空间网联合处理中地壳运动参数的引入

本文阐述了空间大地网联合处理中的地壳运动模型的建立方法，并在此基础上提出了非均匀形变，均匀形变，体应变和刚体转动的识别方法，文中以我国现有空间大地网的模拟数据，结合中国大陆地壳构造进行了试算。     

关于地震趋势快速判断的初步研究

从讨论地震序列的空间分布特征出发，结合地震学中的常规手段，研究了对地震趋势进行快速判断的方法。对于如何利用单台地震资料进行地震趋势的快速判断做了初尝试，取得一些有益的结果。     

我国人均粮食变化的地理研究

人均粮食占有量是反映粮食供给水平的重要指标，本文分析了我国人均粮食占有量变化的阶段和地理特征，并探讨了其与粮食增产的关系，对因地制宜调控人粮关系有一定参考价值。     

An extreme value analysis of the flow of Burbage Brook

An extreme value analysis of the flow of Burbage Brook is carried out by modelling peaks over a high threshold. The aims are to illustrate recently developed statistical techniques and to report on interesting features of the flow of the brook over a 58-year period. Peak flows are found to show marked seasonal variation and a downward trend. Then-year return level is estimated for various values ofn, and the reliability of the estimates is assessed.     

地震空间分布的多分维谱探讨

本文首先介绍了计算地震空间分布多分维谱的方法,如推广G—P法、固定质量法和固定半径法,然后利用推广G—P法计算理论模型(如Henon映射、随机模型)的多分维谱并分析计算中有关参数的影响(如计算样本大小和标度区确定),结果表明:度量半径r应小于研究区域的直径的1/4以减小边界效应。最后计算并分析地震资料(如1976年唐山地震地区的地震目录)。     

广州信息密集服务业的空间发展及其对城市地域结构的影响

采用第三产业普查资料,深入分析了改革开放以来广州信息密集服务业的发展水平,空间发展特征和原因及其对城市地域结构的影响,揭示了信息密集服务业发展与城市地域运动的关系。     

Improvement of spatial interpolation accuracy of daily maximum air temperature in urban areas using a stacking ensemble technique

ABSTRACT

The reliable and robust monitoring of air temperature distribution is essential for urban thermal environmental analysis. In this study, a stacking ensemble model consisting of multi-linear regression (MLR), support vector regression (SVR), and random forest (RF) optimized by the SVR is proposed to interpolate the daily maximum air temperature (T_max) during summertime in a mega urban area. A total of 10 geographic variables, including the clear-sky averaged land surface temperature and the normalized difference vegetation index, were used as input variables. The stacking model was compared to Cokriging, three individual data-driven methods, and a simple average ensemble model, all through leave-one-station-out cross validation. The stacking model showed the best performance by improving the generalizability of the individual models and mitigating the sensitivity to the extreme daily T_max. This study demonstrates that the stacking ensemble method can improve the accuracy of spatial interpolation of environmental variables in various research fields.     

广义帕累托分布在广东重现期风速计算中的应用

利用广东省86个国家气象观测站建站以来近70a的逐月最大风速序列和近20a(1999—2018年)的逐月最大风速序列,基于POT抽样法,分别采用三参数广义帕累托分布函数对各站的重现期风速进行了概率计算,计算过程中三参数广义帕累托分布函数分别采用矩估计(MOM)、极大似然估计(MLE)、似然矩估计(LM)和概率权矩估计(PWM)等4种参数估计方法,结合表征参数估计优良性的指标:均方根误差RMSE、拟合相对偏差和显著性水平为0.05的科莫戈洛夫检验拟合适度指标K_f对拟合效果进行检验,结果表明:基于POT抽样的概率权矩估计(PWM)拟合效果最好。     

我国北方地区雷电活动的时空特征

利用地闪定位仪（ＤＦ）探测了我国大兴安岭（东北地区）和北京地区的雷电活动。文中详细分析了地闪的空间分布,并讨论了不同地区各雷电参量的时间变化规律。两地区雷电活动的季节变化与日变化均有较大差异。这些差异的产生可能与本地区的天气背景及地理特征有密切的联系。要较深入地了解上述差异产生的可能原因,将雷电活动与天气因子的给合讨论是必需的。