Current Status And Future Plans For The Chinese Satellite Laser Ranging Network

The Chinese SLR Network consists of 5 fixedstations located in Shanghai, Changchun, Beijing, Wuhan and Kunming respectively and 2 mobilesystems. The single shot precision for Lageos for these stations is in therange of 12–30 mm. Improvements of system performance for all stations are under way.The Chinese SLR Network participates in the national project CrustalMovement Observation Network of China, and is actively supporting the global and regionalprojects, such as ILRS, IERS, WPLTN (Western Pacific Laser Tracking Network) andAPSG (Asia-Pacific Space Geodynamics). The operation center and the datacenter for the Chinese SLR Network is located at Shanghai Observatory. The Lageos dataanalysis report for the global stations has been published every two weeks at the web siteof Shanghai Observatory since September 1999.     

兰州区域数字地震遥测台网常用近震定位程序的定位效果分析

对兰州台网2002年1月1日至2002年10月31日网内、网缘共100次2.0≤ML≤4.3以上地震事件的Hypo81、Genetic、NearLoc三种定位程序的定位结果作了研究分析,结果表明:NearLoc程序的定位效果明显优于其它两种定位程序,其使用范围广,对网内、网缘以及网外1 000 km以内的地震都有较好的定位效果。     

两阶段视角下我国海洋科技绿色创新效率研究——基于网络超效率EBM模型和DEA窗口分析

文章构建海洋科技绿色创新两阶段模型,将网络超效率EBM模型和DEA窗口分析相结合测度了我国沿海地区2008—2017年海洋科技绿色创新整体和分阶段效率。结果显示：考察期内整体效率均未实现DEA有效,研发与转化阶段的低效是其内在原因;整体效率与研发效率变化趋势高度相似;区域间效率水平差异比较明显,2011年后整体及阶段效率水平均呈现“东部较高、南部次之、北部较低”的态势;研究期内“高研发高转化”型地区仅有江苏、浙江、广东。     

山东区域地震前兆台网管理与运行维护

介绍山东区域地震前兆台网的基本概况,阐述技术系统和观测仪器的运行监控、观测数据的质量监控。结合台网的实际情况,总结技术系统和仪器设备的运行维护经验,并提出存在的问题和解决建议。     

无线通信网络在援萨摩亚地震监测台网建设中的应用

近年来,无线通信技术获得飞速发展,应用范围日益广泛;随着通信技术的发展,以无线通信方式为主导的数据传输业务在各行业中凸显出来.本文简要介绍“援萨摩亚地震监测台网项目”中无线通信网络概况及应用模式.     

基于CORS的网络RTK矿山开采沉陷监测方法研究

首先提出基于CORS的网络RTK技术在矿山地表沉降监测中的应用,并对其在矿山沉陷监测中的应用方法及误差进行了分析,提出一种网络RTK与静态GPS观测相结合的空间修正模型用以提高网络RTK技术在矿山沉陷监测中的精度。应用此种方法对网络RTK的定位精度进行探讨分析,其结果表明:在技术措施制定合理和外业观测条件良好的情况下,基于CORS的网络RTK技术使用此种空间修正模型用于提高矿山沉陷监测的精度是可行的,能够极大地拓展工作范围,提高工作效率,具有广阔的应用前景。     

网络RTK联合全站仪在农村宅基地测量中的应用

农村宅基地测量是农村宅基地确权登记发证工作的基础性工作,本文以许昌某一村庄为例,主要介绍了利用GPS-RTK和全站仪进行宅基地测量的具体过程。经过实践验证,这种方法不但满足地籍测量精度要求,而且减少了外业观测时间,节省了人力、物力、财力,提高了工作效率高和经济效益,可为平原地区农村宅基地测图相关人员提供参考。     

基于复杂网络的城市公共交通多尺度空间数据模型研究

为解决特大型城市复杂公共交通网络的信息模型表达和空间数据组织问题,本文设计了一种支持多尺度、多层次的空间数据模型,包括概念模型、物理模型和静态结构模型,并基于该模型开发了广州市公交线网基础数据管理与辅助规划系统,实现了对公交基础数据的高效管理,并为广州市公交线网规划决策提供支持。     

基于RTK／VRS技术的车辆智能监控管理平台的设计与实现

为了提高政府对成绵高速公路的综合管理水平,减少交通事故发生率,课题组开发了基于RTK／VRS技术的车辆智能监控管理平台。该平台的定位精度能达到厘米级别,配合高分辨率电子地图,能对越界、频繁变道、超速和长期违章占道的车辆进行精确定位、监控和处理,实现了传统导航技术难以达到的车道级监控。经过一段时间的试运行,证明该平台可以在一定程度上减少政府的管理成本和交通事故发生率,具有一定的实用价值。     

果蝇优化算法优化灰色神经网络的卫星钟差预报

针对导航卫星短期钟差预报精度不高的问题,文章提出了一种基于果蝇优化算法(FOA)优化灰色神经网络的卫星钟差预报方法.利用FOA较强的全局寻优能力对灰色参数进行迭代动态微调,改善随机初始化所导致网络进化易陷入局部最优的问题,以提高灰色神经网络的预报精度;选取IGS产品中典型的卫星钟差数据,分别采用FOA优化灰色神经网络模型、神经网络模型、灰色系统模型和灰色神经网络模型进行短期钟差预报.仿真结果表明:FOA优化灰色神经网络模型的预报精度优于其他三种模型,性能满足卫星短期高精度钟差预报的要求.