江淮北区6～7月降水异常与北太平洋海温的SVD分析

REOF结果表明,江淮地区6~7月降水可以分为南、北两个区;江淮北区6~7月降水和海温的SVD分析结果表明:影响江淮北区6~7月降水异常的海温关键区(关键区)是北太平洋海域,关键时段是当年的1~2月;当年1~2月北太平洋关键区海温异常偏高(偏低),同年6~7月中国的江淮、华南、东北地区降水偏多(少),华北、西北、西南呈降水偏少(多),其中江淮北区相关系数绝对值最大,通过0.05的Monte-Carlo显著性水平检验。     

冬季北大西洋海温年际、年代际变化与中国气温的关系

利用NCEP/NCAR月平均再分析资料(1951~2001年)海洋表面月平均温度资料、500 hPa月平均高度场以及中国160站月平均气温资料,采用旋转方差极大正交旋转法(REOF)和小波变换等方法研究了冬季大西洋中低纬海表温度分布的主要模态及其与中国冬季气温的关系。结果表明,冬季北大西洋中部海表温度异常主要表现为2个基本模态,其中反映冬季大西洋20°~50°N区域海表温度异常的第二特征模态,在年际、年代际变化关系上与中国冬季平均气温关系非常密切。进一步研究表明,冬季北大西洋中部海表温度异常,可激发欧亚EU型环流,致使中国冬季气温异常。     

STUDY ON INTER-DECADAL AND INTER-ANNUAL VARIABILITY OF SST IN THE TROPICAL OCEANS*

Based on rotational empirical orthogonal function(REOF),max-entropy and Mexico-hat wavelet transform techniques,monthly SSTA of the tropical Pacific,Atlantic and Indian Oceans(32.5°S-32. 5°N) is investigated.It is shown that the inter-decadal variability and inter-annual variability take on global scale,and there exist their own significance areas.Moreover,through the total time series,the intensity of the variabilities is time-variable.And in fact,both the variabilities are usually coexistent.In significance areas of each of the variabilities,another variability is sometimes quite strong.     

中国汛期雨带的客观划分及其相关环流特征

本文利用1961—2016年中国汛期逐候降水的旋转经验正交函数分解(Rotated Empirical Orthogonal Function, REOF)方法对中国汛期雨带进行客观划分。根据REOF模态空间分布以及主成分的气候态平均确定了中国汛期6个主要雨带的落区和时间,并揭示了各雨带气候态环流特征。江南春雨雨带主要发生在长江以南地区,对应时间为26—27候;南方雨季的雨带落区主要在两广至福建地区,对应时间为33—34候;江南及中下游梅雨主要落区在长江以南和长江中下游流域,对应时间分别为34—35和36—37候;华北东北雨季落区在华北至东北地区,发生时间为41—42候;华西秋雨落区在秦岭及其周围地区,对应发生时间为49—52候。在雨带划分的基础上,进一步揭示了各个雨带典型的对流层中高低气候态环流特征。可为客观定义汛期雨带及各雨带气候预测提供参考。     

青藏高原季节性冻土年际变化的异常特征

对1961－1999年46个站点最大冻深度的年际变化采用旋转主成份（REOF）分析，发现存在4个变化敏感区，青藏高原东北区，青藏高原东南区，柴达木盆地区，青藏高原南部区，4个变化异常敏感区的最在 土深度随时间变化有不同的趋势。其中，进入20世纪90年代，高原东北部，高原东南部和高原南部区土厚度表现出变薄趋势，其代表站的最大冻土深度平均比80年代变浅0．02，0．05，0．14m，反映了对气候变暖的响应，呈现出与全球气候增暖的趋势势，柴达木盆地和高原中部则表现为与前2个区域相反的变化趋势，即进入20世纪90年代，冻土深度有所增加，其代表站的最大冻土深度较之80年代加厚0．57米，由于土壤质地和溶质的差异，4个敏感区最大冻土深度在高频段上具有不同的周期；柴达木盆地和高原南部具有2年的周期；在较低频段上，均表现为14年左右的周期。     

广西地形分布与前汛期降水时空变化关系

采用广西88个测站1959-2006年4-6月月平均降水资料,运用小波分析、EOF、REOF、新型区域旱涝指数等方法,研究了广西前汛期不同区域降水的长期变化特征。结果表明:(1)广西前汛期降水异常可分为8个地形空间分布型:桂东南、桂东北、桂东、桂西、桂西南、桂西北、桂南及桂中;(2)各异常区代表站降水的时间演变特征、不同年代盛行的主要周期均有所差异,但大部分区都存在2～4 a的短周期和12～14 a的长周期变化;(3)上世纪60年代全区性大涝大旱,70年代除桂西、桂西北外的其它地区平均气候态均以湿润状态为主,而80年代除桂西南、桂南外其它区以干旱状态为主要特征,进入90年代后出现局地敏感气候区。     

江苏省夏季降水时空分布演变特征

根据江苏省63站的1961—2005年夏季降水量资料，应用EOF和REOF等统计方法分析了江苏省夏季降水的时空演变特征，其分析结果为：江苏省夏季降水可分为全省一致、淮北地区为中心、江淮之间地区为中心、苏南地区为中心等多种分布型，并且各种分布型具有明显的年代际变化特征，自1990年代起江苏省进入一个夏季旱涝异常年份频发的时期，并且南北降水相反分布的年份增多，为进一步准确预测夏季旱涝的发生提供了参考依据。     

山东省人体舒适度区域特征研究

采用旋转经验正交分解(REOF)的方法，对山东省90个测站1971～2000年的年平均人体舒适度进行区域划分，并进一步分析了各区域人体舒适度指数的空间分布特征和变化趋势。研究表明，半岛的沿海地区是山东省舒适感觉最佳和较舒适日数最多的地区，热不舒适主要出现在山东的中西部地区，冷不舒适则以北部和沿海地区较为突出。近30年来，山东各区域冷不舒适感觉日数明显减少，热不舒适日数增加，舒适度感觉有向热转变的趋势。     

基于改进后地表湿润指数的我国西南干旱气候特征研究

利用1961-2014年西南地区96个观测站日平均气温和降水资料、1961-2010年ERA-20C 0.5°×0.5°再分析资料,运用REOF方法、计算地表湿润指数以及改进后的地表湿润指数,研究了西南地区干旱时空分布特征。结果表明：（1）综合REOF（旋转经验正交函数）前四个模态,除川西高原外,西南地区1961-2010年整体土壤湿度有所降低,其中以四川盆地和云贵高原南部下降趋势更为明显。（2）根据REOF空间模态对西南地区做出气候区划,以历年月平均降水和干旱气候区划为基础,对地表湿润指数做出改进。其结果显示,原地表湿润指数（SHI）与改进后地表湿润指数（MSHI）空间分布特征均与年降水量的空间分布特征存在一定的相似性,指数低值区与弱降水区吻合,西北部较为干燥,云贵高原南部较为湿润。（3）从空间分布上来看,MSHI在西南南部更接近降水的空间分布且空间连续性更好。从时间序列上来看,MSHI比SHI更能体现西南地区干旱年,用MSHI识别典型干旱年份,识别能力较强。研究结果对合理配置和利用水资源,进行未来气候变化研究有重要意义。     

近40 a重庆地区夏季降水的气候特征

利用重庆地区34个测站，1960-2000年6～8月降水量资料，采用EOF，REOF，小波分析及突变分析等方法，对重庆地区夏季降水量的空间分布特征和时间演变规律进行了诊断分析研究。结果表明：重庆地区夏季降水的空间分布既有整体一致的性质，也存在南部和北部及东部和西部相反变化的差异，并且可以把整个重庆地区划分为四个主要的降水分布型：渝西北区、渝东北区、渝东南区及渝西南区。各分布型代表站资料反映出近40a来，重庆地区夏季降水有增加趋势，并且存在着22a、14a、及2～4a的周期变化。