雅鲁藏布江流域极端降水模拟及预估

为了解雅鲁藏布江流域汛期极端降水的变化规律,推算一定重现期的极端降水量分位数,通过百分位法、Hill图法、年交叉率法选取阈值,借助广义帕累托分布函数（GPD）对流域极端降水频率进行了分析。结果表明：99百分位时的阈值为流域内各站点的最佳阈值,且各站点超阈值序列通过了M-K的平稳性检验,无明显突变。拟合效果通过K-S检验,各站点拟合的极端降水理论频数和实测频数基本相符。尺度参数的大值区位于流域下游,表明该地区的极值波动大;形状参数正值区位于流域中上游地区,说明发生破纪录降水事件的概率较大,拟合结果与实际观测一致。从5年一遇和10年一遇的极端降水值来看,雅江流域除拉孜站外,其他地区降水极值均超过30 mm,日喀则地区的降水极值达50 mm;各地区20年一遇和30年一遇的降水极值增长的非常缓慢。通过与实际极端降水值对比分析得出,GPD拟合计算出的重现期水平基本符合实际,即具有一定的合理性。     

建议一个弥补震害资料不足的方法

本文用模糊贴近度原则作类比,提供了一种弥补震害预测时历史地震资料不足的方法,途径是将一个烈度之下的震害经验推广到其他烈度上去用。实践证明,用这种建立在近似推理基础之上的方法推导出来的结果,在总体趋势上和真实情况完全一致。     

豫西山区与承德基地相似距研究

用修改欧氏距离和马氏距离，分析了豫西山区不同海拔与河北省承德地区，全国闻名的良种繁育基地玉米制种的农业气候相似性．确定了与承德地区相似的玉米制种海拔界限为３３４－１２１５ｍ．其中海拔５００ｍ以上农业气候条件更为适宜．     

人工植被和流动沙丘近地面层湍流通量的计算

提出了由Ｂｕｓｉｎｇｅｒ建议的无量纲廓线通用函数形式的近地面层稳定度参数ζ的相似方程分析解。代替了以往采用数值迭代法求ζ，并应用于沙漠人工植被和裸露流动沙丘上的实例资料分析。采用目前广泛应用的空气动力学方法，分别计算了动量和热量交换系数，感热和潜热通量，并由波文比－能量平衡方法进行了验证。结果表明：采用Ｂｕｓｉｎｇｅｒ无量纲通量廓线关系形式的近地面层稳定度参数ζ的相似方程分析解，代替以往惯用的数值     

一种新的水面蒸发计算方法

本文应用相似理论,提出一个考虑自由对流和强迫对流相结合的水面蒸发模式,并用实测资料对蒸发模式作了检验。     

Surface sensible heat flux over a deep moist convective region and its interplay with synoptic and mesoscale features

The surface parameters are being evaluated using a methodology which considers the vertical temperature structure of MONTBLEX ’90. For this 30 metre micrometeorological tower data are utilised. In this process, a concept of isolated layers has been introduced. The parameters have been evaluated following two successive iterative processes to give a consistent value both in the flux-profile relation and the related similarity relation. The heat flux obtained using the present methodology, is then utilised to examine its interplay with the synoptic as well as mesoscale features. The existence of such an interplay is observed.     

模糊数学方法在分析日本东海地区地震前兆中的应用

本文把模糊模式识别的直接方法用于检测日本东海地区地震活动性、体积应变、地下水位、地下水氡含量、地倾斜和潮位中的前兆变化。此方法可消除诸如降雨和气温变化等干扰,使我们能更清晰地识别出地震前兆。此外,还把模糊相似方法和模糊聚类方法应用于识别地震空区及检验地震活动随时间变化的相似性。上述方法在日本其他地区同样有效,即将编入日本气象研究所板内地震预报计划中的计算机系统内。     

递归相似和线性多步法

在递归相似的基础上提出数值求解初值问题的一种新方案，与传统方法的区别，在于求解归结为演化系数的计算。这里给出常微（组）初值问题的算法；并指出新方法与传统方法的关系。     

Shape Similarity measures of Linear Entities

The essential of feature matching technology lies in how to measure the similarity of spatial entities.Among all the possible similarity measures,the shape similarity measure is one of the most important measures because it is easy to collect the necessary parameters and it is also well matched with the human intuition.In this paper a new shape similarity measure of linear entities based on the differences of direction change along each line is presented and its effectiveness is illustrated.