基于Delphi的MapInfo地图集成

本文在详细介绍了OLE自动化技术的基础上，论述了利用该技术和可视化开发工具——Delphi编程，实现与MapInfo的地图集成。将Delphi强大的数据库编程能力和MapInfo的图形表达能力有机结合，实现了MapInfo的集成二次开发。分析了在何种情形下进行MapInfo的消息回调，并探讨了如何实现MapInfo消息的回调。     

图幅PRB字典创建原则与方法

图幅PRB字典是数字区域地质调查过程中采集地质数据的描述性词汇,是由项目组根据地质调查任务和图幅地质特点自行定义和创建的.它对于规范图幅地质调查内容与结构、地质内容描述语义的标准化,以及提高数字填图工作效率等方面有着至关重要的作用.就图幅PRB字典创建的原则、要求、类型和作用及创建方法进行了较详细地阐述和讨论.     

Autodesk Map 3D 在地理基础数据采集中的应用

Autodesk Map 3D具有为专业制图员和地理信息系统(GIS)专业人士进行设计的功能强大的制图功能,它可以作为GIS前端数据采集软件.介绍Autodesk Map 3D 2005及其在采集DTM、等高线地理基础数据方面的应用,并以点文件为数据源,介绍DTM的建立、等高线的绘制、DTM编辑及特征线的应用.     

1：1万道路专题图实测道路数据的关系矛盾纠正

利用1：1万精度的道路实测数据和1：5万精度的老地形图制作1：1万的道路专题图,由于两者精度不同,存在一定的关系矛盾,需要对数据进行关系矛盾纠正处理,本文采用基于实测道路数据的局部纠正算法进行处理,取得了良好的效果。     

基于GIS的城市规划用地定级研究——以辽宁沿海产业基地为例

本文以辽宁(营口)沿海产业基地一期用地规划为例,根据自然条件、环境条件、社会条件等多个因素建立一套用地定级指标体系。采用GIS强大的分析功能综合分析总体规划区范围内三种用地(居住用地,商业用地,商业办公用地)的土地等级,结合ESRI的ArcObject组件和VS.net平台建立用地定级的计算平台,以便快速进行定级结果的计算。为城市规划、管理、经营提供定量的分析指标。     

COMPARISON OF METHODS FOR DISTINGUISHING DIFFERENT GRADES OF GEOMORPHOLOGIC SURFACES BASED ON SEDIMENT PARTICLE SIZE FEATURES: TAKING THE QINGYIJIANG RIVER BASIN AS AN EXAMPLE

When using river geomorphology to study tectonic deformation, it is often difficult to distinguish the same level geomorphology in areas with severe weathering. In this paper, we take the geomorphologic surfaces of the Qingyijiang river basin as an example and try to distinguish the geomorphic surfaces by the sediment features that make up them. In order to distinguish different geomorphic surfaces, the traditional particle-size analysis method, SOFM network method and system clustering analysis method are taken to classify 29 samples from different geomorphic surfaces. The classification results of the three methods are different to a certain extent. We analyzed and compared the classification results of the three methods in detail. The results show that the traditional particle size analysis method, SOFM network method and cluster analysis method all can distinguish the geomorphic surface of different genesis, besides, they also can distinguish low-level terraces(T₁, T₂)and high-level terraces(T₃, T₄)for different grades of river terraces. Furthermore, the results also show that SOFM network method and cluster analysis method can make a certain distinction for the low-level terraces(T₁, T₂), while the traditional particle size analysis method is difficult to distinguish them. In addition, we analyzed and compared the three methods from the classification results, the results presentation, the operation process, and the error transmission. The results suggest that the advantages and disadvantages of the three methods are obvious. From the perspective of the classification results, the three methods all can distinguish the river terraces and alluvial fans and can make certain discrimination for different levels of river terraces. From the presentation of the results, the result of SOFM network is simple and clear. From the operation process, the traditional particle-size analysis method is relatively cumbersome, and the SOFM network method and the cluster analysis method are relatively simple to operate. From the perspective of error transmission, the traditional particle-size analysis method calculates the partial particle size feature value of the sample, which has a certain loss for the particle size distribution information of the whole sample. The error of the clustering analysis method has cumulative features and the influence exists consistently. The classification results of the SOFM network are independent of each other, which effectively avoids the problem of such error transmission of clustering analysis method. Overall, the classification results of the SOFM network method are simple and clear, the operation is simple, and the error is small. It has stronger adaptability to identifying different levels of different geomorphic surfaces. The results of this study will provide a simple and effective means for distinguishing different levels of geomorphic surfaces.     

基于天地图的便携式自然资源政务云平台研发

以国家天地图互联网数据为基础,以充分融合的某市地理信息三维倾斜数据、VR数据、专题数据与政务大数据为基础平台数据,在便携式移动设备上研发通用的政务大数据平台。并以云服务的形式提供大数据,为政府现场办公管理提供了科学的数据参考,在河长制管理、生态红线划分保护、工农业经济发展、旅游产业发展等方面进行了应用,在推动数字城市、智慧城市发展方面,具有积极的社会意义。     

基于Autodesk Map点符号库的设计与实现

本文以Autodesk Map为平台,利用ObjectARX二次开发工具,结合MFC来实现点符号库的制作。在点符号设计中,运用了图库集中管理模式,用户图形库、标准图形库及其临时图形库;编程中运用了把点图形直接转化为块等方法,具有速度快的特点;并给出了点符号库制作系统实现的程序流程。该方案在数字化成图系统开发中,取得了较好的效果。     

一种基于数字水印的视频多点广播立即源认证模型

基于数字水印和TESLA,提出了一种视频多点广播立即源认证模型,利用查找表的视频水印算法,将视频重要分量的消息认证码、公开密钥和立即认证散列值等嵌入到视频的非重要分量中;从而达到视频数据多点广播的立即源认证,避免了接收方数据包缓存,并给出公开延迟时间间隔d的一种计算方法。     

移动地图理论基础研究

移动地图主要指可以随用户移动的电子地图。本文首先从广义和狭义两方面介绍了移动地图的定义,认为移动地图具有易读、实时和交互性等特点。移动环境下,地图信息在制图者与用图者之间的传输是双向且不断循环的,体现了空间信息加工者和使用者之间的交互,这种交互有利于空间信息加工者和使用者对空间信息的认知达成一致,提高地图信息传输的效率,同时也反映了空间信息由静态的地图表现,发展到动态信息服务的演化过程。在空间信息传输过程中,用户一方面接收信息加工者发送的空间信息,另一方面接收客观环境刺激、并对获得的信息进行选择、分类等加工方式获得客观环境的空间信息,并综合分析和比较这两种空间信息,获得对客观世界的认识。在此过程中,需要在大脑中对地理信息空间进行旋转,该旋转时间的长短与现实生活中实际旋转一个物体所费时间的长短相应,旋转角度越大,则历时越长。人们的习惯用语中的空间术语不仅影响人们对空间关系的知觉和记忆,还会影响人们对空间关系的推理,因为不同的空间参考框架有不同的逻辑特征。最后总结了开展移动地图理论基础研究的重要意义。