土热传导系数及模型的研究现状和展望

近年来,随着全球能源消耗的增加,对新能源的开发和利用日益重要。地热资源作为一种清洁环保的新能源已经开始引起广泛的关注,对岩土材料的热性质研究也逐渐受到国内外学者的重视。土的热性质包括热传导系数、热扩散系数和比热容。其中,热传导系数作为其中最重要的性质,它不仅决定了热量在土体中的传播速度和土体温度场的分布,同时也是各种地热泵、能量桩等建筑热工结构设计中需要考虑的主要参数之一。首先介绍了土热传导系数的工程背景和研究意义,描述了土中的热量传播方式和类型,阐述了热传导系数的概念,并分析了土热传导系数的各种影响因素（含水率、密度、矿物成分、温度等）。在此基础上,总结了目前国内外土热传导系数模型的研究现状,并对各个模型的优缺点进行了简要的分析和评价。最后,提出了对土传导系数及模型研究的建议和展望。     

大陈洋产卵场保护区综合健康状况评价

产卵场保护区建立是养护渔业资源和渔业可持续发展的重要方式,为验证大陈洋产卵场保护区建立的效果,以大陈洋产卵场保护区为研究区域,基于层次分析法(analytic hierarchy process),以2018年春(4月)、秋(11月)两季渔业资源和环境调查数据为依据,从产卵场保护区的环境和生态(一级指标)角度考虑,建立以污染物、水质、群落结构、资源密度等7个二级指标和26个三级指标的评价体系,通过综合健康评价指数(comprehensive health indicator,Ic,h),表征大陈洋产卵场保护区健康状况,并利用2021年春(4月)、秋(11月)两季渔业资源调查数据与保护区建立初期渔业资源情况进行对比。结果显示:2018年大陈洋产卵场保护区春季和秋季Ic,h分别为0.514和0.511,均处于亚健康状态。虽然保护区内环境状况优良,但保护区内生物多样性低,资源密度和资源补充群体数量不足,这表明大陈洋产卵场保护区渔业资源情况不容乐观。经过一段时间的恢复,保护区内渔业资源情况略有所好转,说明保护区的设立有一定的效果。综合健康评价体系在一定程度上客观地反映了大陈洋产卵场保护区健康状...     

新疆石材工业发展潜力探析

新疆地域广阔 ,石材资源储量丰富 ,且具有点多面广 ,品种多、品质优良等特点 ,发展石材工业具有得天独厚的资源优势。据初步统计 ,全疆有一半以上县 (市 )有石材资源分布 ,其中 2 0多个县(市 )已不同程度地开发和利用了石材资源。目前拥有各类石材生产企业近 1 0 0家 ,其中矿山企业30家 ,加工企业近 70家。石材企业主要集中分布在中心城市和资源地附近 ,乌鲁木齐、哈密、和硕、鄯善、托里等市县。已形成荒料 6万 、板材1 50万 生产能力。生产能力集中在以下几家较大石材生产企业 :新疆广汇晨晖花岗岩石材开发有限公司 (年板材生产能力达 1…     

锦州9-3油田海域环境现状及其评价

1 引言 石油,作为现代社会的主要能源,在全球经济迅速发展和人口激增的情况下,世界范围内的供求在不断增长,海洋石油勘探开发规模也在不断扩大.海洋油气开发已成为我国油气战略资源的主要来源之一.     

花岗岩研究的反思

花岗岩是地壳生长、发展以及再循环的地质见证,是地质科学中壳–幔相互作用研究的一个重要课题,同时也是流体与固体地球化学相互作用领域的研究前沿。近二百年来,有关花岗岩的研究经久不衰,大致可分为4个阶段。（1）混合花岗岩派与岩浆花岗岩派的论争,代表花岗岩成因研究开始进入理性认识阶段。一派以变质作用条件下地壳重熔的地质观察为基础,另一派以简单的玄武岩浆分异为依据,而展开论争。（2）地壳重熔实验阶段。以地壳岩石为源岩的热力学实验的开展,是花岗岩热力学研究的开始。（3）随着重熔实验的全面开展,包括了微量元素及同位素的研究,促使热力学熔融体系在花岗岩成因研究上进入全面应用阶段,使地质上的共生组合法则得以与热力学接轨。同时由于微量元素应用于花岗岩,它的多元机理（multiple stage mechanism）进一步确立,为动态研究的开展打下了一定的基础。（4）花岗岩成因与大地构造结合阶段,属于近代花岗岩研究的范畴,代表着花岗岩体系与动态地质演化过程的接轨,并开始建立一个地质实际的观察模式,为进一步向动力理论发展做好准备。为此,对花岗岩研究发展过程中出现的几个问题,如平衡热力学的应用,流体在花岗岩中的重要性,花岗岩成因与大地构造的结合以及热在长期的演化过程中的变化等问题进行了讨论。     

10～30 d延伸期预报研究进展和业务现状

10～30 d延伸期预报在气象业务发展和国民经济服务中具有重要的作用。本文回顾了关于延伸期预报的相关理论和技术研究进展,概要介绍了国内外开展延伸期预报业务现状;结合目前气象科技发展水平,进一步分析和阐述了现阶段我国开展延伸期预报业务亟待解决的关键技术问题,旨在共同探讨和推动延伸期预报业务的发展。     

海相沉积是中国21世油气勘探新的主战场

根据两次资源评价结果的分析和对比,认为值得对古生界进行大规模油气勘探。分析了中国海相油气勘探滞后的原因是地史发展的顺序为先海后陆和海相沉积深度比陆相的大。归纳阐述了适用于海相沉积与陆相沉积的10条基本石油地质认识,指出了我国海相沉积深度大、年代老、生油争议多、气比油多、遭破坏多等特点,建议开展区域地质、碳酸盐岩生油、古隆起带、逆掩断层带、盐下油气、碳酸盐岩储集性、油藏破坏与保存的关系、新技术与新方法等8个方面的研究。     

The relative importance of physicochemical factors and crustacean zooplankton as determinants of rotifer density and species distribution in lakes adjacent to the Yangtze River, China

The planktonic community of freshwater Rotifera in 27 subtropical lakes was studied to assess the relative importance of physicochemical factors and crustacean zooplankton as determinants of rotifer density and species distribution. Factor analysis and multiple linear regressions showed that 21.9% and 29.9% of the variance in rotifer density was explained by physicochemical factors and crustaceans, respectively. Larger rotifer density was possible in shallower lakes with higher concentration of inorganic nitrogen and less herbivorous crustaceans such as Sinocalanus dorrii and Daphnia. Redundancy analysis showed that the variances of rotifer species distribution explained by crustaceans and physicochemical factors were 26.9% and 31.0%, respectively. Further analysis demonstrated that the variances explained by pure crustaceans and pure physicochemical factors were 12.5% and 16.6%, respectively. However, these two percentages were not statistically different. Rotifer species distribution was strongly associated with Chl a and Moina micrura. Their coexistence with crustaceans seemed to be determined by their defense against potential predators and competitors.     

Identification of coastal water quality by statistical analysis methods in Daya Bay, South China Sea

In this paper, cluster analysis (CA), principal component analysis (PCA) and the fuzzy logic approach were employed to evaluate the trophic status of water quality for 12 monitoring stations in Daya Bay in 2003. CA grouped the four seasons into four groups (winter, spring, summer and autumn) and the sampling sites into two groups (cluster DA: S1, S2, S4-S7, S9 and S12 and cluster DB: S3, S8, S10 and S11). PCA identified the temporal and spatial characteristics of trophic status in Daya Bay. Cluster DB, with higher concentrations of TP and DIN, is located in the western and northern parts of Daya Bay. Cluster DA, with the low Secchi, is located in the southern and eastern parts of Daya Bay. The fuzzy logic approach revealed more information about the temporal and spatial patterns of the trophic status of water quality. Chlorophyll a, TP and Secchi may be major factors for deteriorating water quality.