中国能源供给安全综合评价及障碍因素分析

作为能源生产和消费大国,中国的能源供给安全问题一直备受关注,甚至有一些别有用心的国际机构大肆宣扬“中国能源威胁论”。针对中国能源供给存在的实际突出问题,开展能源供给安全综合评价研究,有助于深刻认识中国能源供给安全形势,找出中国能源供给安全的主要影响因子和强化政策保障。从能源供给安全的概念出发,构建中国能源供给安全综合评价指标体系,基于集对分析方法构建能源供给安全评估模型,借鉴指标评价标准模型建立指标评价标准值,运用熵值法确定各评价指标的权重,对近年来中国能源供给安全的等级、演变特征及主要影响因素进行了深入分析。研究结果表明：2000-2008 年中国能源供给安全评价等级为III,2009 年和2011 年上升为I 级,2010 年为II 级。中国能源供给安全指数与最优评价集I 的联系度由2000 年的-0.46 增至2011 年的0.23,呈波动上升趋势。中国能源供给安全影响因素分析显示,能源产品价格指数和能源加工转换效率是第一位的影响因素,在各年份的出现频率达到91.67%,其次为可再生能源所占比重和储采比,出现频率达到83.33%。     

多种地图符号系统布尔代数结构的简要证明

布尔代数是计算机进行逻辑运算的基础,它为自动化制图提供了理论基础和数学工具。本文根据论域的幂集P(X)为布尔代数且其偏序关系为包含关系的数学原理,通过改变论域而分别对地图图像系统、地图符号系统和地图数据库系统等多种地图符号系统的布尔代数结构,分别作出了有别于应用布尔代数定义和定理的简要证明。文章给出了以点的特征变换构建地图符号、地图注记和实现面状域色彩变换的实例,阐释了地图图像系统中的布尔运算;还给出了通过基础图层上地图符号的增删,构建不同图层和不同图层叠合构建不同类型地图的实例,说明以点集形式为基本元素的地图符号系统和地图数据库系统也适于布尔运算。     

地图编绘的布尔代数运算原理及制图综合算子数学模型

根据基本集合X的幂集T(X)为布尔代数的数学原理，指出从基础底图X1向编绘原图X2实现的编绘过程实质上是布尔代数的运算过程。对选取、舍弃、派生、增补等制图综合算子分别给出了数学模型。     

Lithological mapping and fuzzy set theory: Automated extraction of lithological boundary from ASTER imagery by template matching and spatial accuracy assessment

Lithological boundaries provide information useful for activities such as mineral and hydrocarbon exploration, water resource surveys, and natural hazard evaluation. Automated detection of lithological boundaries reduces bias inherent in expert interpretation of boundaries and thus improves the reliability of lithological mapping. The Rotation Variant Template Matching (RTM) algorithm was applied to ASTER imagery to detect pre-defined lithological boundaries. Templates incorporating the mineral combinations gypsum–calcite and calcite–illite were designed to detect boundaries between evaporites, marly limestone, and sandstone. The RTM algorithm successfully detected lithological boundaries by rotating the templates over the ASTER imagery. The accuracy of the detected boundaries was spatially assessed using fuzzy set theory. Boundaries from a published geological map and boundaries interpreted from a stereo pair of aerial photos by five experts were used as references for assessing the accuracy. A confidence region unifying spatial errors was defined for the geological map and stereo-pair interpretation to provide boundary zones from these references. The correspondence between detected boundaries and the boundary zones of the aerial photo was better than between detected boundaries and boundary zones of the geological map.     

模糊对象粗糙表达及其空间关系研究

空间数据的模糊性是当前GIS领域研究的难点之一。现有的GIS数据模型基本上还不具备对模糊性进行描述、处理和分析的功能 ,使得GIS对数据的处理容易造成信息损失。把粗糙集和模糊集对空间数据的模糊性和不确定性处理的优势结合起来表达模糊对象 ,即利用粗糙集处理由于知识的粒度性所造成的模糊性和不精确性 ;利用模糊集处理模糊对象原始数据所具有的不确定性 ,从而扩展了空间数据模型对模糊数据的表达能力 ,并详细研究了模糊面与模糊面以及模糊线与模糊面之间的拓扑关系     

遥感图像识别中粗糙集理论与神经网络的结合

由于传统神经网络与遥感图像信息量不相匹配 ,为此 ,提出将粗糙集理论集成至遥感图像神经网络识别中。首先分析了神经网络与粗糙集理论结合的可能性以及优势 ,在此基础上提出了基于粗糙集的遥感图像神经网络识别模型 ,并就其中的粗糙集方法处理样本特征集模块和遥感图像识别神经网络模块展开详细的分析。通过对比实验数据说明集成粗糙集理论的遥感图像神经网络识别能够有效提高遥感图像的识别效率 ,具有较强的现实意义     

应用StarReport星历预报软件提高测量工作效率

GPS测量中经常出现开机后卫星数不够或PDOP几何精度因子超限等问题,接收GPS导航电文中星历预报文件,提前预测测区卫星分布情况卫星出入地平时刻、卫星进退观测允许高度角时刻及可见卫星的高度角辅方位角等,对于合理选择观测时间,提高作业效率具有很重要的作用。本文介绍了如何应用StarReport星历预报软件获取和解算GPS星历文件的方法。     

基于GPS-IR的地表土壤湿度估算方法

全球定位系统干涉反射测量（GPS-IR）是一种新型的遥感技术,可用于估算近地表土壤水分含量。本文从多卫星融合角度出发,提出了一种基于多星融合的地表土壤湿度估算方法。首先通过低阶多项式拟合分离出卫星反射信号;然后建立反射信号正弦拟合模型,获取相对延迟相位;最后基于多卫星相对延迟相位建立多元线性回归模型。利用美国板块边界观测计划（PBO）提供的监测数据,对比分析不同建模序列长度的反演效果,从而确定最佳的建模长度。试验结果表明,采用多元线性回归模型可实现多颗卫星的有效融合,运用于土壤湿度估算是可行的。     

一种优化的最少换乘公交算法

针对当前算法存在可能遗漏最佳邻近站点或距离偏大和效率偏低等问题,文章基于换乘次数最少的原则,提出了一种优化的公交换乘算法:在起讫点处邻近距离设定方面做出改进,将起点处的邻近距离设定为用户可接受的最大步行距离,同时使讫点处的邻近距离动态变化;将传统的一个起点对应一个讫点的搜索模式,改进为一个起点对应多个讫点的搜索模式;引入两个阈值对搜索过程进行控制,且通过对大量的实验数据进行统计分析得到两个阈值的最优值。实验结果表明该算法能有效提高路线的实用性并降低搜索时间。     

利用改进粒子群算法的关联规则挖掘

针对传统的关联规则挖掘方法需要耗费大量时间来产生频繁项的问题,该文设计了一种引入负反馈机制的改进粒子群算法。该算法采用负反馈机制,在粒子位置更新前通过判断粒子是否将落入恶劣区域,较好地避免了粒子更新过程中对无用频繁项的重复计算,从而有效减少了数据库的扫描次数。通过挖掘土地覆盖类型与地形特征的空间关联关系,结果表明:所提算法不仅可以提高空间关联规则的挖掘效率,还可以发现仅具有高置信度的易被忽视关联规则。该研究结果对空间关联分析、同位模式挖掘等具有一定的参考价值。