用改进后的BP网络识别地图符号

讨论基于ＢＰ神经网络的点状地图符号识别，在分析介绍ＢＰ网络模型及其学习算法之后，根据ＢＰ模型本身所存在的一些不足之处，提出了相应的改进措施。改进后的ＢＰ网络学习速度明显提高，性能得到增强，因而可以更有效地识别点状地图符号。另外，还对网络的输入模式加以讨论，给出了在ＢＰ网络学习训练过程中的一些体会，并提出了三种减小网络规模的具体方法。     

基于形状分析的点状地图符号识别

着重讨论了基于形状分析的点状地图符号识别。其主要内容包括点状地图符号的计算机描述，点状地图符号识别系统的结构，点状地图符号识别实验与分析等。文中利用带搜索控制准则的新边界跟踪算法，改进了传统的边界跟踪算法，提出了用傅立叶系数描述点状地图符号的形状特征，并对计算公式作了进一步改进，介绍如何由傅立叶系数提取形状特征不变量，实现了对点状地图符合的自动识别。     

基于谱分解的断层自动识别

本文在总结国内外地震勘探解释系统的基础上,以物理地震学为理论基础,利用谱分解、地震信号处理中的偏移技术、模式识别中的分级聚类算法和最小二乘法,提出了自动提取断棱衍射、识别断层的思想.仿真结果表明该思想和方法是可行的.本方法还可用于岩性地球物理勘探.     

试述华东南中新生代不整合面型铀矿床

在华东南产出大量中新生代热液型铀矿床,其主要地质特征与世界上众所周知的元古代不整合型铀矿床十分相似。作者描述了这些热液型铀矿床的地质特征,讨论了其地质背景及可能的成矿机制,并认为,这类铀矿床可命名为中新生代不整合面型铀矿床。     

自相似地震活动特征的提取

本文研究了强震前的地震活动前兆。为定量描述这组前兆,我们研究了一组自相似地震活动函数。在此基础上进行了自相似地震活动特征的提取。然后利用直方图法对每一特征作了特征选择,如此共选取了21个特征。这些特征反映了强震活动水平增高,地震活化,地震活动偏离正常值及b值异常等地震活动前兆现象。     

专家系统在 TM 图像分类中的应用

提高TM图像的分类精度,是图像处理及应用领域中一个很重要的研究课题。本文在总结已有成果基础上,首先利用现有的统计分类技术,对待分类图像进行预分类,并检测出“不确定”像元。然后综合光谱、地理、土壤类型、早期判别结果、目视判读经验等各种知识和信息,充分发挥专家系统的推理判断能力,对“不确定”像元的类别作进一步判别,使得整幅图像的分类精度得到改善。并据此初步建立了一个土地利用的分类系统。试验证明,这种分类方法的精度比仅用单一多光谱信息的统计分类法(最大似然法)提高约8％。     

弓长岭太古代条带状硅铁建造中长英质变质岩的原岩恢复及地层学意义

弓长岭太古代条带状硅铁建造中的长英质变质岩为该地层的标志层(K和K_S层)。原岩恢复表明二矿区黑云母石英钠长变粒岩(K层)为含火山灰的中酸性火山熔岩;而岭东区的石榴云母石英片岩(K_S层)为含火山灰的泥砂质沉积岩,二者不能对比。据此,本文补充和完善了该区地层剖面。它表明弓长岭硅铁建造生成于大陆边缘的陆棚浅海环境,其铁矿层赋存于一海进层序的中上部。该建造的沉积岩组合特征与绿岩带不同,而与典型的高级区表壳岩组合类似。     

Recognition and Measurement of Marine Topography for Sounding Generalization in Digital Nautical Chart

Generalization is a comprehensive process. It is not simply a question of an algorithm, such as simplification, selection, displacement, and so on. Only after geometric shapes and topological properties have been understood fully, can a sound and automated generalization process be possible. This article proposes a new theoretical model for sounding generalization in digital nautical charts. First, with the aid of Delaunay triangulation, a tree structure is introduced for a hierarchical representation of the marine topography. Then, an analytical algorithm for the recognition and the measurement of the marine topography is developed through the use of the tree structure. Finally, all of the techniques mentioned above are integrated into a model for sounding generalization, of which results are illustrated with the aid of several examples.

     

基于灰度直方图和几何特征的声纳图像目标识别

目标形状因子和长、宽、高等几何特征,与目标类别具有很大的关系,而灰度直方图也是目标物理特性的直接表现。根据采用马尔可夫随机场理论分割后的声纳目标和阴影图像,利用其灰度直方图曲线进行目标的聚类分析,再利用几何特征进行类别识别,经实测的数据验证,取得了较好的效果。证明该方法可有效表征不同目标的物理特性,从而区分不同类别的目标,避免了目标绝对反向散射强度的复杂计算,增强了抗噪性。以搜寻目标的几何特征为输入参数,可迅速锁定要搜寻的目标,借助其它探测手段,实现目标的自动识别。     

基于结构特征的地图上带晕线多边形的识别

在建立GIS的过程中,从现有的各种比例尺的地形图上获取地理信息是必不可少的工作。带晕线多边形是基本比例尺地形图上最主要的地物要素类别之一,文中在地图二值图像的基础上,根据带晕线多边形的结构特征,利用一系列图像变换技术,首次成功地实现了带晕线多边形的自动识别与提取。提出并实现了用于带晕线类多边形影像分割的4方向RLS变换方法,详细讨论了收缩变换、扩张变换、细化、开图形删除和带晕线类多边形的识别等算法。实验表明,利用文中所述方法进行带晕线多边形识别与提取的正确率可达96%左右。