南北极海冰的时空变化特征

本文分析了南北极海冰多年平均覆盖资料，给出南北极海冰的年内变化特征，极地海冰最多最少月份的空间分布。计算了２月及９月海冰年际变化方差分布，并对２月及９月南北极海冰７个分区域覆盖面积作了ＥＯＦ分解，为进行南北极海冰影响全球气候的数值试验提供了海冰变化的空间配置     

应用TM数据估算沿岸海水表层时绿素浓度模型研究

本研究以大亚湾为实验区，以陆地卫星ＴＭ数据为信息源，结合表层海水叶绿素浓度实测资料建立模型。在对叶绿素光谱特征及遥感估算叶绿素浓度机理研究基础上，选取了ＴＭＩ—ＴＭ４波段的７５种波段组合为子因素，以叶绿素浓度为母因素，利用灰色系统理论，分析各波段组合与叶绿素浓度之间的关联度。将关联度最大的５种波段组合分别建模，得到５个估算表层海水叶绿素浓度的反演模型。误差分析表明，各模型的最大相对误差在１９％以下，平均绝对相对误差在１１．２％以下，相对标准误差在６．７％以下，模型精度较高。研究表明：（ＴＭ３×ＴＭ４）是估算沿岸海水表层叶绿素浓度的最佳波段组合，采用（ＴＭ３×ＴＭ４）与ＴＭ１、ＴＭ２或ｌｎ（ＴＭ十ＴＭ２）、Ｉｎ（ＴＭ１×ＴＭ２）之比值并不能改善估算精度。     

主存空间对象的索引方法

空间索引关系到空间数据库和地理信息系统的整体性能。目前，随着计算机主存价格的迅速下降，发展主存空间数据库已经成为可能。主存空间数据库需要相适应的空间索引。本文设计两种面向主存的空间索引──主存网格索引和主存Ｆ_树索引，并对两者的性能进行比较。在多数应用环境下，Ｆ_树空间索引性能更优。     

空间数据的误差分析与处理

土地信息系统中最有价值的部分莫过于具有可靠质量的数据，包括空间数据和非空间数据。但目前数据库中的数据缺少精度标准和数据质量的控制。针对这种情况，本文对空间数据进行了误差分析，提供了消除数据错误、改正系统误差和处理偶然误差的一些方法。采用这些方法，在很大程度上改善了空间数据的质量，输出的产品在精度和图面美观方面基本符合规范的要求。     

贫信息条件下的多点变形预测模型及其应用

常用的单点变形分析方法没有利用监测点间相互关系的信息，不足以反映变形体整体的变形规律。本文将单点的变形预测模型扩展为多点的变形预测模型，建立了贫信息条件下的多点预测模型。进行了实例建模与分析，结果表明，多点预测模型为解决少数据，多因子的动态系统预测与分析提供了新的途径。     

图件数字化采集的精度分析

图件数字化是目前空间信息系统（SIS）图形数据采集的主要方法之一。通过对大量实验数据的分析，探讨了数字化采集过程中误差产生的原因和分布规律，得出了一些有益的结论，对如何提高数字化采集精度，从而保障SIS的数据质量有一定的借鉴意义。     

计算几何算法在GIS图形分析中的应用

图形空间分析是地理信息系统的重要功能之一。根据地理信息系统应用领域的不同。所需的图形空间分析功能也不尽相同，但是，各种图形空间分析功能所涉及到的基本图形关系的判断确基本相同。文中介绍并改进了一些计算几何方法在ＧＩＳ常用图形分析中的应用。目的在于抛砖引玉，让更多的人开展这方面的研究。     

东亚夏季风的模拟研究──3个区域气候模式的对比

全球环流模式在东亚地区模拟可靠性评估研究表明存在不确定性，尤以降水更明显．该模式更难于模拟小范围（如一个省）和小时间尺度（如日）的气候变化．本研究用３个区域气候模式作１９９１年东亚夏季（５～８月）季风洪涝气候的模拟．其模拟结果与观测场作了严格的对比并进行了３个模式的相互对比．研究表明，３个区域气候模式成功地模拟了１９９１年夏季发生在我国江淮流域及日本南部的洪涝和几次特大暴雨过程以及相应的大气环流形势的分布．     

流域非点源污染的量化识别方法及其在于桥水库流域的应用

本文介绍了量化识别非点源污染发生的时空规律的方法及其应用。通过对该方法最终所获取的各因子图和污染物发生模数图进行分析,可以识别出各因子的空间分布规律及其贡献、非点源污染物发生的时间特征和空间差异以及严重发生区等等。本文还尝试将此方法运用于于桥水库流域,研究结果表明:该流域非点源污染的发生时间几乎拿部在七、八两个月;流域地貌和植被是制约非点源污染空间差异的两个关键因素,调控植被覆盖的空间分布是非点源污染管理的重要途径;流域内长城沿线的狭长地带是总固体(泥沙)发生的严重区域,流域西部中央区是氮发生的重点区。