利用遥感信息研究区域冬小麦气孔导度的时空分布

气孔导度是影响作物蒸散和作物的光合速率进而影响作物产量的重要因子。文中通过利用NOAA－AVHRR数据首次对华北平原典型区冬小麦气孔导度分布进行了研究,给出了华北平原典型区冬小麦不同生长季节的气孔导度空间分布状况,为进一步研究田间水分和作物蒸散对产量影响以及建立遥感作物水分胁迫生物量模型和监测不同生育期的农田缺水等提供依据。     

冬小麦土壤深松保墒增产效应试验研究

采用土壤深松 45cm、30 cm处理打破犁底层 ,1 996～ 1 998年连续进行 2个年度的冬小麦保墒、增产效应田间试验 .试验结果表明 :土壤深松处理后可减少冬小麦全生育期 0～ 1 0 0 cm的作物耗水量 ,促进根系对 1 0 0～ 2 0 0 cm土层土壤水分的利用 ,提高冬小麦的产量耗水比 .土壤深松处理能明显增加 0～ 30 cm土层的土壤湿度和含水量 ,降低 0～ 50 cm土层的土壤容重 .有利于冬小麦根系、茎、叶的生长发育和总生物量的累积 .土壤深松 45cm处理 2年平均冬小麦增产 7.0 % ,土壤深松 30 cm处理第一年增产 7.7% .冬小麦土壤深松保墒增产效应的适宜深松深度为 30 cm.     

南海海流对冬季风风应力的响应特征

本文用美国普林斯顿大学海洋模式（ＰＯＭ）的南海版本（ＳＣＳ－ＰＯＭ） 模拟了持续冬季风风应力作用下,南海海流的响应特征。结果表明,从静止的海洋 出发,定常冬季风风应力驱动下的南海海流有明显的时间变化,垂直积分后的海流 （全流）约需１２０天左右的时间,方能达到准稳定态,表层、次表层和深层海流的时 间演变也有类似特征。模拟结果还表明,ＳＣＳ－ＰＯＭ有能力模拟出南海边界流、沿 岸流和海流的涡旋状结构。     

WINTER RUNOFF AND EROSION ON NORTHWESTERN USA CROPLAND

h200l.llNTRODUCTI0NTheNorthwesternWheatandRangeRegi0n(NWax)(Austin,l98l),whichincludesportionsofIdaho,Oregon,andWashington,isoneofthem0stuniqueagriculturalregionsoftheUSA.Winterandspringsmallgrainsand0thercropsareproukcedonl0esss0ilsdepositedoverbasalt.TheloessvariesinboththicknessandtopograPhicfeatures.Someareashavesteepanddune-likeslopes,while0thershavel0ng,gentlesl0pes.Theregion,br0kenfromnativeprairielessthanl20yearsag0(Kaise,l96l)hassufferedseriousdegradationofthesoilresourcebyw…     

与厄尔尼诺和拉尼娜相联系的中国南方冬季降水的年代际异常特征

利用NCEP/NCAR再分析大气环流资料、哈得来中心海温资料、中国700多站降水资料以及全球格点降水资料,详细分析了中国南方冬季降水异常的特征,并揭示了其所对应的欧亚大气环流和东亚冬季风异常与ENSO事件的联系,以及ENSO暖/冷位相对其影响的非对称性。研究进一步证明了厄尔尼诺是导致中国南方冬季降水偏多的重要外强迫因子,并指出拉尼娜对中国南方冬季降水的影响表现出明显的年代际变化特征。1980年之前的拉尼娜年冬季,东亚冬季风显著偏强,东亚大槽偏深,西北太平洋副热带高压偏弱偏东,中国南方受一致偏北风影响,气温偏低,降水偏少,多表现为冷干的气候特征。但1980年之后的拉尼娜年冬季,东亚大槽偏弱,印缅槽偏强,同时在菲律宾以西激发出异常气旋性环流,使得异常偏东风控制中国南方,有利于热带水汽输送增强,因此降水偏多。同时,1980年之后的拉尼娜事件还使得东亚副热带西风急流偏强偏北,中国南方处于急流入口区的右侧,通过二级环流使得中国南方上空的上升运动偏强,有利于降水偏多。因此,1980年之后的拉尼娜年冬季,中国南方易表现出冷湿的气候特征,有时也容易发生低温雨雪冰冻灾害。进一步分析表明,1980年以后拉尼娜成熟期海温异常空间分布型的变化,以及北半球大气环流的年代际变化可能是导致拉尼娜对东亚大气环流的影响在1980年之后发生变化的重要原因。     

Development and implementation of a multiscale biomass model using hyperspectral vegetation indices for winter wheat in the North China Plain

Crop monitoring during the growing season is important for regional management decisions and biomass prediction. The objectives of this study were to develop, improve and validate a scale independent biomass model. Field studies were conducted in Huimin County, Shandong Province of China, during the 2006–2007 growing season of winter wheat (Triticum aestivum L.). The field design had a multiscale set-up with four levels which differed in their management, such as nitrogen fertilizer inputs and cultivars, to create different biomass conditions: small experimental fields (L1), large experimental fields (L2), small farm fields (L3), and large farm fields (L4). L4, planted with different winter wheat varieties, was managed according to farmers’ practice while L1 through L3 represented controlled field experiments. Multitemporal spectral measurements were taken in the fields, and biomass was sampled for each spectral campaign. In addition, multitemporal Hyperion data were obtained in 2006 and 2007. L1 field data were used to develop biomass models based on the relation between the winter wheat spectra and biomass: several published vegetation indices, including NRI, REP, OSAVI, TCI, and NDVI, were investigated. A new hyperspectral vegetation index, which uses a four-band combination in the NIR and SWIR domains, named GnyLi, was developed. Following the multiscale concept, the data of higher levels (L2 through L4) were used stepwise to validate and improve the models of the lower levels, and to transfer the improved models to the next level. Lastly, the models were transferred and validated at the regional scale using Hyperion images of 2006 and 2007. The results showed that the GnyLi and NRI models, which were based on the NIR and SWIR domains, performed best with R² > 0.74. All the other indices explained less than 60% model variability. Using the Hyperion data for regionalization, GnyLi and NRI explained 81–89% of the biomass variability. These results highlighted that GnyLi and NRI can be used together with hyperspectral images for both plot and regional level biomass estimation. Nevertheless, additional studies and analyses are needed to test its replicability in other environmental conditions.     

广州亚运地图信息服务平台的设计与实现

依托广州市基础地理信息数据及专题数据,基于WebGIS、Ajax、多尺度地图数据库综合、三维全景可视化等关键技术,建立广州亚运网络地图信息服务平台,对于宣传亚运、服务亚运具有十分重要的意义.阐述该平台的设计与实现,包括软硬件配置、平台结构设计、数据库设计、功能设计及平台实现的关键技术等,为同类平台的构建提供有益的借鉴.     

2007年冬季沈阳典型大气污染源PM10排放模拟

选取沈阳市区9个典型的大气污染源冬季的PM10排放浓度资料,利用MM5耦合CALPUFF对2007年12月至2008年2月沈阳城市区域气象场和排放PM10浓度分布进行月平均数值模拟.结果表明:冬季沈阳地区受高压控制,北风较强,并经过增强、减弱的过程,多呈现对大气污染物扩散不利的天气形势.高空为偏西风且风速较大时,地面和...     

1961—2020年辽宁省暖冬现象气候特征分析

利用1961—2020年辽宁省56个气象站冬季逐日气温数据,根据国家标准《暖冬等级》,以1990—2020年为气候值作为参考,综合采用气候倾向率、IDW、滑动t检验突变分析以及小波分析等方法,分析辽宁省近60 a冬季平均气温的时空变化趋势,单站暖冬及区域暖冬事件的气候变化特征。结果表明：近60 a来辽宁省冬季平均气温以0.3℃/10 a的速率升高,辽宁中部和东部地区变暖趋势最为显著;20世纪90年代前的30 a属于偏冷时段,但增温效应强于后30 a,冬季平均气温在1987年前后出现了明显的由冷转暖的突变,1971年出现了相对较弱的冷暖转变;1988年后逐年单站暖冬事件的发生整体比1961—1987年出现单站暖冬事件明显增多。发生频次较高的地区分布在辽宁中部和东南部地区,为16—20次;近60 a来共有16次区域暖冬事件,21世纪后的20 a内共出现9次区域暖冬事件,占总数的60%;区域暖冬事件以准22 a和2—3 a为振荡周期。     

北京奥运赛期温、湿、风、云、雨的气候信息分析

分析北京城近郊区奥运会赛场临近的气象台站(南郊观象台、朝阳站、海淀站、丰台站、石景山站)1995～2004年10年8月的气温、相对湿度、风向风速、低云量、降水量等5个气象要素的气候变化,结果表明:1)19～22日有2次阴雨天气过程,气温下降幅度较大;2)5个台站的主导风向是S-SE,逐日平均风速的峰值出现在16时(北京时间),其值为2.0～3.1m.s-1;3)白天各雨量等级合计≥35%的频率出现5天;4)奥运会开幕时间(2008年8月8日20时),晴天到少云的频率占90%,阴天为10%,无雨为80%。这种气候特点为奥运会组委会、参赛运动员和观众提供了赛场环境5个气象要素的日变化规律。同时,对于奥运会的短期气象服务也有一定的参考价值。