of the correlation tensor and find here some interesting analogies with secular variation data of the geomagnetic field