地面高精度连续磁测在西天山群吉萨依铜矿勘查中的运用

近年来,地面磁法仪器测量精度和读数速度有根本性改变.特别是Overhauser和铯光汞磁力仪的应用,使读数间隔达0.1 s,而带有载波相位的GPS实时定位精度可达分米级.据新疆西天山尼勒克县群吉萨依铜矿区应用实例,展示出地面磁法连续测量比常规点距能够获得更多地磁场信息,提高发现异常能力和定性、定量解释精度.因此,该方法具很高社会效益和实际应用价值.     

德钦县城地质灾害成因及治理效益评价

分析德钦县城地质灾害多发原因,针对特殊的地质环境采取的灾害治理的措施取得的治理效益评价。     

原子荧光光度法测定地化样品砷不确定度评定

测定过程中的不确定度分量分析,并计算各分量标准不确定度及合成不确定度。通过合成标准不确定度,得出测量结果的扩展不确定度及最终结果表示:(14.8±0.50)μg/g。     

二维频率测深边界单元法正演计算

在二维层状介质中含有横向非均匀体的地电断面情况下，对电偶源的偶极长度作了延长，并选取了适当的基本解及无穷远边界条件，因而将相应的含源谐变电磁场的边值问题转化为较简单的边界积分方程．用边界单元法求出了相应的电磁场分量，进而计算阻抗视电阻率，并对这一算法作了相应的检验．     

流体包裹体各相体积测定的现状和探索

流体包裹体研究是地质研究的重要手段之一，而流体包裹体各相的体积则是一个重要的参数。早期得不到体积数据，只能给出包裹体的二维面积。中国科学院地球化学的研究所包裹体实验室曾提出一条换算曲线，根据二维面积推测体积小，误差较大。     

WHICH PRINCIPAL COMPONENTS TO UTILIZE FOR PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION

Principal components(PCs)for principal component regression(PCR)have historically been selectedfrom the top down for a reliable predictive model.That is,the PCs are arranged in a list starting withthe most informative(PC associated with the largest singular value)and proceeding to the leastinformative(PC associated with the smallest singular value).PCs are then chosen starting at the top ofthis list.This paper discusses an alternative procedure of treating PC selection as an optimization prob-lem.Specifically,without any regard to the ordering,the optimal subset of PCs for an acceptablepredictive model is desired.Five data sets are analyzed using the conventional and alternative approaches.Two data sets are spectroscopic in nature,two data sets deal with quantitative structure-activityrelationships(QSARs)and one data set is concerned with modeling.All five data sets confirm thatselection of a subset without consideration to order secures the best results with PCR.One data set isalso compared using partial least squares 1.     

WEIGHTED ANALYSIS OF PRINCIPAL COMPONENTS: TWO APPROXIMATIONS TO STATISTICAL WEIGHTS

Two approximate methods for weighted principal components analysis (WPCA) were devised and testedin numerical experiments using either empirical variances (obtained from replicated data) or assumedvariances (derived from unreplicated data). In the first ('spherical') approximation each data vector wasassigned a weight proportional to the geometrical mean of its variances in all dimensions. Thearithmetical mean of variances was used instead in the other approximation. Both the numericalexperiments with artificial data containing random errors of various kinds (constant, proportional,constant plus proportional, Poisson) and the analysis of two sets of Raman spectra clearly indicated thenecessity of introducing statistical weights. The spherical approximation was found to be slightly betterthan the arithmetical one. The application of statistical weighting was found to improve the performanceof PCA in estimation problems.     

主成分变换和彩色变换在TM图像信息提取中的应用——以苏州市为例

本文讨论了IHS彩色变换和主成分变换在苏州市TM多波段图像信息提取研究中的应用效果。研究表明,地物在多波段数据的彩色合成图像上具有较为稳定、特征的色调信息。利用苏州市水体、植被、城镇三大类地物的色调特征对TM_3(红)、TM_4(绿)、TM_5(蓝)彩色合成图像的色调成分H作了伪彩色密度分割,准确地反映了它们的分布状况。在主成分图像的IHS反变换彩色合成图像上,主成分的信息内容得到了定量、形象直观的反映,苏州市新旧城区的光谱差异、该市现状以及现代城市规划特点得到了清晰的显现。水稻、菜地、山地之间的光谱差异也得到明显的增强。主成分变换和彩色变换相结合,为多波段数据信息提取提供了一种新的方法。     

主分量分析在区域性气候分型中应用的统计试验研究

主分量分析在大气科学研究中的应用日益广泛,但对其应用的可行性和可靠性的研究则比较欠缺.本文对主分量分析的三种方法,即非旋转主分量、正交旋转的方差极大法和斜交旋转的Harris-Kaiser Case ⅡB~TB法,在区域气候分型研究中的应用进行了计算分析和精度拟合,同时进行了区域分割和Monte-Carlo模拟的统计试验.结果表明,非旋转主分量的分型拟合精度不佳,两种旋转主分量方法的效果很好,其中正交旋转又优于斜交旋转.区域范围的变化对旋转主分量方法的分型结果影响不大,对非旋转主分量分析的影响较大.样本大小的变化对主分量分析的各种方法无明显影响.     

吉林省东部山区新构造找水分析

根据新构造运动的分带性与富水的相关性,指明吉林省东部山区找水方向和工作方法,并以实际资料阐述了地下水的形成和分布,主要受不同力学性质控制的机理,这对今后寻找新的水源地很有指导意义。