二维频率测深边界单元法正演计算

在二维层状介质中含有横向非均匀体的地电断面情况下，对电偶源的偶极长度作了延长，并选取了适当的基本解及无穷远边界条件，因而将相应的含源谐变电磁场的边值问题转化为较简单的边界积分方程．用边界单元法求出了相应的电磁场分量，进而计算阻抗视电阻率，并对这一算法作了相应的检验．     

流体包裹体各相体积测定的现状和探索

流体包裹体研究是地质研究的重要手段之一，而流体包裹体各相的体积则是一个重要的参数。早期得不到体积数据，只能给出包裹体的二维面积。中国科学院地球化学的研究所包裹体实验室曾提出一条换算曲线，根据二维面积推测体积小，误差较大。     

WHICH PRINCIPAL COMPONENTS TO UTILIZE FOR PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION

Principal components(PCs)for principal component regression(PCR)have historically been selectedfrom the top down for a reliable predictive model.That is,the PCs are arranged in a list starting withthe most informative(PC associated with the largest singular value)and proceeding to the leastinformative(PC associated with the smallest singular value).PCs are then chosen starting at the top ofthis list.This paper discusses an alternative procedure of treating PC selection as an optimization prob-lem.Specifically,without any regard to the ordering,the optimal subset of PCs for an acceptablepredictive model is desired.Five data sets are analyzed using the conventional and alternative approaches.Two data sets are spectroscopic in nature,two data sets deal with quantitative structure-activityrelationships(QSARs)and one data set is concerned with modeling.All five data sets confirm thatselection of a subset without consideration to order secures the best results with PCR.One data set isalso compared using partial least squares 1.     

WEIGHTED ANALYSIS OF PRINCIPAL COMPONENTS: TWO APPROXIMATIONS TO STATISTICAL WEIGHTS

Two approximate methods for weighted principal components analysis (WPCA) were devised and testedin numerical experiments using either empirical variances (obtained from replicated data) or assumedvariances (derived from unreplicated data). In the first ('spherical') approximation each data vector wasassigned a weight proportional to the geometrical mean of its variances in all dimensions. Thearithmetical mean of variances was used instead in the other approximation. Both the numericalexperiments with artificial data containing random errors of various kinds (constant, proportional,constant plus proportional, Poisson) and the analysis of two sets of Raman spectra clearly indicated thenecessity of introducing statistical weights. The spherical approximation was found to be slightly betterthan the arithmetical one. The application of statistical weighting was found to improve the performanceof PCA in estimation problems.     

主成分变换和彩色变换在TM图像信息提取中的应用——以苏州市为例

本文讨论了IHS彩色变换和主成分变换在苏州市TM多波段图像信息提取研究中的应用效果。研究表明,地物在多波段数据的彩色合成图像上具有较为稳定、特征的色调信息。利用苏州市水体、植被、城镇三大类地物的色调特征对TM_3(红)、TM_4(绿)、TM_5(蓝)彩色合成图像的色调成分H作了伪彩色密度分割,准确地反映了它们的分布状况。在主成分图像的IHS反变换彩色合成图像上,主成分的信息内容得到了定量、形象直观的反映,苏州市新旧城区的光谱差异、该市现状以及现代城市规划特点得到了清晰的显现。水稻、菜地、山地之间的光谱差异也得到明显的增强。主成分变换和彩色变换相结合,为多波段数据信息提取提供了一种新的方法。     

主分量分析在区域性气候分型中应用的统计试验研究

主分量分析在大气科学研究中的应用日益广泛,但对其应用的可行性和可靠性的研究则比较欠缺.本文对主分量分析的三种方法,即非旋转主分量、正交旋转的方差极大法和斜交旋转的Harris-Kaiser Case ⅡB~TB法,在区域气候分型研究中的应用进行了计算分析和精度拟合,同时进行了区域分割和Monte-Carlo模拟的统计试验.结果表明,非旋转主分量的分型拟合精度不佳,两种旋转主分量方法的效果很好,其中正交旋转又优于斜交旋转.区域范围的变化对旋转主分量方法的分型结果影响不大,对非旋转主分量分析的影响较大.样本大小的变化对主分量分析的各种方法无明显影响.     

吉林省东部山区新构造找水分析

根据新构造运动的分带性与富水的相关性,指明吉林省东部山区找水方向和工作方法,并以实际资料阐述了地下水的形成和分布,主要受不同力学性质控制的机理,这对今后寻找新的水源地很有指导意义。     

江汉盆地盐下中—古生界物化探技术方法

江汉盆地中-下古生界地震勘探最主要的矛盾在于盐下层地震反射信噪比极低。开展三种野外采集方法试验,即单线高次覆盖和非纵高次覆盖、宽线高次覆盖,资料品质有明显改善;改变处理流程,可以重新处理老资料;利用物化探嵛料进行圈闭综合评价。提出谢家湾构造深部存在油气且保存较好,石炭系亦有含油气可能。多种物化探资料的综合应用,是江汉盆地中-古生界油气勘探方法的发展方向。     

南北地震带年最高震级序列的建模和预测

本文应用A.G.Ivakhnenko提出的数据处理的分组方法的基本思想,以生物有机体演化的方式,给出了一种自动选择模型的最佳形式和参数,构造高阶自回归模型的方法,并用此方法对南北地震带年最高震级序列做了建模和预测检验,效果较好。利用上述方法,本文还对南北地震带未来5年最高震级作了预测。     

断层气Rn、Hg时值序列中的潮汐波分量

本文采用潮汐波最优谱分析法,对武山观测点断层气Rn、Hg时值资料进行了计算分析。结果表明,断层气Rn、Hg时值序列中存在着与理论固体潮相一致的半日波和日波分量,说明上述两种气体组分浓度的变化能够反映地壳岩石的应力、应变。本文的研究结果为用断层气预报地震的研究提供了一定的理论依据。