利用MODIS遥感影像获取近地层气温的方法研究

由于冠层叶片群体效应,在1km的空间尺度上遥感获取浓密植被陆面温度与气温近似相等。根据这个原理对利用遥感手段获取气温进行了尝试,提出利用NDVI-Ts空间获取气温的方法,计算气温空间分布模式,同时对Prihodko和Goward提出的气温遥感获取模型(简称P-G模型)进行试验并与NDVI-Ts空间法进行了对比。根据Parton和Logan提出的气温尺度转换模型,利用气象站观测最高气温和最低气温获取Terra卫星过境时刻气温作为“测定值”,对遥感获取的气温进行检验,得到以下结论:P-G模型计算气温与观测结果相比偏高,而NDVI-Ts法计算结果偏低,但是其总体误差范围相当,大约为 4℃;与P-G模型相比,尽管NDVI-Ts空间法获得的气温在精度上对P-G模型没有多大的改善,但这种方法能够更加充分利用遥感获取的信息,而且在计算机运算效率上也有很大的改进,NDVI-Ts空间法相对于P-G模型具有一定优势。     

基于MODIS数据对不同植被覆盖下土壤水分监测的可行性研究

论文利用2005年、2006年怀来实验场附近玉米生长期中的多次野外试验数据，以热惯量模型为基础，探讨MODIS数据监测土壤水分的可行性。论文对该模型与算法进行了分析，并探讨了不同植被覆盖度下，热惯量方法监测土壤水分的可行性。论文引入归一化植被指数对热惯量法进行修正，得到一个新的回归参数，通过实验分析验证，在不同植被覆盖下，该参数与土壤含水量具有较好的相关关系，具有一定的实际可行性。     

CBERS-02 WFI的辐射交叉定标及其对植被指数的作用

本文以MODIS作为参考传感器，对CBERS-02星上的WFI传感器进行辐射交叉定标，得到WFI两个波段TOA辐亮度、表观反射率的增益与计数值偏移量，两个波段的计数值偏移量分别为42和21个DN左右。利用定标结果计算图像上另一均匀区的表观反射率。与MODIS反演的表观反射率比较验证。WFI与MODIS第1波段的表观反射率相差3．6％，第2波段相差-3．6％。检验结果说明，本文得到辐射交叉定标系数的精度能满足定量化应用的要求。为了说明辐射定标对植被指数的影响，本文选择5个实验区，比较分析了实验区图像辐射定标前后的NDVI。当WFI的DN值扣除定标得到的数字计数值偏移量后，DN值的NDVI与表观反射率的二次非线性拟合度可达99％。另外。WFI辐射定标前后的NDVI、RVI与MODIS反演的NDVI、RVI的比较分析说明，WFI辐射定标后表观反射率值的植被指数与MODI反演植被指数较接近，而且两个传感器RVI的差异小于NDVI的差异。     

基于NDVI与LAI的水稻生长状况研究

在水稻反射光谱特性与水稻生物参数关系的支持下 ,以吉林省德惠市夏家点镇为研究区 ,探讨了一条基于TM遥感影像反演得到的归一化植被指数 (NDVI)与地面观测数据叶面积指数 (LAI)的水稻生长状况的研究途径 ,并利用NDVI以及LAI对该区 2 0 0 0年和 2 0 0 1年的水稻生长状况进行了分析研究。     

用多角度遥感观测和BRDF模型对植物状况诊断评估(英文)

用遥感技术进行植物评估可与光谱植被指数联系起来，如规一化差分植被指数ＮＤＶＩ。ＮＤＶＩ值的变化一般被认为是植被数量和密度的变化，但直接与植物生长状况有关的植物光谱特性也会导致光谱植被指数的变化。因此，低植被指数可能由于低密度或肥料不足二者之一或共同造成。这会限制植被指数作为监测手段的使用。二向反射分布函数ＢＲＤＦ模型把植物密度和光学特性区别对待，因而它有助于植物状况的客观评估。在这项研究中，我们测量了两个冬小麦冠层多角度光谱反射：一个氮肥充足，一个贫乏。这些测量随后用于ＢＲＤＦ的反演，来估计光学特性和植物密度。结果表明，同时获得这两种参数是可行的。因此，用ＢＲＤＦ和多角度遥感测量手段进行氮肥养料有关的植物状况诊断分析是可能的。结果也显示出这种方法中如反演和计算时间所带来的一些局限性。     

利用NOAA AVHRR植被指数数据集分析黑河流域季候特征

利用 NOAA AVHRR的全球归一化植被指数（NDVI）的高时间分辨率数据集，建立了黑河流域 1992-1993和1995-1996两个年度的NDVI数据，范围在96．45°～102．8 °E，35．4°～43．5°N之间。对此数据进行主成分分析（PCA）．提取了前4个主成分分量，分析了黑河流域季候变化特征。结果表明，第一主成分展示了黑河流域NDVI值在分析时段内的综合空间分布结构、累积状况以及地域差异；第二主成分反映黑河流域的NDVI变化不但具有明显的年周期，而且表现出强烈的季节性，是冬夏分明的季节因素所导致；第三主成分主要指征了平原人工绿洲区显著的农作物生长期；第四主成分反映出山区自然植被与平原人工绿洲植被具有明显不同的生长期和物候特征，该成分可以被用于区分不同的地表覆盖类型。     

基于NDVI的绿洲植被生态景观格局变化研究

使用经严格配准的同一季相 1990年和 1998年Landsat -TM和SPOT -HRV图像数据为基础底料 ,编制规一化植被指数 (NDVI)图 ,进而简化生成植被盖度图像。根据策勒绿洲特有的生态景观特征 ,利用两个图像所提供的各植被覆盖级的数量和空间密度分配状况 ,来评价图像所包括时段植被生态环境质量的变化 ,提出绿洲植被生态景观若干保护措施     

基于作物植被指数和温度的产量估算模型研究

该文利用冬小麦返青初期至抽穗初期的累积植被指数和孕穗—灌浆阶段的温度累积值为模型因子 ,建立冬小麦产量估算模型 ,在建模过程中 ,分析了模型变量与产量的关系并对变量获取方法进行了适当改进 ,简化了变量的获取途径 ,为模型的业务化应用奠定了基础。     

藏东南三江并流核心区植被时空动态变化及其气候驱动力分析

植被生长状况及其分布对气候等影响因子的响应是当前生态学研究的热点之一。基于2000—2016年MODIS NDVI数据和气象数据,用Sen+Mann-Kendall等方法分析了藏东南三江并流核心区植被的时空变化及其与气候因子的关系。研究结果表明：① 该区植被覆盖整体趋于稳定,呈缓慢增加趋势,不同植被类型覆盖空间异质性明显。② 植被变化趋势结果显示植被覆盖变化以稳定不变和改善趋势为主,区域总体呈稳中向好态势。③ 相关分析表明植被NDVI增加主要与气候暖化有关,与降水量相关性较小。此外,人类活动对植被影响的双重性表现为：大多地区植被改善受生态工程和围栏禁牧政策影响,局部地区植被退化则与城镇化进程加快有关。研究结果揭示气温是影响植被格局的主要气候因子,了解影响植被变化及其驱动因素的空间变异性可为山地植被生态环境保护建设提供一定的科学依据。     

波段位置和宽度对不同生育期水稻NDVI影响研究

通过对不同生育期水稻冠层光谱的分析,探讨了不同波段位置和波段宽度对不同生育期水稻NDVI的影响.以及在一定NDVI精度要求下红光波段最大宽度和波段中心位置的相互作用.结果表明,在所有生育期,近红外波段的位置和宽度对NDVI影响不大;红光波段的位置和宽度对NDVI有较大影响,特别是红光波段位置接近红谷极值(670nm附近)时影响尤为显著.相对而言水稻生育前期的NDVI更容易受到波段位置的影响,但是波段位置对不同生育期之间NDVI的差值影响不大.无论红光波段还是近红外波段,当取值处于红边区域(690-740nm)时,对NDVI有较大影响.当保证NDVI偏差在1%以内时,在水稻生长旺期,构成NDVI的红光波段最大宽度随着波段巾心位置向长波移动而逐渐变窄,当到达690nm附近达到最窄,而后略有变宽;对于生长前期和后期,由于在648nm附近变窄而有波动.