兰州市南山绿化地裸地冬季地表辐射及能量收支对比

利用2005年12月7~29日在兰州市皋兰山顶获取的地气相互作用观测资料,对比分析了冬季典型晴天和平均状态下绿化地与裸地地表辐射、能量收支及土壤温、湿度的日变化特征。结果表明:绿化地和裸地太阳总辐射、大气长波辐射很接近,地表短波和长波向上辐射因不同下垫面特征不同而差异较大;地表能量平衡绿化地、裸地均以感热输送为主,土壤热通量和潜热输送很小,尤其是潜热通量,峰值往往不超过10 W.m-2;观测发现绿化地感热比裸地高,这一反常现象值得进一步研究证实;观测期平均特征与晴天比较接近,表明云和降雪的扰动影响有限;绿化地、裸地地表日平均反照率相对稳定,绿化地日平均反照率在0.20~0.28之间变化,裸地在0.25~0.31之间变化,平均值分别为0.21和0.29。     

中国地震台网各类前兆手段地震监测能力的评价

利用1988～2005年18年间全国会商会所提出的各类定点前兆异常,研究其与下一年(1989～2006年)大陆地震的对应关系,从414次地震资料的统计中得出,除地下水位和地磁外,其它5种前兆观测手段在有震区的异常比均低于无震区或全大陆的异常比,但各手段综合异常比在有震区要高于无震区。遵照"地震监测能力好的前兆手段,在其监测范围内,有震时应有较高的异常比,无震时应有较低的异常比"的原则,我们认为地磁和地下水位是比较好的前兆观测方法。     

基于小波神经网络耦合模型对云南星云湖富营养化气象驱动因子的分析

气象因子是影响湖泊富营养化的重要因素,而湖泊富营养化对人群健康、生态系统和社会经济等均有负面影响.本文基于统计资料及遥感数据,结合Morlet小波分析和BP多层前馈神经网络(BP神经网络)构建了不同时间尺度下的小波神经网络耦合模型,分析了19862011年云南星云湖水华强度变化与月降雨量、月平均气温、月平均风速、月日照...     

地面塌陷及地裂缝的成因及防治——葫芦岛市南票区及连山区矿产开采引起的地质灾害

由于大规模地开发矿产资源及频繁的经济活动,使葫芦岛市南票、连山两区成为地质灾害的多发区。引起的地质灾害分布范围广,危害程度大,已造成巨大的经济损失和大量人员伤亡,严重地制约着地方经济和社会的可持续发展,危害着人民群众生命财产安全。通过对相关矿山采空区地面塌陷、地裂缝进行调查研究。对该市地质灾害的分布特征、地质灾害的成因机理有了比较系统的认识。由此进一步提出了该市两区地质灾害的防治对策,力求有效地预防和减少地质灾害的发生.     

Application of probabilistic neural network to design breakwater armor blocks

This study presents a probabilistic neural network (PNN) technique for predicting the stability number of armor blocks of breakwaters. The PNN is prepared using the experimental data of Van der Meer. The predicted stability numbers of the PNN are compared with those of previous studies, i.e. by an empirical formula and a previous neural network model. The agreement index between the measured and predicted stability numbers by PNN are better than those by the previous studies. The PNN offers a way to interpret the network's structure in the form of a probability density function and it is easy to implement. Therefore, it can be an effective tool for designers of rubble mound breakwaters.     

System identification for nonlinear maneuvering of large tankers using artificial neural network

This paper deals with the application of nonparametric system identification to a nonlinear maneuvering model for large tankers using artificial neural network method. The three coupled maneuvering equations in this model for large tankers contain linear and nonlinear terms and instead of attempting to determine the parameters (i.e. hydrodynamic derivatives) associated with nonlinear terms, all nonlinear terms are clubbed together to form one unknown time function per equation which are sought to be represented by the neural network coefficients. The time series used in training the network are obtained from simulated data of zigzag maneuvers and the proposed method has been applied to these data. The neural network scheme adopted in this work has one middle or hidden layer of neurons and it employs the Levenberg–Marquardt algorithm. Using the best choices for the number of hidden layer neurons, length of training data, convergence tolerance etc., the performance of the proposed neural network model has been investigated and conclusions drawn.     

对影响招远市黄金矿山地质环境评价的几点认识

招远市黄金资源蕴藏丰富,开采历史悠久,素有“金城天府”之称,建国以来,累计向国家交售黄金近200t,是全国第一产金大市（县）。其矿山地质环境问题不同于一般的县市,通过对其矿山地质环境特点的分析,认为招远市金矿区矿山地质环境影响评价的重点为采空塌陷,地裂缝,渣石流等地质灾害及水环境等。     

济南北部地热田地热地质特征浅析

济南北部地热田地热资源类型属于层状裂隙岩溶型,热源是北部齐河-广饶断裂的沟通导热,盖层是第四系、新近系、石炭-二叠系、侏罗系.可利用的、具有开发价值的热储层为奥陶系灰岩热储,该热储层顶板埋深在700～2500m左右,热储层厚度由南向北逐渐增大,单井涌水量2000m3/d左右,孔口水温一般在38～57℃,地热田东部地热水矿化度1.4～3.5g/L左右,西部5.1～7.2g/L左右,地热水中富含氟、锶、偏硅酸等微量元素,具腐蚀性,结垢性弱,具较好的开发利用价值.经计算奥陶系热储层单井可采资源量为7.3×105m3/a,合理井间距为5000m.     

聊城西部地热田地热流体特征及开发利用

聊城西部地热田位于山东省莘县凹陷的南部区内,属C1-Na型地下热水。其中锶达到了命名矿水浓度,碘化物、偏硅酸达到了矿水浓度,偏硼酸达到了有医疗价值浓度。地热水中还含有铁、锰、锂等多种对人体有益的微量元素。该区地热井出水量大,出水温度高,具有极大的开发利用前景。     

济南张夏组灰岩岩溶地下水供水潜力探讨

济南南部广布巨厚张夏组灰岩,其中赋存优质丰富的岩溶地下水。出露众多泉水,其流量为800～8000m3/d。该文通过简述济南地区张夏组灰岩岩溶地下水的赋存条件与水文地质特征,概略计算与评价其资源量,论证开发利用这一新水源的可行性,以期为济南供水与保泉开辟新途径。