基于神经网络和开窗技术的储层渗透率的预测方法——以大庆萨尔图油田葡萄花油层组PⅠ1—PⅠ4小层砂岩为例

渗透率是油藏描述和油藏工程中较为关键性的参数,因而如何求取较为精确的地层渗透率参数值显得格外重要。本文在岩心分析化验数据和相关测井曲线数据归一化的基础上,利用改进的开窗技术,借助反馈的神经网络方法逐点计算地层的渗透率。以往在利用遗传算法预测渗透率的时候,因为只考虑了单一的数据点,没有把邻近层位的数据加入学习过程中来,故影响了预测模型的精度和可信度。笔者经过系统的研究,用相邻5个层位的数据点进行学习,建立储层渗透率的预测模型。大庆萨尔图油田葡萄花油层组PⅠ1—PⅠ4小层砂岩的油气勘探实践证明,预测的渗透率与实测的渗透率的值符合较好。     

辽宁省防震减灾“九五”重点项目实施概况及建设成果

“九五”期间，辽宁省地震局按照中国地震局的统一部署，应用先进的数字技术、网络技术和计算机技术，对原有的前兆与地震观测的模拟技术系统进行了改造，新建了辽宁省地震信息网络系统和防震减灾指挥中心，这是辽宁省第一次这样大规模地对防震减灾技术系统进行建设和改造。本文对“九五”重点项目的任务、技术系统构成及建设成果进行了阐述。     

基于网络的空间信息表达研究

本文结合我国目前“数字省区”空间信息共享建设对于空间信息网络表达的需求,深入分析了空间信息共享系统中多种空间信息的网络表达问题,以及实现共享空间信息网络表达所需要解决的3个基本问题。研究了基于XML的空间信息网络表达实现技术。该研究对于空间信息共享系统中实现空间信息网络分布式表达和系统共享空间信息的潜在价值有重要意义。最后通过“数字省(区)”建设的实践,实现了该研究成果的应用系统。     

基于海量地理信息的网络存储系统设计与实现

概述了合肥测绘院网络存储系统的设计与实现过程,为城市勘测单位与相关行业海量地理信息的存储提供了有效的借鉴.     

北京地区风廓线仪布网方案的数值研究

文中利用北京地区中尺度数值天气预报业务系统 ,通过进行多个例数值对比试验 ,对在北京地区如何进行风廓线仪布网进行了数值研究。结果表明大气风场随高度的垂直分布和变化对天气过程有明显的作用 ,在较短时期就可对大气的空间特征形成深厚的影响 ,天气系统对大气风场的垂直结构特征是较为敏感的。其可在短期天气过程中影响天气系统的温度场结构及相关降水过程 ,且在以上影响随着预报时效的增加而增强的同时 ,影响范围也随预报时效的增加而扩大。对中尺度数值预报和北京地区的风廓线仪布点方案来说 ,以核心区域 (北京市城区 )为中心的呈近等边三角形的布网方案具有与近正四边形布网方案相当的探测效果 ,选择近等边三角形布网方案 ,较选择较近正四边形布网方案更为合理。可节省大量的资源及经费。文中所研究方法和结果对在有限区域如何选择风廓线仪布网方案具有广泛的借鉴意义和实际应用价值。     

山东数字测震台站台基背景噪声分析

介绍了山东数字地震台网基本情况,计算了40个测震台站台基背景噪声,利用Welch方法计算噪声功率谱密度(PSD),进而计算地震台台基1-20 Hz地动噪声均方根值(RMS)和有效动态观测范围.根据计算结果,依照《地震台站观测环境技术要求》,对山东测震数字台网40个参评测震台站进行背景噪声级别分类,并分析不同台站背景噪声...     

用网络式盆地模拟结果预测柴达木盆地的油气远景

将柴达木盆地内第三系沉积岩分布区用１０ｋｍ×１０ｋｍ的网络覆盖,得到７０３个数据采集网点．每个网点输入地层结构、泥质岩百分比和地表热流作为模拟的初始参数,应用网络式盆地模拟软件,对沉积埋藏史（Ｂ）、地层受热史（Ｔ）和油气成熟史（Ｍ）进行同步模拟（简称Ｂ－Ｔ－Ｍ模拟）．Ｂ－Ｔ－Ｍ软件具模块式嵌装结构,可直接给出模拟结果的图形输出,包括：１．单个网点的三史演化图;２．任意走向的二维发展剖面图;３．网点覆盖区内的二维平面分析图件．这些分析图件结合生油岩系的有机质丰度条件,成功地对全盆地的油气资源远景进行了分区预测．     

基于小波变换和GRNN神经网络的黑河出山径流模型

对黑河山区流域月降水量和气温做Harr小波变换,并作为GRNN神经网络的输入,对黑河出山径流进行模拟和预测验证,效果较好。应用全球变化成果,在不同的气候情景下,对黑河出山径流进行预测。结果表明,黑河出山径流在未来一段时间内,径流量会有一定程度的增加,最终会减少。但模型对气温反应不敏感。去除气温重构的细节系数后,气温也成为一个敏感因素,但径流量却随气温的增加而增加。可推断,引进Haar小波变换的GRNN神经网络模型可应用于径流量对气温不敏感的流域。     

四川省城镇土地级别与基准地价图集及查询系统研制

本文研究分析了四川省城镇土地级别、基准地价图集及查询系统等相关问题,阐述了系统总体设计、内容选择、表示方法、制作技术及其特点等。