基于启发式图搜索的遥感影像道路半自动提取

启发式图搜索法用于线状目标识别的原理是：用图结构表示边缘点和边缘段，根据启发函数计算顶点权值，在图的路径上建立相应的代价函数，通过在图中搜索对应的最小代价的通道以找到最优路径。图搜索法是一种全局最优方法，它在受噪声影响较大时效果仍然较好。文中使用了启发式图搜索法（A*算法）实现了道路的半自动跟踪。它的基本思路是：首先利用自适应平滑滤波算子进行道路信息增强，然后对传统的道路数学模型进行了进一步的扩展，突出了对道路几何特性和辐射特性的描述，并依此构建图搜索的代价函数，实现了基于启发式图搜索法A*算法的道路半自动跟踪。经实验证明，该方法进行遥感影像的道路半自动提取效果较好。     

基于自适应四叉树分割的遥感图像压缩算法

遥感图像具有不同于一般图像的特点,针对遥感图像对压缩算法的特殊要求,提出了自适应四叉树分割算法实现图像的分块,以各像块的均值近似表示该像块的灰度值,从而以尺量少的数值获得对原始图像的最佳逼近,再对辐近误差进行自适应分割和基于像块方差的自适应量化,最后对各分量进行Huffman编码.实验表明,本算法能表现出良好的实用性能,比JPEG算法更适用于遥感图像的压缩.     

Deriving rules from activity diary data: A learning algorithm and results of computer experiments

 Activity-based models consider travel as a derived demand from the activities households need to conduct in space and time. Over the last 15 years, computational or rule-based models of activity scheduling have gained increasing interest in time-geography and transportation research. This paper argues that a lack of techniques for deriving rules from empirical data hinders the further development of rule-based systems in this area. To overcome this problem, this paper develops and tests an algorithm for inductively deriving rules from activity-diary data. The decision table formalism is used to exhaustively represent the theoretically possible decision rules that individuals may use in sequencing a given set of activities. Actual activity patterns of individuals are supplied to the system as examples. In an incremental learning process, the system progressively improves on the selection of rules used for reproducing the examples. Computer experiments based on simulated data are performed to fine-tune rule selection and rule value update functions. The results suggest that the system is effective and fairly robust for parameter settings. It is concluded, therefore, that the proposed approach opens up possibilities to derive empirically tested rule-based models of activity scheduling. Follow-up research will be concerned with testing the system on empirical data. Received: 31 January 2001 / Accepted: 13 September 2001     

局地自适应多级模式降水预报

近年来，我国对西北太平洋上的热带气旋的实时业务定位精度有了很大的提高，平均定位误差均在20－30km，美国在同一海区的定位误差也在这一精度水平上。值得注意的是，计算业务定位误差的标准是各国确定的所谓“最佳位置”，然而，该“最佳位置”并不一定能代表实况。事实上，我国和美国的“最佳位置”是有差别的，平均达54．4km，且存在明显的年际变化和地理分布特征。这意味着，我们可能过小地估计了业务定位误差。     

攀枝花市对武定6．5级地震的应急反应

云南省武定1995年10月24日的6．5级地震对攀枝市造成了Ⅵ度的破坏。震后，地震部门提出近期不会发生破坏性地震，为政府决策提供依据。通过广播电台、电视台发布震情通报、公告，为抗震救灾和安定民心起到了积极作用。     

生态区评价研究的兴起与发展——以美国森林生态系统管理评价(FEMAT)研究为例

生态区评价是近年来出现在美国的一种新型区域生态系统管理方法的理论与实践科学研究,起始于美国总统森林会议(1993)后成立的森林生态系统管理评价组(FEMAT),目标是实现地区生态系统的科学管理.本文评介了生态区评价首项案例--美国西北太平洋沿岸区原始森林及其他各类森林经营管理方案的生态、经济、社会影响综合评价的科学与方法实践意义.指出FEMAT的生态区评价:1)迈出了生态区评价历史上坚实的第一步,实现了区域土地利用规划与生态系统管理方案从以行政疆域为准划分向以生态区域为准划定边界的转变;2)方案优化过程充分考虑区域生态、经济、社会的历史、现状与未来趋势等各方面,将科学、政策、管理融为一体,使之易于在实践中贯彻;3)促进了不同政府机构和利益团体间为实现资源开发与生态保育双重目标而共同协作.     

福建省矿山开采引发的地质灾害及防治建议

福建省矿产资源较丰富，各种规模矿山14000多座，为我省经济建设发挥了重要作用，由于粗放型开采，也引发了矿山地质灾害，造成多起伤亡事故和严重经济损失，同时引发社会安定问题。为此提出防治建议。     

我国中部地带农业现代化建设途径探讨

中部地带是我国农业的精华地带，目前，我国农业发展中面临的部分农产品结构性剩余严重，市场竞争力弱，农业劳动生产率和土地生产力低而不稳，农民收入增长放慢，农业持续发展的后劲不足等问题在中部地带表现更为典型，探索中部地带农业现代化建设的实施途径对于研究和解决当前我国农业发展面临的诸多问题都具有重要的作用。中部地带农业现代化途径主要是：整体规划，分类推进，极点突破；改革城乡户口隔离机制，加速农村城镇化；创新土地流转机制，培育规模经济的现代农业市场主体；创新科技机制，发挥高科技对农业的带动作用；拓宽农产品加工领域加大农产品市场建设力度。     

区域发展限制性因素的探讨—以湛江市为例

几十年的研究与实践表明，区域发展要“扬长避短”，即要重视区域优势的发挥，也要注重区域发展的限制因素。在实地调查的基础上，以湛江市为例，强调了区域发展限制性因素研究的重要性。认为湛江市的区域发展在区域政策、区域组织、区际联系和区域管理等方面都存在着问题，这些问题在很大程度上阻碍了湛江市的区域发展。湛江市经济实力不强、区域发展水平低，产业结构不合理、工业发展长期滞后，主导产业的产业关联度不强，经济次益欠佳，限制性因素的负面效应非常明显。必须从限制性因素的弱化与克服方面入手，立足资源优势、合理确定经济发展政策，适当调整行政管理体制、提高行政效率，深化现代企业制度的改革、提高企业经济效益，重视城市形象工程建设，改善投资环境，才能改善湛江市区域发展的不利局面。     

东北平原西部沙地近10年的沙质荒漠化

东北平原西部沙地位于欧亚大陆中纬度巨型沙带的东部边缘，为我国沙质荒漠化土地的东缘，是我国自然环境最好的沙区，随着经济的发展，生态环境遭到严重破坏，沙质荒漠化景观日益明显，尤其是南部的科尔沁沙地，沙质荒漠化已十分严重，已经超过与其相邻的西部环境条件更差的沙区，利用RS和GIS，根据NOAA/AVHRR数据建立的沙质荒漠化监测指标，对东北平原西部沙地沙质荒膜化现代过程进行了动态监测，在此基础上利用TM数据对沙质荒漠化的发展方式与成因进行了深入的探讨，并有针对性地提出了区域沙质荒漠化的防治对策。