基团贡献法计算水合硼酸盐的热力学性质

硼酸盐是一类分布于自然界和可在实验室中合成的无机化合物,它们具有多种结构类型,是性能优良的特性材料。其物理化学性质特别是热力学性质在科研和工业应用中具有重要地位。在实验结果的基础上,作者提出了关联和预测水合硼酸盐热力学性质的方程。根据结构类型,一种水合硼酸盐的热力学性质是水溶液中阳离子、硼酸盐多聚配阴离子和结构水分子相应热力学性质之和。该方法可称为基团贡献法,它广泛用于计算各种无机化合物的热力学性质,如硅酸盐、粘土矿物等。     

继承先生遗志献身祖国测绘事业--纪念夏坚白先生诞辰100周年暨首届颁发夏坚白教授测绘事业创业奖

夏坚白先生诞辰100周年暨首届颁发夏坚白教授测绘事业创业奖活动即将在江苏省常熟市展开。本文以崇敬的心情介绍了夏坚白先生的生平和为测绘事业所做的突出贡献。     

火山活动对热带高空温度变化的影响

本文利用序列回归分析、对比分析和个例分析法分析了火山活动对热带高空大气的温度效应. 主要结论为：火山活动影响最显著的高度是平流层70 hPa约22 km高空,由此高度向上或向下,火山活动的影响都逐渐减小;火山活动将引起平流层大气升温、对流层大气降温,其分界线大致位于对流层顶300 hPa附近;火山活动对于热带70 hPa高空温度距平变化的影响超过了总方差的457%;单独考察几次强火山活动（如阿贡火山、皮纳图博火山和厄尔奇冲火山等）的温度效应表明,在热带地区强火山爆发后的20个月内,对热带高空温度的影响超过了其距平变化的80%！成为该时段高空温度变化的决定性因素.     

Multi-dimensional expansion of urban space through the lens of land use: The case study of Nanjing City,China

Journal of Geographical Sciences - The study of multi-dimensional expansion of urban space (MEUS) addresses the laws of urban spatial expansion from all directions and angles. Using Nanjing as an...     

亚热带地区典型水库流域氮、磷湿沉降及入湖贡献率估算

为了探究汤浦水库流域氮、磷湿沉降对水库水体营养的贡献率,本研究对2014 2015年的汤浦水库流域4个采样点的雨水及3条溪流进行样品收集,测定其中磷和不同形态氮的质量浓度,分析汤浦水库流域大气湿沉降中氮、磷营养盐的分布特征,并估算氮、磷营养盐湿沉降对汤浦水库入库负荷的贡献率.结果表明:湿沉降中总氮(TN)平均浓度为1.02±0.58 mg/L,氨氮、硝态氮和有机氮浓度占TN浓度的比例分别为60.65%、34.07%和5.28%;总磷(TP)平均浓度为0.033±0.028 mg/L.4个采样点湿沉降中氮、磷浓度均表现为冬春季(少雨季)高、夏秋季(多雨季)低.空间上,王化点位的各形态氮和总磷浓度显著高于其他3个采样点.TN和TP年均湿沉降通量约为18.15和0.62 kg/(hm~2·a),年均沉降总量为834.94和28.39 t;库区TN和TP水面湿沉降量为24.14和0.82 t,直接贡献率占河流输入的1.77%和3.07%.湿沉降来源的氮、磷营养盐随河流输入的间接贡献率为8.3%和4.6%.综上所述,氮、磷湿沉降是水库外源营养的重要输入部分,深入掌握其时空分布特征及入库贡献率是进一步加强流域管理和减轻水库外源营养输入的重要前提.     

滇池入湖河流磷负荷时空变化及形态组成贡献

研究了2013年滇池主要入湖河流总磷(TP)及各形态磷浓度的时空变化与入湖负荷特征,并探讨了不同形态磷的入湖负荷贡献.结果表明:(1)滇池河流入湖TP浓度在0.11~1.93 mg/L之间,以溶解性无机磷(DIP)和颗粒态磷(PP)为主,溶解性有机磷(DOP)浓度较低;(2)滇池河流入湖磷负荷总量为280.51 t/a,绝大多数河流主要以DIP形态入湖,平均贡献率为43.48%;PP形态入湖负荷次之,平均贡献率为31.64%;DOP入湖负荷较低,平均贡献率为24.88%;(3)DIP入湖负荷贡献率较高值出现在3、4和11月的枯水期,平均入湖负荷贡献率达到55.30%;PP入湖负荷贡献率较高值出现在1和7月,平均入湖负荷贡献率为56.14%;DOP入湖负荷贡献率月变化差异较小,最高值出现在12月,贡献率为21.85%;(4)研究滇池入湖河流污染负荷不仅要考虑溶解态无机磷的贡献,而且需要重视PP和DOP负荷,控制滇池入湖河流污染负荷需要考虑不同河流不同形态磷负荷组成及月变化差异特征,有针对性地采取相应措施.     

论江西气象部门业务技术体制改革中的业务管理及机构设置

对江西气象部门业务技术体制改革中的业务管理职能及机构设置进行了论述,认为省级业务管理处于全国气象业务技术体系承上启下的关键位置,应在中国气象局和职能司指导下进行,并接受上海区域气象中心的协调管理和指导;有关干部应接受上海区域气象中心的监管,参加武汉、广州区域气象中心的联防和业务、技术活动。省级业务管理要负责全省气象业务技术的发展,市、县级业务管理主要负责业务系统的实时高效运行。为适应业务技术体制改革的要求,应进一步调整机构设置,科学划分职责,明确省、设区市、县级轨道业务的牵头单位及其主要职责、机构和岗位设置。     

Application of Bayesian model and discriminant function analysis to the estimation of sediment source contributions

Bayesian and discriminant function analysis (DFA) models have recently been used as tools to estimate sediment source contributions. Unlike existing multivariate mixing models, the accuracy of these two models remains unclear. In the current study, four well-distinguished source samples were used to create artificial mixtures to test the performance of Bayesian and DFA models. These models were tested against the Walling-Collins model, a credible model used in estimation of sediment source contributions estimation, as a reference. The artificial mixtures were divided into five groups, with each group consisting of five samples with known source percentages. The relative contributions of the sediment sources to the individual and grouped samples were calculated using each of the models. The mean absolute error (MAE) and standard error of (SE) MAE were used to test the accuracy of each model and the robustness of the optimized solutions. For the individual sediment samples, the calculated source contributions obtained with the Bayesian (MAE = 7.4%, SE = 0.6%) and Walling-Collins (MAE = 7.5%, SE = 0.7%) models produced results which were closest to the actual percentages of the source contributions to the sediment mixtures. The DFA model produced the worst estimates (MAE = 18.4%, SE = 1.4%). For the grouped sediment samples, the Walling-Collins model (MAE = 5.4%) was the best predictor, closely followed by the Bayesian model (MAE = 5.9%). The results obtained with the DFA model were similar to the values for the individual sediment samples, with the accuracy of the source contribution value being the poorest obtained with any of the models (MAE = 18.5%). An increase in sample size improved the accuracies of the Walling-Collins and Bayesian models, but the DFA model produced similarly inaccurate results for both the individual and grouped sediment samples. Generally, the accuracy of the Walling-Collins and Bayesian models was similar (p > 0.01), while there were significant differences (p < 0.01) between the DFA model and the other models. This study demonstrated that the Bayesian model could provide a credible estimation of sediment source contributions and has great practical potential, while the accuracy of the DFA model still requires considerable improvement.     

长江源区径流量变化分析

利用1960~2012年长江源区直门达以上流域水文观测数据,采用Mann-Kendall法对径流量数据进行突变检验,并结合径流过程线共同判断突变年份,最终确定2008年为径流量变化的突变年份。以径流突变年份分割时间序列为1960~2008年和2009~2012年,得到累积径流量、累积降水量与年份线性关系式。沱沱河以上降水和非降水因素对径流量增大的贡献率分别为22.89%和77.11%;直门达以上分别为67.85%和32.15%。研究结果显示长江源区近年来径流量呈增加趋势。